数字矿山勘查成果及找矿前景分析

2020-03-26 07:39孙明勤
世界有色金属 2020年1期
关键词:前景勘查矿山

孙明勤

(山东省煤田地质局第二勘探队,山东 济宁 272000)

数字矿山应用于固体矿产地质勘查、矿山生产,设计院所和大专院校等领域,服务于地质、测量、采矿设计和生产管理等专业,作为日常数据处理、计算、空间分析,出图和综合应用的得力助手。具有不同类型的数据库,三维建模和品位插值计算方法,参数化的三维设计,还延伸到矿床境界优化,经济评价、进度计划,爆破设计、通风安全以及地质统计等方面,完全不同于二维的CAD,Mapgis类的绘图软件,但又与之具有深度的兼容性,这将极大地提高技术人员的工作效率。数字矿山的实现,主要利用三维矿业软件实现。因此,本文重点阐述数字矿山勘查成果,并在此基础上对找矿前景进行分析。

1 数字矿山勘查成果

数字矿山勘查成果是指勘查工作者运用地质理论和科学技术方法,对数字矿山三维尺度范围内的地质情况进行勘查研究,再通过文字、图片、表格等数据对这一区域的客观反映。根据所得数据表述形式的不同,数字矿山勘查成果主要分为文字类和图表类。文字类数字矿山勘查成果是指以文字内容来表现,如数字矿山普查、勘探、数字矿山勘查成果报告等;图表类的数字矿山勘查成果是指各类数字矿山图表成果[1]。数字矿山勘查成果报告和矿山所在地质图件,都属于数字矿山勘查成果范畴。

数字矿山自整装勘查启动实施以来投入大量资金,钻孔数量大,工作强度高,实现了中国数字矿山勘察以来重大突破。数字矿山最关键的勘查成果是实现对开采环境和开采过程的可视化、数字化[2]。

数字矿山在勘查工作中取得的重要成果,主要表现在对数字矿山基础性、公益性的调查。在重要成矿区带、矿山深部及外围找矿,为城市合理布局。数字矿山的勘查成果不仅可以提高矿产资源对经济社会可持续发展的保障能力,同时促进了矿山探采的可持续发展[3]。

2 数字矿山找矿前景分析

考虑到数字矿山找矿受技术条件、人员素质、资金等因素制约,可以预见探采门槛正大幅度提高。因此,从以下三个方面对数字矿山找矿前景进行分析,如图1所示:

图1 数字矿山找矿前景分析图

第一,数字矿山找矿的发展前景必须整合规范信息平台配置,其本质意义就是提高找矿的“信息化”、“智能化”程度。在实际开采前,对矿山进行整体规范和优化。加强数字矿山网络安全建设,整合数字矿山综合信息,采用网闸实现网络间的安全防范,能够有效降低线路的复杂程度。建立数字矿山管理平台,将传统的人工勘查、无线通讯、职工安全教育培训平台、物资供应等业务全部整合到数字矿山虚拟化平台。使整个数字矿山业务系统实现网络智能化管控,从根本上减少服务器的使用量,大幅降低故障率的出现,进一步提高矿山安全生产效率[4]。

第二,对数字矿山的找矿前景分析,要求必须明确数字化矿山找矿的最终目的,即为工作高效率、收入高效益。实现无人驾驶电机车,逐步将井下自卸运矿卡车和井下铲运机进行无人驾驶升级改造;积极推进凿岩台车、锚杆台车和撬毛台车远程操作升级改造,实现1人多车控制。在高标准建设“井下安全六大系统”的基础上,加快实现井下快速定位与自动导航等智能服务,注重技术创新,打造数字化矿山。积极推进“采掘作业和机械化、生产管理一线化、施工队伍小型化、质量管理标准化”。

第三,务实数字化找矿基础工作。数字矿山的找矿前景,就是让充分发挥地质勘查产能和技术优势,科学运用数字化技术和综合信息,拓宽找矿范围。与此同时,数字矿山的找矿前景离不开对老旧矿山的治理与优化。在总结传统找矿经验的基础上,对矿山的前期勘查是找矿工作中最终要的一环。而后,才能通过矿山综合信息组织施工,在施工过程中再进行规范管理、利用三维矿业软件实现有效监督,实现老旧矿山的快速增储。在加大探矿增储力度的同时,还要通过实施资源集约开发、着力建设绿色矿山等措施,实现资源开采与生态环保和谐共生,破解资源、环境与发展难题。要在总结矿山生态修复成功实践经验的基础上,把矿山生态修复提升到传承中华矿业文化的高度上来认识,科学谋划、分类推进、精准施策、一矿一策。为矿井的安全生产起到了积极的作用[5]。

综上所述,数字矿山找矿具有非常广阔的发展前景。主要内容是对数字矿山勘查成果及找矿的自动监控、通过信息共享、整合信息,分析找矿的准确度及安全性。要充分运用“数字化”的手段,确定矿山最佳开采边界,大力提倡探采矿权的整合,开展空间分析思维、提倡创新。打造数字矿山,促进矿山企业绿色、可持续的发展。不仅解决了传统矿山勘查、找矿准确率低,耗时耗力的问题,也为找矿前景数字化建设贡献了力量。

3 结语

分析了目前我国数字化矿山建设的现状,研究数字矿山的勘查成果及找矿前景。为数字矿山的发展指明了方向,必须建设矿山的综合通讯控制平台,加强矿山安全生产调度指挥与监测监控系统建设。与此同时,基于网络的高度自动化实时管理同时为今后在模型完善后大规模推广与深层次开发应用积累经验。

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