大数据在中医领域中的应用

杨永锋

（陇东学院 信息工程学院，甘肃 庆阳 745000）

2016年以来，国家相继发布了《中医药“一带一路”发展规划》、《中医药发展战略规划纲要》、《“健康中国2030”规划纲要》等涉及中医领域方面的纲领性文件，出台了《中医药法》的法规，这些中医中药方面的相关政策和制度为中医中药的发展护航，是中医事业的快速发展的重要契机。国家不断加大中医信息化研究方面资金投入，进一步完善了中医信息化人才培育体系，为中医信息化的快速发展创造了良好环境。在中医信息化建设方面，我国已经建立了能够覆盖到中医医疗机构内部各个业务的信息平台和中医药数据中心[1]，它们集成了大量的中医数据库和中医药应用系统，为中医医院各方面业务管理提供信息化服务，是医院医疗信息共享协同发展的数据平台。在这些数据平台中，所产生的海量中医数据，其中蕴含了有价值的信息。在中医应用领域里，面对巨量的中医数据，有目的地对中医大数据分析和研究，结合数据可视化技术将中医数据进行直观地展示，利用数据挖掘技术合理构建模型来预防疾病、预测疾病、辅助中医诊断疾病和中药智能化配方，制定合理的方案解决大数据在中医领域应用的难题，是当前中医信息化研究者所感兴趣的研究点。

1 我国中医信息化面临的困境

当前，医疗领域的大数据开发和临床应用研究已经很多，但主要是西医领域的应用，而中医大数据的应用才刚刚兴起，在中医领域还没有广泛的应用，无论是技术上还是在中医应用层面上都还有待进一步发展，仍面临着中医大数据利用不足的困难和不足。

1.1 中医大数据共享不充分

目前，中医医院等中医医疗机构和相关中医管理机构已经投入大量的人力物力建立了中医电子病历系统、中医实验室系统、中医配方系统、中医医疗系统与中医临床科研系统等多个应用信息系统。但由于缺乏整体规划，在中医信息化建设过程中所创建的众多应用系统，相互之间没有通信的接口，不能够形成一个中医信息共享的统一信息平台。虽然中医药信息系统很多，但各个中医信息系统之间由于交互不足，导致中医信息共享不充分，数据利用率不足，医生、护士无法充分利用这些信息系统产生的大量数据分析研究以服务病患的目的，也难以对医疗诊断水平做出精准的评价。

1.2 中医药大数据方面的人才不足

开展中医大数据应用研究涉及中医、中药、计算机、数据科学、统计分析等多个学科，需要建立多学科结合的人才队伍。目前，大部门医院尤其是欠发达地区基层中医药信息化服务与管理人才缺乏，中医院仅配备医院网络维护人员和医院信息系统的操作维护人员，他们的主要工是信息系统的建设和运行维护，以计算机科学与技术专业为主，缺乏中医数据分析和处理方面的复合型人才。而医生等医务人员热衷于采用中草药、针灸、拔罐治疗手法治疗病患，而对中医药信息系统每天产生的大量数据缺乏处理和分析能力，更谈不上利用这些数据辅助诊断治疗和科学研究。虽然有些医生重视积累中医数据，有一定的数据的整理和清洗能力，但在利用大数据解决中医领域的具体问题上办法不多。既具备扎实的中医学功底，又具有专业的数据处理能力的复合型人才严重不足，这是目前中医学大数据领域面临的一大难题。提升中医药大数据的开发和利用，就需要重构中医药数据中心的人才队伍，强化中医大数据中心的数据服务职能。

1.3 中医的医疗数据质量不高

虽然中医信息化建设取得了很大进步，数据很丰富，但积累的中医数据还不够完美，存在数据完整性欠缺等问题。首先，中医数据复杂多样，数据之间的关联度较低，以及中医的诊断治疗有一定主观因素，中医的诊断治疗数据可能存在一定的偏差，甚至导致对临床研究非常重要的中医数据缺失；其次，由于缺乏规范化的数据采集制度和有效收集模式，获取的中医医疗数据可能出现不规范之初，导致在准确性方面，一些数据质量并不是很好。解决以上问题需要持续地有针对性地发展完善相关中医领域的信息系统，规范中医数据采集流程，提高数据质量。

1.4 没有统一的中医大数据标准

我国很多地方政府没有建立专门的中医药管理机构，现阶段的中医药信息化管理制度尚不健全，没有形成统一的中医药信息化标准，中医大数据形式多样，没有统一的格式和应用标准，导致我国中医大数据应用无法有效落实。针对我国中医信息化面临的困境以及医院对信息化、精细化的管理和服务需求越来越高，亟待建立统一的中医大数据标准，在统一的中医大数据标准下提升医院的大数据应用水平。

