政府消费、居民消费与商贸流通产业发展

陈绵绵（贵州财经大学 贵阳 550025）

文献综述

国内有关消费与商贸流通产业发展的文献较多，限于篇幅本文仅罗列其中具有代表性的几篇文献。张令娟（2016）以我国1997-2015年的时间序列数据探究商贸流通产业与消费之间的关系，结果说明了商贸流通产业与居民消费水平之间的存在正向关系。徐杰等（2018）利用我国1997-2016年省级面板构建PVAR模型，探究农村居民消费与商贸流通产业发展之间的相关关系，并利用脉冲响应分析和方差分解分析二者之间的动态关系，结果表明农村居民消费与商贸流通产业发展之间为显著的正相关关系，二者存在双向格兰杰因果关系。张旭波（2019）基于我国2007-2016年的省级面板数据构建普通面板数据模型探究消费升级、金融支持与商贸流通产业发展之间的关系，结果表明消费升级与商贸流通产业发展之间为显著的正相关关系，城镇居民消费结构升级对商贸流通产业发展具有更显著的推动作用。

已有研究多基于时间序列构建多元线性模型，或者采用省级数据构建普通面板模型，忽略了商贸流通产业发展的空间效应，本文构建空间杜宾模型探究政府消费、居民消费与商贸流通产业发展的关系，具有一定的创新。

政府消费、居民消费影响商贸流通产业的实证分析

（一）变量选取与来源

商贸流通产业发展水平不同的学者使用了不同的度量指标，有学者使用社会消费品零售总额表示，也有学者将批发、零售、餐饮、物流等商贸流通产业所属行业的产值进行加总得到商贸流通产业发展水平，本文借鉴后者将2008-2017年我国批发、零售、餐饮、物流等行业产值加总得到商贸流通产业总值，使用SM表示，原始数据来源于国家统计局。政府消费水平使用政府消费支出总额表示，使用zcost表示；考虑到我国城乡居民消费水平存在显著的差异，因此本文将居民消费水平分为城市居民消费和农村居民消费，分别使用ccost和ncost表示。参考已有文献，经济发展水平与对外开放水平对商贸流通产业发展水平具有显著影响，本文使用人均GDP和进出口贸易总额度量，分别使用pgdp和open表示，数据均来源于国家统计局。为消除价格因素的影响，本文以2000年为基期对价格指标进行了贴现处理，为消除可能存在的异方差性，本文随后对原始数据进行了取对数处理。

（二）空间权重矩阵的构建

目前主流的空间权重矩阵有三种，分别是邻接矩阵、距离矩阵以及经济距离矩阵，本文的研究主题是政府消费、居民消费与商贸流通产业发展，而政府消费、居民消费、商贸流通产业发展水平与地区经济发展水平密切相关。如果使用邻接矩阵或者距离矩阵就忽视了经济发展对政府、居民消费以及商贸流通产业发展的影响，这也是已有研究忽略的地方。鉴于此，本文以2008-2017年我国30个省市（西藏、港澳台地区除外）的GDP总额，以2000年为基期进行了平减，随后构建经济距离矩阵，构建方法为：

Eji是描述地区间差异性的一个矩阵，Yi为地区i的实际gdp总额，Y——j为地区j的实际gdp总额。

（三）空间自相关检验

进行空间计量分析的第一步是进行空间自相关性检验，如果变量不存在空间自相关性，则无法构建空间计量模型，仅需构建普通面板模型即可说明变量之间的关系。本文的被解释变量为商贸流通发展水平，只要商贸流通产业发展水平呈现出空间自相关性，即可构建空间计量模。对2008-2017年商贸流通产业发展水平进行空间自相关检验，原理如方程1所示，结果如表（1）所示。

其中，i和j均为省份，Wij为本文构建的经济距离矩阵，I为莫兰指数。由表1可知2008-2017年我国商贸流通产业发展水平存在明显的空间自相关性，2008年空间自相关系数为0.057，而2017年空间自相关系数上升到0.074，说明我国商贸流通产业空间自相关水平呈上升趋势。图1是我国商贸流通产业2017年的局域莫兰指数，观察图1可知：我国30个省市局域莫兰指数多数位于第一和第三象限，说明我国30个省市商贸流通业发展水平呈现出“高-高”集聚和“低-低”集聚的空间特征，可以构建空间计量模型。

（四）空间杜宾模型设置

空间计量模型主要包括空间滞后模型（SAR）、空间误差模型（SEM）、空间杜宾模型（SDM），其中最常用的是空间误差模型和空间杜宾模型，本文采用空间杜宾模型的形式探究政府消费、居民消费与商贸流通产业之间的关联性，空间杜宾模型的基本形式如方程（2）所示。

如方程（2）所示：Y为被解释变量、X为解释变量，W为空间权重矩阵，β为回归系数，θ为解释变量空间之后系数，ρ为被解释变量空间滞后系数，ε为随机误差项基于空间杜宾模型的基本形式，设置本文的空间杜宾模型，如方程（3）所示。

如方程（3）所示：lnsm为商贸流通产业发展水平的对数形式，lnzcost、lnccost、lnncost分别是政府消费、城镇居民消费以及农村居民消费的对数形式，lnpgdp和lnopen为本文的控制变量，分别指经济发展水平和对外开放水平，W为上文设置的经济距离矩阵，β为回归系数，θ为解释变量空间滞后系数，ρ被解释变量空间滞后系数，ε为随机误差项。

