电子商务产业集群健康评价与发展路径

2020-04-14 15:02陶梅
商业经济研究 2020年7期
关键词:集群公共服务权重

陶梅 张

(广州工商学院 广州 510850)

电子商务产业集群健康的定义及影响因素

(一)相关定义

本文通过整理大量电商行业相关信息和产业集群分析结论,提出以下定义:“电子商务产业集群的健康发展,需要符合法律法规的正规经营渠道、完善的组织结构和良好经营环境的电子商务集群,同时能够高效的进行电商发展过程中各种资源的流通与转化,以不断提高产品的质量和企业信誉度,能够持续改革公司的管理制度,为社会和消费者进一步创造价值”。

(二)影响因素

为了构建电子商务产业集群健康度评价构建合理的衡量体系,本文选取了表1中的指标因素。

电子商务产业集群健康评价

(一)评价指标体系构建

评价指标体系筛选。数据规范化。本文采用熵约简法对各评价指标进行筛选,以剔除解释能力较弱的指标。具体公式为:

xij表示第j个评价对象第i个指标的隶属度,vij为第j个评价对象第i个指标的值;n表示评价对象数量。对于适中性指标,构建公式为:

vij0表示第j个评价对象第i个指标的理想值。

相关性分析。经过熵约简法对各评价指标进行初步筛选之后,所得到的有效评价指标如表2所示。

评价指标体系建立。具体如表3所示。

(二)评价方法选择与设计

评价方法的选择。因为对电子商务产业集群的健康进行评价时需要考虑较多的外界因素,其中电商产业集群评价体系选取是否适合,评价体系的项目和精度是否符合要求,这些都会影响到最终的评价结果。同时,由于电子商务产业集群健康评价过程中需要对各产业集群进行层次划分,且各层次的权重分配难免会掺杂主观因素,进而导致评价结果与真实情况出现偏差。因此,本文通过层次分析法对其进行分析。

表1 电子商务产业集群健康发展因素

表2 电子商务产业集群评价指标

评价模型构建。层次分析法。层次客观分析法适用于多维度的指标数据分析,由于同时考虑了主观因素和外界动态因素对评价结果的影响,故该种方法的评价结果更加能反映出真实情况。具体评价公式为:

λmax为最大特征根,n为矩阵阶数,C.I.和C.R.分别为一次性指标和随机一致性比值,R.I.表示平均随机一致性指标,其具体取值如表4所示。

参照表4中的R.I.取值,若C.R.<0.1时,说明矩阵能够实现一致性,表明权重指标分配合理,能够进一步对各指标进行分析;否则,需要对分析矩阵进行调整。

评价模型基本步骤。第一步:收集和整理数据对象。主要通过发放调查问卷的方式进行数据搜集,同时采用隶属度赋值法对数据进行宏观分析,以剔除因主观判断错误而收集的数据样本,并进一步进行层次划分,对不同层次数据赋予相应的评价标准,进而实现定量分析。第二步:确定个分析指标的权重。分析各指标之间是否存在线性相关,构建层次的评价指标模型。第三步:计算综合评价结果。根据层次划分指标权重之后,本文对各指标的实际值与权重进行相乘,并根据最终计算结果来进行综合评分。

(三)实例研究:电子商务产业集群健康评价

收集与整理指标数据。本文首先对经过筛选的指标样本进行定量化处理。并对不同层次数据赋予相应的权重,进而完成定量化处理,如表5所示。

A电子商务产业集群健康评价。本文进一步通过加权法来计算各原始数据经过无量纲化后与目标值的比值,并得出最终评分。具体内容如表6所示。

通过表6得分结果能够得知,A电子商务产业集群在基本情况、管理活动两个方面的总得分并不高,这主要是因两个层面指标权重总体得分较低造成的,得分比例分别为75.03%和77.95%;电子商务服务业聚集度权重最高,为34.49%,且贡献度得分为0.2654,占满分的76.11%;公共服务平台建设情况维度的权重为29.86%,但贡献度得分仅为0.1825,占该项满分的54.17%,表明公共服务平台建设情况对电子商务产业集群健康发展具有显著的负面影响。

