人工智能理念在计算机网络技术中的应用

(河套学院，内蒙古 巴彦淖尔 015000)

0 引言

人工智能是一种新兴事物，其旨在效仿人类的思考模式和具体行为，进而取代人去开展一些困难程度高、精准度要求高的工作，进而节约人们的时间，提升有关工作的质效。目前，人工智能技术被广泛地运用到了计算机网络技术中，在推动各行各业生产效率的提升，促进教育事业发展以及推动社会进步等方面发挥着重要的重要。本文侧重对探讨人工智能理念在计算机网络技术中的应用。

1 人工智能的优势

当前人工智能技术已运用到很多领域，其运用离不开信息技术的支撑，如智能管控、自动化软件设计等，均是人工智能在实践方面的运用。

1.1 高速、精准的信息处理效率

在网络覆盖范围逐渐增大，信息技术应用领域逐渐增多的情况下，需处理的互联网信息大幅增多，而人工智能在该方面有突出优势，能够帮助人们大幅提升信息处理质效。不管在处理效率还是精准性方面，人工智能均表现优异，其依托先进的逻辑运算过滤掉无效信息，然后高速、正确处理数据。另外还能够对信息进行补充健全，改善信息处理成效，便于人们浏览、检索。

1.2 强大的深度学习能力

人工智能在面对网络中的海量信息时，能够先对其进行筛选、梳理、归纳，然后按照划分信息类型，从而选择出有效信息，这样便能够提升学习效率，让自身的智能化水平不断提升。随着人工智能技术研究的不断深入，人工智能的自主学习能力也在不断地提升，不断地模仿着人类的工作模式，借助算法实现有效的图像识别，语音识别等。同时，在大数据技术的应用下，人工智能利用大数据来自动提取学习特征，这是朝着真正的人工智能迈进的又一步。

1.3 兼容性独居优势且计算成本低

伴随互联网的发展，信息技术的实践应用领域逐渐增多，结构愈来愈繁杂，在这种形势下，人工智能具有的非限制性协同合作能力，可以对互联网中的多种关系加以调节，能够让工作开展得更顺畅，工作成效更理想。同时，人工智能经过对算法进行管控，把有关信息加以最优解处理，之后高质量、迅速地开展工作。人工智能可以科学分配互联网中的各种资源，进而确保互联网管理的低投入、高成效。

2 人工智能理念运用到计算机网络技术的重要性

在了解人工智能的主要优势基础上，明确人工智能对于计算机网络技术的重要性，有助于更好地推广和应用。人工智能理念运用到计算机网络技术的重要性集中体现在几个方面。

2.1 有助于建立起稳定、简捷、安全的运行平台

操作简单、方便的互联网平台，信息技术的不断提升，使用费用的低廉，让网络用户的数量快速增多。而网络用户间因自身操作水平、所处工作领域等具有很大的差别，为此对互联网软件的需求也不一样。为有效满足这些网络用户的实际需要，信息技术从业者需明确程序应用的实际场景，围绕用户需要，对程序应用加以调整，在提高系统运行质量与效率的前提下，尽量满足网络使用者的诉求，改善网友应用体验，提高其满意度和忠诚度。

例如，在新开发软件产品的测试环节，使用人工智能技术，对信息环境加以逼真化模拟，让信息技术更新提升的费用大幅减少，另外有效提高了系统的稳健水平，立足于实践维度而言，当前时期大部分网络程序在工作时产生的问题，并不是本身的结构和指令导致的，而是程序和计算机系统间无法有效兼容。对于这种情形，可把人工智能技术和软件程序的开发相融合，经过人工智能协同优势的有效发挥，提升网络系统的运行稳定性，提高系统运行效率。

2.2 有助于实现计算机网络信息系统优化升级

伴随人工智能技术的不断提升，信息管理程序得以快速发展，无论是数据处理，还是数据分析等，都实现了跨越式发展，在很大程度上推动了计算机信息系统的发展健全。鉴于该种形势，人工智能在和信息技术结合时，信息技术从业者应该抓好信息管理平台的更新工作，以保证信息管理平台的升级效率和用户运用需求相一致。为达成该目标，信息技术从业者应当在遵照实效性、科学性原则的前提下，依据电脑硬件升级的态势，做好软件系统的更新升级工作。另外，在该过程中信息技术从业者还应该开展好软件系统编码工作，依据历史经验，软件系统的编码能力在很大程度上影响着信息管理系统的工作质量与效率。在编码工作开展过程中，技术工作者应该立足于用户维度，改变工作观念，变革工作模式，在充分掌握用户需求的前提下完成有关编码任务。

