南宁地铁2号线应急接驳公交资源规划研究

陈燕 莫晓华 兰礼军 阮学燕

摘要：当地铁服务因突发事件而被中断时，合理分配应急公交资源，做出快速应急接驳，对整个城市的交通系统完善有着重要帮助。文章以南宁地铁2号线突发事件下应急接驳公交资源的分配为研究对象，对地铁中断服务时乘客在4种不同的情景下的出行行为选择进行调查分析，并结合沿线地理环境和接驳点设置，进行应急接驳公交资源规划设计。

关键词：地铁;应急接驳;公交资源规划

0 引言

当地铁设备出现严重故障时，地铁服务将被中断，运营管理部门急需将汇聚的大量乘客疏散转移，备用出行方式包括换乘其他线路地铁、公交衔接、搭乘出租车以及采用其他交通方式。其中，公交接驳是目前地铁运营管理部门在地铁服务中断时常用的方式。如无系统的资源规划，采用公交接驳的方式一般是根据现场情况的判断来做出衔接，往往会存在接驳数量不准确、接驳的路线不科学导致乘客时间延误引发不满等问题。本文主要结合乘客接驳行为进行分析，对南宁地铁2号线应急公交接驳的公交资源进行规划，为运营管理部门提供决策参考。

1 地铁突发事件下的乘客出行行为选择及公交接驳条件分析

1.1 地铁突发事件下出行选择调查

为了充分分析在不同条件下乘客的选择出行方式。论文假设了4种情景方式：（1）事故范围小，乘客出行距离短;（2）事故范围小，乘客出行距离远;（3）事故范围大，乘客出行距离短;（4）事故范围大，出行距离远。综合这4种情景，分别研究不同情况下乘客对出行方式的选择，以便做出更合理的接驳设计。调查人群主要为上班族和学生，调查方式主要采用调查问卷形式，收到有效问卷90份，数据汇总见表1。

1.2 地铁突发事件下乘客出行方式偏好分析

本次调查在特定的路网条件下，假定出发地目的地，假定事故范围，目的是为了说明在不同的情况下人们对出行方式的选择偏好。

情景1如图1所示，假设地铁在石柱岭与亭洪路之间发生服务中断，乘客要从江南客运站到福建园，途中只有两个站点，目的地较短，大多数乘客会选择常规公交。虽然也可以选择接驳公交，但是调查发现，乘客在知道短途距离中有常规直达公交的情况下，会优先选择常规公交，而不是临时组建的接驳公交。调查结果如图2所示。

[JP]情景2如图3所示，假设在福建园和南宁剧场站点中间地铁中断，乘客需要从江南客运站到安吉客运站，此时目的地较远，如有常规公交直达，和接驳公交相比较，乘客的选择都差不多，在较远但没有常规公交直达时，乘客则会选择接驳公交，因为距离较远、费用贵，选择出租车的乘客较少。调查结果如图4所示。

情景3如图5所示，假设在石柱岭到南宁剧场站点发生地铁中断，事故影响的范围较大，乘客需由江南客运站到朝阳广场，距离不远。此时选择乘坐常规公交、接驳公交及出租车的乘客數差不多，选择出租车的乘客数量相对情景1和情景2有所增加。据分析是因为距离不近不远，事故的范围又较大，坐公交的人数数量会加大，出租车的费用又不是太贵，所以有很多乘客选择了出租车。调查结果如下页图6所示。

情景4如下页图7所示，假设在石柱岭到南宁剧场站点发生地铁事故中断，乘客需从大沙田到秀厢，这种情况下，选择接驳公交的乘客是最多的，其次是常规公交，只有极少部分的人选择出租车。调查结果如下页图8所示。

综合上面分析的4种情景可知，影响乘客在地铁中断服务下对于出行方式作出不同选择的因素主要是出行距离。

2 南宁地铁2号线公交接驳点规划

2.1南宁地铁2号线出口周边路网情况分析

2.1.1 地铁2号线出口周边的地理环境分析

地铁2号线目前共开通18个站点，现根据周围路网情况对18个站点做以下分类：

（1）以大型人流转换的特点，将安吉客运站、江南客运站、火车站等旅客客运枢纽归为一类。每天进出南宁的旅客会通过客运站或火车站进出，这里的站点不仅有地铁通过，通往这里的公交车及出租车也会较多，乘客在这里无法选择乘坐地铁时，可选择的替代出行会较方便。

（2）根据出口周边的路网情况，将大沙田、亭洪路、福建园和明秀路这些处于道路交叉口的站点归为一类。大沙田站位处五象大道与银海大道交叉口;亭洪路站处于亭洪路与星光大道交叉口;福建园处于五一路与星光大道的交叉口;明秀路处于友爱路与明秀路的交叉口处。这四个站点都处于两条道路的交叉口，地铁出口旁线路综错交替，线路宽广，且旁边的常规公交也较多。

（3）特别归类：朝阳广场站。朝阳广场是南宁目前最大的商业活动中心，路面上的线路环绕交替，可供选择的出行方式众多，同时也是地铁1、2号线的换乘站点。

（4）剩下的其他站点可以归为一类。这些站点出口处的线路较为简单，车流量相对较少，常规公交通过数量也较少。

2.1.2 地铁周边人流量对站内滞留乘客的疏散影响

假设地铁在上述四类站点分别发生事故，结合周边环境及人流量如何进行滞留乘客的疏散，本文作出以下规划：

（1）当地铁突发事件发生在客运转换站点时，地铁站出口就是汽车或火车站点，路面上都有很大的空间作为疏散撤离的安置点。客运站点作为客流转换的枢纽，这里的人流量也会相对复杂，应及时进行乘客的疏散工作，安排接驳公交，保证车站的工作有序进行。