2 大数据技术在中医领域中的应用

大数据是指不能通过常规软件工具在限定时间内达到采集、管理、处理的规模巨大的数据集合，是需要新处理技术才能具有更强的决策支持能力的信息资产[3]。大数据的应用领域广泛，在工业、商业、农业、医学领域都出现成熟的应用，中医领域的应用较少，但已逐步展开。但是，涉及中医的数据众多而又复杂无序，通过搜索、处理、分析隐含在这些巨量信息中的规律，依托大数据处理和数据挖掘技术，获得具有新价值和洞察力的知识，辅助医生在疾病预测、中医临床和治疗等方面决策分析。

2.1 大数据辅助疾病预测和预防

在发展中医健康辨证诊治的同时，要利用好大数据的数据挖掘技术和传统中医医学医术对中医理论和辨证论治方案实施钻研，采用大数据技术预测疾病，提前预测可能发生的流行病，先于疾病发生前就帮助病患发现疾病，帮助病患提早治疗。在中医数据挖掘的基础上，形成合理的预防对策加大对传染病、流行病、多发病、疑难疾病，以及慢性病上的预防，并提出可行的诊疗方案在疾病发生前积极治疗，减少病患付出沉重的病痛代价和医疗费用。在诊断鉴别疑难疾病的方面，通过分析中医病例大数据，找到导致疾病发生的关联因素，建立这些关联因素与疾病之间的预测模型，用以及早发现类似疾病。结合病患大数据分析，依据个人当前的身体健康状况，帮助病患提前预测患上某一疾病的风险。通过疾病的预测，及时提醒高风险病患要及早治疗，提醒医生采取可能的中药治疗方案进行治疗。通过传染病大数据分析，结合当前已存在的少量传染病病例，建立该类传染病的传播模型，分析传染强度，提前告知公众可能预防该类传染病，以免发生相互传染并导致大面积传染。

2.2 大数据辅助中医临床诊断和治疗

近年来，大数据在西医应用尤其是西医临床诊断和治疗中技术成熟。在中医临床诊断和治疗过程中引入大数据技术，是中医医学医术的提高的有效途径。陈全福等[2]建立中医医案例库，在中医案例库数据上利用大数据算法进行训练，构建了面向中医诊治疾病的中医临床决策支持系统[4]。青岛科技大学通过对中医病案数据、中医药数据和经络腧穴数据可视化展现的图表进行分析，从而发现有可辅助诊断治疗的信息，改善了医生治疗的方案。大数据技术和中医诊断方法相结合，可以提高中医诊断结果的准确率。

中医方面信息系统中的中医特色治疗和护理数据是中医智能分析的基础，中药制剂、经络、针灸、拔罐、按摩、贴敷等中医特色治疗方法，药浴、药熏等中医护理手段，在中医治疗过程中都会用到，这些信息的都会便利录入到医院的信息系统中，形成中药的中医医案数据并长期有效的保存下来。在大数据背景下，这些数据以合理有效便利的方式实现智能辅助，比如中药合理用药、中草药方剂的配方规律以及辅助中医诊疗的方案、处方的选取。对采集到的患者信息进行整理分析，采用大数据技术能够更加客观的判断患者病情，有助于突破中医嗅诊的局限性。通过人工智能技术，可以及时收集并存储大量诊疗信息，为医生诊断提供参考依据，为中医切诊的发展提供了强大的技术支持。结合中医医学医术知识，通过对中医病例数据的分析，建立中药与疾病、检查检验结果、身体健康指标等的关联，构造出临床诊断和治疗上合理选取中药的用药模型[5]。在用药模型的指导下，能够根据病患的当前状况，自动给出可能的诊断方案和中医用药，可以对用药的合理性进行判断。大数据在临床辅助诊断的应用帮助中医提高诊断水平和效率，对于提高中医的诊断水平具有重要价值。

2.3 中医专家系统的构建

中医是中医领域的宝贵人才，他们的诊断水平和用药处方需要信息化手段保存和传承。医院的中医信息系统能够把中医医生、中医处方、中医诊断等信息录入并可方便检索中，构建名老中医专家系统。利用数据库中的大量数据并挖掘关于名老中医的潜在规律，例如名老中医成长规律、名老中医处方的智能统计分析、中医诊疗的合理性分析、中药配方开发等[6]。为确保传统的中医理论知识、专业技能和疗法的传承与保护，采用中医专家信息系统保留和存储名老中医的临床诊疗案例，挖掘名老中医的疾病诊治知识。名老中医专家系统的建立，从信息化的角度实现对名老中医诊疗经验和医学医术的传承。

3 结语

中医在信息化建设的过程中产生了海量数据，中医大数据所蕴含的有价值信息亟待开发和利用。医学信息结合大数据技术，能够在辅助疾病预测、辅助中医临床诊断和治疗、名老中医专家系统的构建等方面实现应用。进一步加强中医大数据的分析和研究，有利于提高中医医学数据的利用效率，提高中医在疾病诊断和合理用药的水平，加速中医大数据的成果转化，帮助中医进入大数据时代和人工智能时代。