(四)电子商务产业集群健康评价比较

本文对A电子商务产业集群之外的各产业进行了评价分析,评价结果为:B电子商务产业集群处于我国西南地区的某个省份,是该省份经过国家批准后成立的首个国家级高新技术产业发展示范基地。通过电子商务产业集群的健康得分可知,该产业集群基本建设情况和管理活动评价得分均较高,这主要是受到了当地政府相关福利政策的扶持;其服务业聚集度得分为23.15,相比于A和C电子商务产业集群得分较低,这是因为该省份处于我国较偏远的西南地区,该地区资源先天短缺导致电商服务业发展缓慢,但是其产业集聚平台建设水平较高,得分为18.66分。

C电子商务产业集群处于我国华北平原地区,是当地服务业发展的重要支柱,也是我国国家级电子商务产业发展试点基地,该地区电子商务集群主要以文旅、教育、商务、医疗等项目产业为主体,是当地电子商务发展的核心枢纽。通过C电子商务产业集群的健康评价得分能够得出,该产业集群的四个方面得分比较接近,其中服务业聚集度和管理活动的得分相对较高,但其电子商务公共服务平台的建设为20.32分,因此,该地区的电子商务产业集群公共服务平台需要进一步完善。

表3 一、二级评价指标体系

表4 R.I.取值

表5 无量纲化处理

通过表7综合结果来分析,由于电子商务产业集群所在地区的地理位置和资源条件存在较大差异,故健康评价得分差距明显。可以分析出,虽然多数电子商务产业集群的体系构建初具雏形,但其后期的服务配套和管理水平仍需要进一步提升。因此,进一步发展电子商务产业公共服务平台对产业集群的健康发展至关重要。

结论

A电子商务产业集群的基本情况、管理活动总得分不高,这是因为两个层面指标权重总体得分较低,两项得分比例分别为75.03%和77.95%;A电子商务服务业聚集度权重最高,为34.49%,贡献度得分0.2654;公共服务平台建设情况的权重为29.86%,而贡献度得分仅为0.1825,占该项满分的54.17%,这反应出公共服务平台建设情况对A电子商务产业集群健康发展具有阻碍作用。

处于我国西南地区某个省份的B电子商务产业集群,由于其具有先天的地理和资源优势,其电子商务产业集中发展速度较快,是我国成立的首个国家级高新技术产业开发区。

表6 电子商务产业集群健康评价得分

表7 不同地区电子商务产业集群健康评价得分

C电子商务产业集群位于我国华北平原地区,是我国国家级电子商务产业发展试点基地,其主要以发展文旅、教育、商务、医疗等项目产业为主体,是该地区电子商务发展的核心枢纽。该产业集群的四个项目得分比较接近,服务业聚集度和管理活动的得分相对较高,电子商务公共服务平台的建设得分较低,为20.32分,故该地区的电子商务分产业集群公共服务平台有必要进一步构建。

电子商务产业集群健康发展路径

构建以政府为核心,多方参与的电子商务市场营销模式。电子商务平台构建初期,其市场竞争力不够,此时,政府需要给予企业和消费者一定的政策福利,鼓励消费者进行消费。同时,企业应该充分利用电子商务平台来构建更加快捷的交流渠道,并且企业可以将商品的特色信息和服务理念通过该平台进行发布,让更多的消费者更加深入的了解企业和产品,最终为电子商务产业集群的健康发展提供保障。

促进地区资源沟通,实现多方产业共同发展。由于我国不同地区的地理特点和资源状况存在较大差距,互联网的覆盖率存在较大差异,因此,我国需要打破这一地域差异的阻碍,推动地区之间进行资源共享和产业沟通,促使各个地区充分发挥自身的优势来提高产业的发展速度,同时,政府应该建设一个既协同发展又相互竞争的健康市场环境,这对推动各个区域经济转型发展和电子商务产业健康发展具有重要意义。

构建公益性产业和非公益性产业沟通的桥梁,加快完善电商平台运营模式。我国电子商务公共服务平台目前主要以非盈利项目为主,平台日常的系统维护费用和人工费用需要自身提供。虽然政府会对该类平台给予一定的补贴,但该费用远不能满足平台的运营支出。因此,为了日后进一步保障电商平台公共服务的运行,可以适当引进非公益项目进行运营,这能够减少平台的资金压力,为平台的进一步完善发展提供保障。

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