（2）当地铁突发事件发生在朝阳广场时，由于朝阳广场属于南宁市的一个商业中心，这里的人流量非常大，而且存在地下商业街，地铁出口较多，在朝阳广场地面上的公交系统比较完善，同时也是地铁1、2号线的换乘站点。地铁如在这里发生故障，应及时把乘客从地铁站台及站厅内疏散到上面的地下商业街，然后在安全出口设立周边的公交线路指示标语，引导乘客选择可换乘的公交线路。

（3）把线路交叉口和其他没有提及的站点归在一起，当地铁故障发生在这些站点时，由于周边的人流量不是太大，可以把地铁内滞留乘客疏散至出口旁安置，等待接驳公交进行接驳转移。

2.2 南宁地铁2号线公交接驳点规划

在发生地铁突发事件下启动公交应急接驳方案，公交接驳蓄车点的选址规划很重要，要结合各地铁出口旁的路网情况，合理利用资源，有的站点有两个出口、有的有四个、有的有很多个，需结合接驳线路选择方便接驳公交停靠的出口。可分两种情况进行选择：

（1）刚好在地铁出口旁有公交车站的，可以在公车站旁设立接驳标语，与常规公交共用公交车站。如果后续有乘客在不知道地铁故障来乘坐地铁时看见地铁故障设置的接驳标语，就可以自行到旁边的站点等待接驳公交，也可自行选择其他的出行方式。同时，在接驳公交处悬挂地铁应急接驳标志。

（2）在地铁出口旁没有公交站点或者是站点距离相对较远的情况下，需要在出口旁进行选址，设立临时的接驳点，方便乘客进行候车，保证服务的效益。

南宁地铁2号线沿线接驳点选址如表2所示。

3 南宁地铁2号线应急接驳公交资源规划

车辆分配原则为：尽量先调度公交仓库的车辆，再调度终点站的车辆，如果仓库离衔接站距离过远，超过了能接受的时间范围，则就近调度终点站的车辆。

根据公交车辆分配原则，以不超过30min的到达时间为准则，规划可提供应急接驳的公交车场，并以枢纽站——南宁火车站和一般站——石子塘站为例，论证公交资源分配过程。

现假设地铁2号线枢纽站南宁火车站在某一时段发生中断服务，站点情况如图9所示：

图9中，火车站线路发生故障，导致地铁明秀路和朝阳广场之间的连接发生中断，地铁服务中断，需要把故障区域两端的乘客进行衔接，以及进行短区域站点间的接驳。

具体需要多少接驳公交车辆，由站点周边的人流量及地理位置做出假设，如表3所示。

将公交车场与终点站的公交车分配到各站点，根据接驳时间要求，线路耗时长超过30min的公交车场不做考虑，则在限定时间阀内符合接驳条件的公交车场有人民车场、新阳车场、南湖车场、亭子车场和望州岭车场。接驳运行时间表如表4所示。

按到达时间从小到大进行排序，在数字右侧用序号标明其顺序。首先从第一行（人民车场）开始分配，这一行滿足时间最快的用序号①进行表示，这一行有多少个①，尽量满足所有的①的需求，不够则平分该行（人民车场）的车辆，依次分配新阳车场、南湖车场、亭子车场到望洲岭车场。对于有并列的①，尽量满足其他列的需求，再考虑本列的需求。

根据前面的车辆分配算法，尽量满足所有的①，结合实地调查了解到车场余留车辆一般在20辆左右，所有最终得到的公交车辆分配方案如表5所示：

南宁火车站可供选择提供接驳的车场很多，能够提供接驳的公交资源丰富，但如果地铁故障发生在周边缺乏能提供快速接驳的公交车场的站点时，该如何分配公交资源呢？以地铁2号线的石子塘站点为例，离石子塘最近的公交车场为玉洞车场，从玉洞车场到石子塘地铁站点最快的线路也需要30min，基本满足接驳时间要求，但在这里可以考虑站点的位置情况：该站点离玉洞方向终点站只有两个站点，根据实地调查发现，往玉洞方向的乘客数量与从玉洞方向往西津方向出行的乘客不多，可以先选择周边的终点站公交车进行接驳，然后再从玉洞车场调度公交车进行衔接，保证在应急接驳时间内站点之间的往返接驳，确保服务的质量。

4 结语

为满足当地铁服务中断时，长距离乘客对应急公交接驳的选择，有必要对接驳公交资源进行系统规划。本文通过实地调研南宁地铁2号线车站周边的路网情况，进行具体的公交接驳站点选址，并以接驳时间最短为原则进行公交资源分配，对枢纽站和一般站的公交资源规划进行实证分析。对于枢纽站，公交车场及公交车资源较为丰富，通过合理的车辆分配可较快地完成接驳工作;而对于位置较偏远的一般站点，则需要从先从终点站调拨公交车，然后再考虑公交车场车辆调度。本文对这两类站点列举了具体的接驳公交数量和接驳时间，具有一定的现实参考意义。

参考文献：

[1]郑晓民.地铁应急公交接驳的相关问题探讨.现代城市轨道交通[J]，2010（4）：18-20.

[2]吴珂琪.城市轨道交通定价及补贴策略研究[D].北京：北京交通大学，2016.

[3]赵学彧.突发事件下城市轨道交通客流疏散组织优化研究[D].武汉：武汉理工大学，2016.