浅述人工智能对经济发展的影响

李廷伟 侯军帅 闫 旭

(中央财经大学 北京 100081)

一、人工智能的基本概念

首先，人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)其目的在于实现机器的智能化，是对能够从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建；其次，实现人工智能的方法是人工智能技术(或算法)，如机器学习；最后，基于人工智能技术进行研发以及拓展应用于相关领域形成人工智能产业，主要包括基础层、技术层和应用层。

二、人工智能影响经济的路径

(一)麦肯锡路径

麦肯锡研究院认为，AI从生产和外部性两个方面深刻影响着经济发展。

生产方面包括，增量效应：AI的应用使得同一单位劳动力或资本在其他条件相同的情况下得到更多的产出；替代效应：AI的智能化和自动化，通过使用更便宜的资本，替代现有劳动力；创新与扩张：AI将在通过自身产业的发展，催生新的产品与服务，这些新产品新服务会取代一部分现有产品和服务。

外部性方面包括：财富创造与再投资：由AI所创造的更多的经济产出，将以工资和利润等形式分配给居民和企业，并由消费和投资进入社会大生产，创造更多的财富；转换与重置成本：商业企业的技术换代过程中，所涉及的咨询成本、更换硬件及系统的成本、原有工人的失业以及新员工的培养等成本。

(二)埃森哲路径

埃森哲认为人工智能至少将在三个方面推动经济增长。首先，补充和提高现有劳动力和实物资本的技术和能力，称之为“增强劳动力和资本”；其次，创造一种新的虚拟劳动力，称之为“智能自动化”；最后，AI像其他技术一样，进一步推动创新，称之为“传播创新”。

(三)毕马威&阿里研究院路径

智能制造对经济和社会的影响在于工具革命和决策革命两个维度。工具革命在于人类科技的每一次进步都带来了生产工具的革命，科技进步带来的工具革命都使人的生产更加高效、成本更低；决策革命在于智能制造通过“数据+算力+算法”的深度赋能，提高决策的精准性和科学性，缩短决策周期，降低试错成本。

三、人工智能影响经济的主要方面

(一)交换模式

交换不但包括隶属于生产过程内部的生产资料交换，也包括独立于直接生产过程之外的消费品交换。在数字经济条件下，数字平台经济有利于实现供给与需求的动态平衡；其次，建立在数字平台和人工智能之上的共享经济，将进一步的提升交换效率。

(二)产业组织

人工智能的发展将对产业组织产生显著影响，在市场结构上使市场更为集中，同时Shapiro(2017)指出由于机器学习的特殊性，企业更倾向于垂直联合以获取更多数据并削减机器学习的成本；在企业行为上使曾经复杂计算下的策略成为现实，例如算法歧视、算法合谋等。

(三)产业升级

人工智能的通用性，将会加速融入实体经济，在多个产业领域应用，促进行业升级，重塑现有行业格局。据埃森哲的建模分析，研究AI对中国15个行业产生潜在的经济影响。分析表明，制造业、农林渔业、批发和零售业将是获益最多的三个行业，到2035年，其行业总增加值的年增速分别提高2%、1.8%和1.7%。

(四)生产率

简单的讲生产率是投入与产出的比例。按照生产要素分类，用其投入量作为分母，得到该要素的生产率，如劳动生产率、资本生产率等。劳动生产率是指单位劳动下的产出，AI技术的进步提高劳动生产率，单位产品所需的劳动力投入降低；宏观层面，资本回报率是指资本投入的产出比上资本存量，通过“替代效应”，投资回报率将因此而上升。

(五)经济增长

从理论来看，短期AI是否推动经济增长无法确定，根据麦肯锡(2018)预测，人工智能在未来十年为全球GDP增长贡献1.2个百分点，为全球经济活动增加13万亿美元产值，到2030年人工智能会带来7万亿美元的GDP增长贡献，占GDP的26.1%。

(六)就业

从理论上说，人工智能在短期消灭某些就业岗位时，也创造出更具有比较优势的新就业岗位，因而就业净效应要看两种效应的相对程度(Restrepo 2018)，长期来看，技术进步增加了就业总量。德勤的一份研究报告中根据英国的劳动力调查(Labor Force Survey)数据进行了计算，发现1992-2014年，就业人数增长了23%，从职业来看，护理人员的就业人数增长了9倍，教辅人员增长了5.8倍。

四、意见与建议

首先完善法律法规，解决人工智能发展中遇到的法律问题；其次保持足够的警惕，充分评估AI所带来的影响；最后大力投入以支持人工智能产业的发展。