水路运输量统计方法研究及运用研究

文| 牟春洪

引言

基于基础数据统计和动态数据收集的水运统计方法已经广泛运用于港航事业管理业务当中。而随着大数据和计算机技术的发展，进行多维函数的数据收集、拟合和整理分析能精细化这种业务计算结果。助推行业综合发展。我国水运行业发达，历史悠久。对于区域经济和宏观经济下的水运经济现象表征式描述能系统揭示相关系统发展规律，帮助国家和相关行业进行优化。我国水路发达，其具有较大的业务总额，其中拓展的跨国贸易和内陆港口也随之增长。本文基于笔者例忠县辖区水路运输量统计相关工作业绩与经验进行系统研究，全面推进水运业务和谐发展。

水路运输量统计方法

水运统计（watertransportation statistics）是关于水路运输生产经营活动的统计。它反映水运生产经营活动的数量情况，是评价水运企业经营管理水平和经济效果，以及研究确定领导决策和编制水路运输规划的依据。基于宏观和微观层面的统计调查方式根据最终结果要求进行全面和非全面的数据调查分析。

将现有的人口流动形式、区域经济差异和社会风尚变化等相关因素进行带入，力求分析结果的精确性和完整性。而在工作量方面，进行全数据的调查分析虽然具有统计数据的完善性，能在一定程度上完整反映系统变化过程。但是工作量巨大，且噪点数据多。如果运用先进的统计学理论在抽样的基础上进行关键样本的定点分析，进行预设数据的拟合性还原可以达到事半功倍的效果。抽样调查工作开始展开之前，通常需要详细设计抽样，首先确定抽样框，优质抽样框以抽样单位无重复或缺失为特征的相关单元信息正确易用制作和更新费用较低。接下来，将样本分层并在各自的层次中进行采样，不同的层次中的样本相互独立，将样本分层的优点一般来说是高精度的，并且数据处理也比较简单。再次确定样本量和分配样本量。最后抽取样品，对样品进行调查。在基础数据量庞大且单位数据变换模式不固定的前提下进行通用性全面调查显然不可取。

运用关键性数据的取样式分析能在误差可控的前提下取得较好的分析结果，但是调查规模需要进行评定和边界控制。此外调查员的素质和调查手段落后，对调查数据的质量有很大影响。相比之下，抽样调查由于调查规模小，调查员更加精密，调查方式比较先进，所得数据比前者更准确。因此，有时采用抽样调查比全面调查更准确，能反映真相运输量统计是社会经济统计的重要组成部分，不仅反映交通运输业生产状况和我国经济实力，也是衡量我国综合国力的重要指标。

水路运输量统计方法的应用

我国水路运输企业改革前主要由港航管理机构负责管理。交通部水运局、各省（自治区、直辖市）港航管理机构、各区县港航管理机构——忠县港航管理处。负责辖区水路运输企业管理，水路运输统计是各港航机构的重要管理工作之一。重庆的水路运输量统计主要是各运输企业报各区县港航机构汇总后上报市港航局。但也多次进行水路运输量抽样调查。以2015年重庆水路运输量抽样调查为例，2015年重庆市水路运输量抽样调查方案主要包括：（1）统计调查对象和调查机构。统计调查对象为全市涵盖的多家航运企业，各区县港航管理机构是统计调查机构。（2）调查周期和调查时间。全年的6月为调查月，调查月内各航运企业报告的本月内水路运输资料至各区县港航机构。具体来说，根据市港航局随机抽取的调查名单内的企业将6月水路运输量数据报告对应港航管理机构。（3）调查内容。主要反映在水路运输量抽样调查表的内容中。抽样调查资料的主要调查内容为船舶名称、船籍、核定载重吨、实际载重吨、货物种类、进港或离港、出港、目的港、航线、航次数量等调查表由3种调查表组成，分别为船舶航次信息抽样调查表、重庆市内企业运输量抽样调查表、重庆市内河流全社会统计办法。（4）资料收集方法。在空间上，对重庆地区38个区县所属的38个重庆港航管理机构进行全面调查，在抽样调查时间上，调查期为6月全月，在样本的企业数据由各运输企业船舶单独向港航机构报告调查信息，船长对调查数据负责。（5）目标量的推定方法。在各港航机构，首先根据连续6月的船舶货运量，计算相应的样本指标值(主要是实际载重吨和航航次信息)，据此推定各港航机构年总量，根据全年的推定值累计年度的相应指标推定量，汇总重庆市内的指标推定值。总结各港航机构每年估计值，得到重庆市年水输送量指标。现行方法的主要目标推定量包括：反映辖区水路运输能力的货物运输量及旅客运输量、反映辖区力及运距综合指标的货运周转量及旅客周转量等。

结语

综上所述，运量统计是交通运输行业统计工作的重要组成部分。事实上，通过准确掌握客观交通运输量数据，交通管理部门能够及时调整运输线路布局，提高交通运输效率的相关部门也能够及时了解物流流向和区域间经济交通状况，进一步了解交通运输业对社会经济发展的贡献度，科研与规划、制定宏观计划。因此，我们要加大对运输量统计方法的研究。同时在运输量统计工作中，由于需要审查、统计、处理、分析大量数据，水路运输量相关数据统计处理系统的应用前景非常广阔，同时也是交通管理部门的迫切需要。