（五）模型回归结果

在进行空间面板回归之前，本文先进行了普通面板回归，普通面板的豪斯曼检验推荐使用固定效应模型，在表2中本文将随机效应模型的结果也出示出来，作为固定效应模型的对比，回归系数以固定效应模型为主。普通面板的回归结果表明：政府消费与商贸流通产业发展之间为显著的正相关关系，说明我国政府消费水平提升能够促进商贸流通产业发展。城镇居民消费水平的回归系数为正且在1%的水平上显著，说明我国城镇居民消费水平提升对商贸流通产业发展具有明显的正向推动作用。农村居民消费水平回归系数为正，但不显著，但不能因此忽略农村居民消费水平对商贸流通产业发展的作用。经济发展水平与商贸流通产业发展之间为显著的正相关关系，说明经济发展水平提升能够带动我国商贸流通产业发展。对外开放水平的回归系数为正且显著，说明我国对外开放的深化发展对商贸流通产业发现起到了明显的推动作用。

表1 2008-2017年的莫兰指数

表2 回归结果

表3 基于邻接空间权重矩阵的空间效应分解结果

图1 我国商贸流通产业发展水平（lnsm）2017年局域莫兰指数

如表2所示，空间杜宾模型的随机效应和固定效应的回归R2分别为0.794和0.847，说明空间杜宾模型相较于普通面板模型能够更好的解释政府消费、居民消费与商贸流通产业发展之间的关系。对空间杜宾模型进行豪斯曼检验，结果在1%的水平上拒绝了使用随机效应模型的原假设，因此本文空间杜宾模型回归结果以固定效应模型为主。空间杜宾模型固定效应的回归结果表明：空间滞后项系数显著且不为0，说明空间杜宾模型的固定效应模型出现了系统性错误，此回归结果不能准确的解释政府消费、居民消费与商贸流通产业发展之间的关系，因此本文将政府消费、居民消费对商贸流通产业的影响分解为直接效应、间接效应和总效应，结果如表3所示。

如表3所示：政府消费的直接效应回归系数为1.043且在1%的水平上显著，间接效应的回归结果为0.452且在5%的水平上显著，总效应为1.495且在1%的水平上显著，说明我国政府消费在带动本地商贸流通产业发展的同时，也能够促进周围其他地区商贸流通产业发展。对比政府消费的直接效应和间接效应回归结果可知，地方政府消费对本地商贸流通产业的带动作用大于对周围地区商贸流通产业的带动作用。城镇居民消费的直接效应回归系数为0.769且在1%的水平上显著，间接效应的回归结果为0.532且在10%的水平上显著，总效应为1.301且在1%的水平上显著，说明我国城镇居民消费在带动地方商贸流通产业发展的同时也能够促进周围其他地区商贸流通产业发展。对比城镇居民消费的直接效应和间接效应回归结果可知，城镇居民消费对本地商贸流通产业的带动作用大于对周围地区商贸流通产业的带动作用。农村居民消费的直接效应回归系数为0.562且在10%的水平上显著，间接效应和总效应回归系数为正，但不显著，说明农村居民消费没有形成空间溢出效应，仅能够促进本地商贸流通产业发展。控制变量方面：经济发展水平的直接效应回归系数为1.895且在1%的水平上显著，间接效应的回归结果为0.089且在10%的水平上显著，总效应为1.984且在1%的水平上显著，说明我国地方经济发展水平提升在带动本地商贸流通产业发展的同时，也能够促进周围其他地区商贸流通产业发展。对外开放水平的直接效应回归系数为0.854且在10%的水平上显著，间接效应的回归结果为-0.089，但不显著，总效应为0.765且在5%的水平上显著，说明我国地方对外开放水平提升能够带动本地商贸流通产业发展。

结论与建议

普通面板的回归结果表明：政府消费与商贸流通产业发展之间为显著的正相关关系；城镇居民消费水平的回归系数为正且在1%的水平上显著，说明我国城镇居民消费水平提升对商贸流通产业发展具有明显的正向推动作用；经济发展水平提升能够带动我国商贸流通产业发展；对外开放的深化发展对商贸流通产业发现起到了明显的推动作用。空间杜宾模型结果表明：我国政府消费在带动本地商贸流通产业发展的同时，也能够促进周围其他地区商贸流通产业发展，对比政府消费的直接效应和间接效应回归结果可知，地方政府消费对本地商贸流通产业的带动作用大于对周围地区商贸流通产业的带动作用；城镇居民消费在带动地方商贸流通产业发展的同时，也能够促进周围其他地区商贸流通产业发展，对比城镇居民消费的直接效应和间接效应回归结果可知，城镇居民消费对本地商贸流通产业的带动作用大于对周围地区商贸流通产业的带动作用。

由此，本文提出以下几点政策建议：第一，扩大政府财政在商贸流通产业方面的支出。地方政府要转变态度，重视商贸流通产业的基础性和先导性作用，在财政预算支出中适当增加在商贸流通产业方面的支出；第二，扩大居民消费规模。居民消费对商贸流通产业发展具有显著的正向带动作用并且本地居民消费会产生显著的空间溢出效应能够带动周围其他地区商贸流通产业发展。为此政府应当减轻居民个人所得税，采取措施鼓励居民消费，培养新消费热点，转变居民消费观念；第三，提升农村居民收入。加强对农村居民就业技能培训，提升农村居民综合素质，同时扶持农村地区产业发展，增加就业。