土地利用管理数据库系统关键技术创新情况研究

梁丽莎 曾哲 黎怡珊

摘 要：土地利用管理系统的研发工作是推进节约集约用地，推进新型城镇化和城乡发展一体化、信息化的重要措施，是贯彻落实最严格的耕地保护、土地节约集约制度的体现。本文通过对土地利用管理系统的研发工作进行分析，从为土地利用管理信息应用发展方向提供科学的参考。

关键词：土地利用管理; 系统工程; 数据库

引言

在土地利用管理系统日常使用的过程之中，由于经济发展、土地的变化和趋势在不断的发生着改变，对土地信息管理和信息化应用也提出了更高的要求。本研究以中山市火炬开发区为例，对其系统实施工作进行研究，分析其创新及应用的特点，论述项目技术的创新性及先进程序和項目的适用性两方面开展详细分析，总结火炬开发区土地利用管理数据库系统工作的实施情况。

1.项目技术的创新性及先进程度

1.1空间分析多学科结合，分析结果更客观全面

土地利用管理系统根据地理学、土地管理学、地质学、经济学、社会科学等理论基础，从自然、社会经济范畴中科学选取了能较为完整的、对目标地块综合情况进行分析。各个分析所采用的数据来源于对目标地块实地考察取样后的官方数据，有权威性，同时对目标地块具有很大的针对性，故土地利用管理系统可以对目标地块土地综合情况进行确切的分析。

1.2支持批量分析出图操作，业务处理更实用快捷

建立批量CAD数据对于规划地类、各类管控线的一键分析功能，不仅能大大减轻基层工作量的负担，也能很好的确保数据的准确性。系统操作方便、界面简洁，系统程序通过后台处理一键完成庞大的计算工作从而得出理性结论，简化了传统判别方式的操作过程，方便使用者了解目标地块的实际情况、综合情况，据此对目标地块的发展及规划作出更科学的决策。

1.3基于机器学习实现对象提取，用地更新更便利

U-Net模型是FCN中的一种改进模型，它结合了反卷积网络与跳跃网络的特点，近些年开始应用于遥感影像分类领域。本项目基于深度学习U-Net模型进行高分辨率遥感影像分类的方法，通过样本选取、数据增强、模型训练及预测等过程，实现高分辨率遥感影像的高效、准确分类，改善了传统分类方法中人工提取特征过程繁杂且不完备、机器学习算法分类精度不高等问题。

2.项目的适用性

2.1协助相关部门摸清土地利用实际情况

基于目前各地对土地利用、管理、 监测工作的重视，土地利用管理系统在各地项目中投入使用，有助于各市、县摸清土地利用各项属性情况，并及时的、有阶段性的对土地情况进行跟进更新，以方便有关部门对土地管理工作的开展。

2.2提高土地管理部门的用地监管水平

在土地整理成果的基础上，专项管理土地相关数据与资料，将土地相关信息进行分类管理，这样既可以提高土地信息核查的速度，也提高了土地信息的准确度。通过开展土地数据专项管理，掌握辖区土地情况，彻底扭转“家底不清”的局面，促进辖区土地的日常监管，特别是对批后用地行为构造更完整有效的监管网络。

3.结论

综上所述，通过对火炬开发区土地利用管理数据库系统的实现程度开展分析，得出土地利用管理数据库系统在信息化方面具有创新性及社会效益，对项目进行梳理并开展和研究，将更好地支持“多规合一”，加快并推进下一步的国土空间规划工作。

参考文献：

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[2]基于GIS的县域土地利用总体规划编制研究——以安徽省合肥市长丰县为例[J]. 李丁童，於忠祥.  安徽农业大学学报. 2016（05）

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（ 广东华远国土工程有限公司  528400）