3 人工智能理念在现代计算机网络技术中的应用

在分析了将人工智能理念运用到计算机网络技术的重要性，主要从人工智能技术在网络安全监控领域、网络模型方面以及网络数据处理方面的应用予以介绍。

3.1 人工智能技术在信息网络安全管控中的运用

人工智能技术在信息管理控制系统中的运用，有效满足了当前时期信息管理工作提升管理质量与效率的需求，人工智能技术在管理系统中应用十分方便、快捷。

1)人工智能技术以特定方式搜集和分析大量有关信息，储存有关信息，利于后面数据的获取和运用，为了便于数据的实际应用，利于管理工作者实施某些操控行为，应当科学设计控制页面，打造人机友好的便于人们操作的界面。

2)有效改进监测模块和预警功能。在人工智能控制程序中，应当改进监测模块与警示模块，实时监视互联网运行形态，保证在运行期间，若出现异常，人工智能控制技术可以第一时间发现，保证监控模块的功能得到有效发挥。信息管理期间若产生警报事件，人工智能控制技术能够采用电话、图片等形式传出警报，丰富报警模式，提高报警工作实效性，信息系统管理工作者可依据警报内容，第一时间处理出现的异常状况，将不良影响尽可能降低。

3)人工智能控制技术实现有效的权限设置。人工智能控制技术能够对管理工作者所拥有的权限加以设置，每个管理工作者因为其工作内容、职务的差异所拥有的管理权限不同。为此，如果能有效设定管理权限，可以避免管理工作者由于失误致使风险的产生。另外，也利于对信息系统管理工作者实施管控，明确每名管理工作者的权责。

3.2 人工智能在信息高效处理中的应用

人工智能技术可以大幅提高计算机处理互联网信息的水平，依托人工智能技术，信息技术工作者能够对计算机运行状态进行三维模拟和合理估测，进而为各种管理活动的开展奠定技术基础，特别是预设类的工作，利于信息系统管理工作者开展工作，避免额外资金的投入，为后续有关管理工作和信息处理工作的进行创造好的条件。为让人工智能技术自身具有的优势在信息处理领域得到全面地发挥，技术工作者应当立足于现实，把人工神经网络当做着力点，经过建立人工神经网络体系，科学估测和处置各种互联网信息。具体讲，人工神经网络可依据互联网真正的运行情况，迅速获得互联网运行的各项参数，且把所获得的参数和有关规范加以对照，并输出对照结果，全面展现电脑网络。依托神经元间的阈值把录入数据和输出数据有效连接，构成理想状态的拟合函数，依托人工神经网络的结构体系，计算机信息系统的各种关键信息得以快速处理，特别是信息网络中有关设施的运行情况，这让人工智能技术可以迅速估测信息管理工作产生的异常，快速给出解决方法，这种操作因为需以海量信息为依据，为此需先进行信息处理，然后再模拟互联网运行情况。有了人工智能技术，信息处理系统运行更高效。

3.3 基于遗传算法的人工智能在网络模型中的应用

作为人工智能技术在信息网络中运用的重要模式，遗传算法在一定程度上让计算机模型有效提升了智能水平。遗传算法可以在很短的时间中，对其加以有效归纳估测，从而提升信息处理的成效。在真正的建模工作中，信息技术从业者需先调节计算机有关编码，依托编码的改善，遗传算法的功能得到有效发挥，在这种思想的指引下，技术工作者应创建恰当的数学模型，进而让编码的功能全面发挥出来。在建模时，应综合考量信息网络的原始形态，并对其适应水平加以估测，经过对这些信息的科学处理，有效提升遗传算法的有效性、精准性。鉴于遗传算法在技术方面的独特性，在信息管理系统中，可将其和地理信息系统相耦合，利用该系统的空间特性，有效提高遗传算法在地理信息方面的处理质量，进而让遗传算法在信息采集、剖析、储存等方面的功能得到更有效地发挥，形成比较健全的信息处理体系，满足当前时期信息互联网发展的实际需要，改善用户体验。

4 结语

人工智能时代下，信息技术从业者应当在遵守实效性、科学性原则的基础上，立足于多个角度，基于信息技术的发展态势，不断加大人工智能应用程度。人工智能技术的发展不但推动了信息网络的进一步发展，还让人们的生活更便捷。伴随人工智能技术的优势逐渐显现，对于该技术应当有科学的认知，了解其在信息网络中的应用意义和有效的应用模式，以推动人工智能技术与信息技术的融合，让其更好地为人类的生活服务。