基于大数据角度轨道交通通信网络监控系统设计分析

魏韬

摘   要：随着当前科学技术的发展和社会的不断进步，我国已经走进了智能化的时代，并且通信网络在此期间也得到了极大的发展。在轨道交通行业中，通信网络也被大量地应用于各个专业之中。以上这些条件的成立针对轨道交通行业大数据的收集、分析都有着重要的影响。系统平台可以根据企业的意向进行监控以此来改善其中存在的缺点。大数据模式使得问题能够及时发现并得以解决，使企业的生产更高效、稳定。网络监控系统的出现顺应了当前时代发展的要求。文章以大数据为基点，围绕轨道交通的通信网络监控系统进行深入研究。

关键词：大数据角度;网络监控系统;设计与分析

通信网络监控能够使得该系统中存在的不足之处在最短时间内找出，并能够及时解决，使得系统用户正常使用通信网络得到技术保障。此外，用户感知和该系统自身的质量也是顺应了当下社会发展的要求。监控系统的设立使监测设备存在的缺陷能够及时发现，并对此进行解决。故此，监控系统的优化趋势是必不可少的。

1    大数据分析概述

从字义看，大数据分析是对数据进行汇总分析。“大数据”是在近几年才出现的，足以证明我国互联网发展的速度之快，主要有以下几个特征：真实性高、速度性快、涵盖范围广。互联网界以此为基点逐渐开发相关的技术。如大数据的分析与管理、安全性的保障等。大数据分析的出现是必然的，并且拓展方向和范围是较宽广的，所以，大数据分析在通信网络技术方面有着重要的实践意义。

2    大数据应用价值

大数据的应用范围是广阔的，大数据分析对于数据的汇总研究是十分重要。相关部门可以根据既有数据量化后进行分析与研究，以此来提升数据的价值。比如，轨道交通企业想及时了解上百个车站里，乃至上千个出入口在某一时刻是否出现大客流的情况，可以借助通信网络监控系统。系统以实时视频图像为基础，结合运动目标检测、行为分析、人头检测等因素的客流人数识别深度学习算法，既保证了较高的识别精度，又具有很好的通用性、实时性与实用性。同时，也能分析异常客流的致因和预期危害，提出客流异常预警对于轨道交通企业的运营研究工作有着重大促进作用。

数据挖掘技术的不断更新与拓展，使得大数据分析更有效地帮助企业进行信息的全方位掌控，以此来提高自身的决策，进而可以实施背后价值的大幅度提高。

大数据背后所蕴含的利润与价值，相关部门和企业不仅仅需要大量的数据，更需要进行深加工才能够实现背后巨大的价值。现在，大数据并不是属于私人财产，是一种社会上的共享财产。每个人都有使用大数据信息的权利。信息的共享可以提高企业自身的决策价值;大数据的一个显著特点就是决策价值的提升。轨道交通企业可以通过对客流大数据的使用与分析，使得乘客出行数据能够正确地进行利用，通过与公交、轮渡、铁路、民航等交通企业共享数据分析，进而可以优化城市居民的出行，在特定时期联合公交系统，优化与其他交通站点的换乘。所以大数据的背后是市场价值在不断攀升。

3    传统监控系统的缺陷

传统模式下的系统主要是报警数据的产生，此类数据相对较为分散，不便于管理，且存在着一些弊端。同时，还会因为系统与系统之间联系不畅，使得监控系统的报警功能形同虚设[1]。

4    系统的设计与分析

4.1  大数据采集渠道

数据系统的信息容量是极大的，数据的分析是针对全网信息进行的一项工作，故此，大数据模式分析的可信度是较高的。在一个客户端上就会有着规模巨大的信息库上传。监测系统通过对数据的全面分析，能够使得结果更加准确。信息的数据有多种渠道，主要分为以下几个方面：首先，客户端的软件安装。能够使得用户的具体位置和通过不同渠道而获得的信息都能够上报到感知平台。其次，在计算机上安装。能够针对计算机内的用户数据进行全面记录。最后，安装在无线上。能够使得用户的接通率以及下载速率等信息都能够被有效获取。所以，比如，轨道交通企业的客流监测可以采取站点通过闸机的刷卡信息多点计算上传汇总，也可以通过中央服务器收集车站刷卡信息汇总，还可以通过感应IC卡芯片远程识别、计算，更可以通过手机信号接入无线识别计算，多种渠道、多种方式来确保信息的采集。

4.2  监控系统的设计

相关人员通过多方位对信息进行采集，而后分类整理入库，并能够依据结构库来让系统对其进行深入分析[2]。大数据的监控是可以分区域的，通过不同区域信息汇总来进行不同的标注，以便在使用信息时可以及时地找到相关数据。这样的层层分析与保障，不仅促进了网络的改善，也能够使得用户感知度提高，是监控系统设计的最终目的。

5    结语

综上所述，大数据对通信网络监控系统的意义较大，通过对通信网络监控系统进行分析与研究，可以发现传统模式下的系统是存在不足之处的。随着当今时代的发展，该系统也在不断地完善，进而使得应用能力进一步的提高。不断更新与发展，是提高用户感知度的重要前提，从另一個层面来说，也能够促进通信领域的长久发展。

[参考文献]

[1]衣李娜.基于大数据角度通信网络监控系统设计分析[J].通讯世界，2017（3）：57-58.

[2]朱晓峰.基于大数据角度探讨通信网络监控系统设计[J].天工，2018（9）：133.