四川电力:智慧大数据助复工复产

2020-03-08 14:41严碧华陈雪枫唐长春
民生周刊 2020年4期
关键词:国网复产四川省

严碧华 陈雪枫 唐长春

2月13日,在四川省委、省政府召开的全省应对新冠肺炎疫情工作调度会议上,四川省委书记彭清华充分肯定国网四川省电力公司上报的企业复工复产率电力指数,对抗击疫情和助力企业复工复产工作发挥的作用。

复工复产率电力指数,来自《四川省企业复工复产电力指数监测日报》。这份日报通过对四川省各行业、各地区用电客户的用电数据采集,分析全省企业用电情况,监测新冠肺炎定点收治医院用电负载、小区人员流动以及当前极为重要的企业复工电力指数,为政府掌握企业复工复产情况和疫情防控提供了很有价值的决策参考。

数据精准“画像”   

自2月10日以来,四川省部分企业陆续恢复生产。多少企业复工了?多少产能恢复了?各行业、各地情况怎样?

致力挖掘电力大数据作用的国网四川省电力公司,充分发挥客户用电信息采集系统的海量数据功能,建立算法,根據企业当日用电量情况、历史用电量情况等数据,精准进行“画像”。

该公司选取供区内所有大工业类别和10千伏及以上电压等级的一般工商业类别企业共计11.3万户,按照复工和复产两个维度每日反映企业恢复情况。系统日累计处理超过3亿条数据,得出复工复产率电力指数(企业复工率=当日用电量超过企业2019年12月日均用电量30%的企业户数/总监测企业户数;企业复产率=当日企业用电量/2019年12月日均用电量),用以动态监测、直观反映当前企业和行业的复工和复产情况。

复工复产率电力指数除了能直观反映当前企业的复工复产情况,还能解决繁琐的逐级上报和疫情防控人手不足等难点,对政府决策部门有重要的价值。

2月18日的数据显示,四川共有79454户企业复工,复工率达70.23%,这意味着当前四川企业复工水平达到七成。企业总复产率为57.76%,这意味着当前四川行业复产水平接近六成。

四川省复工复产虽然受到疫情影响,但经济发展的韧劲得到了有效体现。

电力大数据还从地区维度进行分析,复工率较高的为阿坝、广元、攀枝花、自贡、凉山、绵阳、巴中、甘孜、宜宾等地,均在 70%以上。从产能恢复情况看,广元、攀枝花、眉山、乐山、宜宾、凉山等地的复产率较好,均大于 70%。

截至2月18日,四川省各市(州)复工情况分布图。

截至2月18日,国网四川省电力公司累计发布复工复产率电力指数报告8期,相关数据省级层面对口报送四川省委、省政府以及省级相关部门,协助做好四川省复工复产科学研判和决策。

各地市公司同步报送地市县党委政府和相关部门,支撑地方政府制定复工复产政策、把握复工复产审批节奏,做好服务地方经济发展先行官。

服务“靶向”抵达        

“复工复产率电力指数除了能直观反映当前企业的复工复产情况,还能解决繁琐的逐级上报和疫情防控人手不足等难点,对政府决策部门有重要的价值,对于供电企业的服务工作更起到了‘靶向作用。”国网四川省电力公司营销部相关负责人说。

记者采访获悉,新冠肺炎疫情发生以来,国网四川省电力公司陆续对全省100多家新冠肺炎定点收治医院的用电情况进行实时监测,一旦发生负载过重、供电故障情况,将第一时间派出电力应急人员前往现场开展抢修、增容等工作,全力保障医院用电无忧。

此外,电力大数据还可应用于基层社区人员管控工作。针对成都地区54个涉疫小区共72574户居民用电情况,公司构建3类模型5个算法进行外出返家情况大数据分析,形成社区住户疑似流动排查表,充分发挥电力数据资源优势。

在成都某涉疫小区,电力大数据精准分析显示,有36户住宅长期空置,2月4日发生3户流入, 2月4日和2月11日分别有3户流出;截至2月16日,疑似流出、流入户数连续两日均为零。这样,可以有效提升社区和物业的排查效率,同时也降低了交叉感染风险。

解决数据逐级上报,这一作用在资阳市得到有效实践。从2月13日起,国网资阳供电公司每日向资阳市经信委报送电力复工复产大数据。

资阳市经信委有关负责人表示,供电企业提供的监测数据及分析,全面、准确、高效,一些图形分析与解构十分直观,大大减轻了当地各项数据的汇报工作,使地方可以投入更多人手到防疫一线。

更为重要的是,电力大数据的分析对于抗疫特殊时期供电服务工作进行了“靶向”指导。

在雅安市,国网雅安电力(集团)公司在对用电监测数据分析后发现,中小企业因生产经营困难,复工面临许多困难。为此,雅电集团在严格执行公司复工复产10项举措的基础上,根据当地情况,提供网上购电、银行承兑汇票抵押购电、加强电力应急抢修服务等5项服务举措,获得当地政府和企业好评,春节后复工复产企业达到138户。

在广元市,国网广元供电公司电力精算师团队逐户统计分析客户基本电费、力调电费、各时段电费占比,比对客户同期电量变化,然后电话了解近期复产计划,充分利用用电信息采集系统实时数据,按照暂停、更改实际最大需量,模拟各种情况下客户电量电费情况,从而为客户提供优化用电建议。目前,该公司已累计帮助辖区内528家大工业客户开展了基本电费测算,指导客户最大限度降低用电成本。

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