电力调度监控信息智能提取与处理探索

陈子墨 刘光程

摘 要：随着我国电力网络不断向前发展，当前电网在日常运行中所产生的数据量变得越来越大，面对调控一体化模式下电网的大量数据，特别是对于电网在实际使用中所产生的大量的监控信息处理，传统的工作方式已经很难满足电网运行中的需求。为了跟上时代的发展，电力公司应用了一种电力调度信息智能提取与处理的方法，希望通过本文探讨可以为后续相关工作提供一些参考。

关键词：电力调度;监控信息;智能提取;处理方法

0 引言

在电力网络日常运行的过程当中相应的电力调度监控工作所使用的告警系统大部分都是国电南瑞OPEN-3000。在电能实际使用中发生的所有事故异常以及一些告知信息，都会按照时间的先后顺序依次出现在告警窗口内。数量多的告警信息需要调度人员在整个过程当中进行人工记录以及相应的跟踪处理工作。在这一过程当中由于工作方式上的一系列限制，根本无法实现变电站遥信的巡视，不利于监控工作的高效进行。为了使得这一问题得到实质性的处理，本文分析了一种电力调度监控信息智能化提取及处理方法，通过该方法可以使得信息的闭环管理工作得到进一步加强，使得调控员的工作效率得到实质性的提升。

1调控一体化后存在的问题

当我国电网经过一系列工作实现调控一体化之后，由调控中心负责无人值班变电站的监控中监控工作。电网在实际使用中每时每秒都会产生大量的数据，尤其是一旦电网由于各种因素的影响发生一些事故更是如此。在这样的情况下，有可能由于工作人员的疏忽产生一些风险。传统的监控信息统计分析与管理工作的过程当中，主要是通过人工的方式通过监控系统作用的正常发挥发现缺陷并且将其进行填报，并没有一些强而有力的技术手段实现数据的智能化统计以及分析，无法适应当前城市电网集中监控的要求。而对于设备在应用中所产生的一系列缺陷以及异常调控员需要采用手工的方式对其进行录入，然后由电话通知相关工作人员对其进行处理。如果由于各种因素的影响未能及时上报异常或者是缺陷信息将会导致异常信息的跟踪丢失。随着时间维度的进一步拉长，问题将会累积得越来越多。

2解决方案

一般情形下，电力公司的信息监控信息处理流程具体如图1所示。

2.1信息提取

为了方便研究的进行，以及当前广泛使用的南瑞OPEN-3000系统的专家告警客户端作为实例。从EMS数据库中找到含有异常信息的表格，并且利用表中所展现出来的一系列信息对相关数据进行严格的筛选活动，在筛选的过程当中每隔15秒提取一次增量数据，并且将其放入信息筛选流程当中。

2.2信息筛选

为了实现信息的有效筛选，为其定制了如图2所示的信息筛选方法。

2.3信息处理

当信息筛选完毕之后获得相应的结果集合，通过对结果集合信息的检查对其进行相应的处理工作，具体的结果处理方法如图3所示。

2.4信息储存与展示

当电网所产生的一系列信息经过严格的筛选以及全面的处理之后，把处理后的信息通过一定的方式方法将其储存到服务器当中，并且进一步生成一个事故与异常信息展示窗口。最近一次的操作栏内将会记录下最近一次的操作时间，并且把执行操作的具体类型展现在对应的列表当中。执行操作后将其重新归为0，然后进行重新统计工作。15秒之内，异常信息的动作产生复归之后不对其进行展示，只有在系统开启读取的状态下信息，并且信息依然处于作用的过程当中，才会对这些信息进行展示。如果发现24个小时之内动作重复发生的次数超过10次或者10次以上，其将该动作归类到反复动作的信息界面，如果下个24小时之内其发生动作的次数小于10次，将其排除出反复动作界面之内。对于一些和事故有着密切关联的信息，一旦发生动作之后，不管其是否由于各种因素的影响发生相应的复归动作，都必须将其显示在展示窗口之内。当工作人员对储存展示的信息进行操作的过程当中，通过一键点击的方式可以进入到事故信息库或者是异常信息库当中，从而进一步实现信息的快速录入，并且结合实际情况建立起相应的数据统计中心，对一些异常信息进行高效的统计分析工作。

3结束语

本文所提出的信息智能提取及处理展示方法，在实际应用的过程当中有着自动识别、信息交互等一系列优势。在该方法实际应用的过程当中，首先会根据EMS系统作用的正常发挥，找到一些工作人员需要进行处理的信息，并且结合实际情况设立一些逻辑去对海量信息当中一些无关信息进行全方位的屏蔽，EMS数据库端和web服务器外部服务器与客户端直接进行相连，对于一些监控信息进行及时获取。而对于获取到的异常事故信息，可以通过该方法作用的正常发挥一键生成跳闸或者圈电线记录，从而使得工作人员在实际工作的过程当中可以通过一键巡视所发生的事故以及异常信息。同时，该方法随时随地都可以和EMS系统进行对比，确认信息所处的实际状态。通过该方法的合理使用，大幅度地减少了工作人员的工作量，提高调度调控人员的工作效率。

参考文献：

[1]陈玉. 基于多数据源融合的电网故障判别与辅助决策系统研究与应用[D].山东大学，2019.

[2]冷喜武，陈国平，蔣宇，张家琪，曹越峰.智能电网监控运行大数据分析系统的数据规范和数据处理[J].电力系统自动化，2018，42（19）：169-178.

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