SPC在检验报告质量管理中的实践应用

2020-04-16 12:44邹剑杰
科学大众 2020年2期

邹剑杰

摘   要:检验报告作为检验机构检验过程产生的产品,体现了检验的技术水平和管理水平。文章根据产品质量统计的观点,科学地量化检验报告的质量控制水平,对检验报告书质量进行评估和监控,对报告质量控制过程的异常趋势进行诊断并提出预警,以便管理人员及时采取措施,消除异常,恢复报告质量控制过程的稳定。文章通过SPC的具体分析示例,为行业机构内开展质量控制提供了思路和方向。

关键词:统计过程控制;控制图;检验报告质量控制

检验报告书是检验机构的最终产品,检验报告书质量在一定程度上体现了检测技术机构的能力和水平,因此,有必要对检验报告书的质量进行控制。影响检验报告书质量的因素,可以归结为人、机、料、法、环、测以及抽样等。针对具体问题,可以采取日常质量监督、专项抽查、内部审核等有效措施进行管理。但是如何从整体角度来保证质量始终处于可接受且稳定的水平,保证检验报告书质量符合规定的要求是工作中的难点。本文利用数理统计的方式,即统计过程控制(Statistical Process Control,SPC),对报告质量的控制过程进行评估和监控,结合从事检验行业检验报告书质量管理工作的实际,介绍SPC在检验报告书质量管理中的实践应用。

1    SPC及控制图介绍

SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具,能对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。

产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点之一,核心内容是产品质量始终在变动之中。对产品质量某一瞬间的变化虽然不能精确地预测,但其变动的统计规律,即变动幅度与可能性是可以掌握的,这就是产品质量的统计分布[1]。影响产品质量因素可以分为随机因素和系统因素两类。SPC使用控制图作为工具来进行分析,利用了绝大多数质量特性均服从或近似服从正态分布即N(μ,σ2),以(μ-3σ,μ+3σ)为上控制线(Upper Control Limit,UCL)和下控制线(Low Control Limit,LCL)。由于P(μ-3σ

根据控制图使用目的的不同、统计数据的类型不同,控制图可分为计量控制图和计数控制图。计数型数据的控制图有p图、np图、c图、u图,各类控制图有不同的特点。本文使用的u图,又叫单位缺陷数控制图,主要针对不同样本数量的统计分析。

2    应用实例

一份检验报告的产生涉及多方面的问题。其中最重要的是人为因素,报告的产生流程一般需要经过检验人员或责任检验人员自审(一审)、检验师审核(二审)、授权签字人批准(三审)的3级审核流程,对检验报告采用标准和依据的正确性、检验报告内容的完整性、检验结论的正确性进行把关。但是检验报告由人工产生的,会由于各种原因产生缺陷。比如审核人员对审核工作不重视,责任心不强,不能认真对待每一份报告,在工作量大和时间紧迫的情况下匆匆签发报告;检验人员专业知识和工作经验不足,导致报告缺少签字、有效数字保留错误、原始记录不全、错别字等。

2.1  建立质量抽查制度

管理部门可根据实际情况制定管理办法,对检验报告实施抽查,采取按月以一定的比例抽查原始记录和报告书的方式进行监督报告书质量,将发现的缺陷按周期进行分类统计,以抽查发现含缺陷的报告数量作为质量特性,绘制控制图。根据抽查周期内的样本数量不同特性,选择u图作为控制图工具。

2.2  选择子组大小、频率和数据

(1)子组大小。以抽查报告数量为子组,为不固定数字。

(2)子组频率。选择定期对该质量特性进行一次分析。

(3)子组数大小。通常情况下,20或更多个子组可以很好地用来检测稳定性,本例中为24组。

2.3  数据收集

现以某类型检验报告Ⅱ类问题为例,将检验报告缺陷情况列表(见表1)。

2.4  控制图绘制、分析

根据提供的抽查结果,利用Minitab软件绘制检验报告缺陷的u控制图,具体如图1所示。

报告缺陷率均值的估计值分别为0.030 1。该类型检验报告缺陷率失控,其中第16个点缺陷率过大,应追溯原因,防止类似问题再次发生。

2.5  原因分析

根据控制图显示情况,对该周期内产生的缺陷进行了重点分析,缺陷产生的直接原因有:(1)原始信息不符合作业指导书要求。(2)软件系统在生成检验报告时特殊情况下内容显示不完整。(3)报告审核人员未按规定向管理部門反映软件问题。其中软件系统问题占到所有缺陷直接原因的50%,审核人员粗心大意,未能认真履行责任。

2.6  改进与实施效果

针对上述原因,采取了相应的措施,包括:对软件系统进行改进,完善了软件系统使用制度,对软件使用确认等做了进一步的规定。召开了质量会议,对问题进行通报,加强人员对报告书容易产生缺陷环节的认识。通过SPC工具能够帮助管理人员评价改进的效果,并对改进成果进行维持,保证报告质量能在新的水平上进一步开展改进工作,提高质量管理的效率。

3    结语

SPC是对事前风险管理和过程控制的一种有效质量管理工具。使用SPC工具对过程进行动态、连续的质量监控,分析产生问题的各种影响因素,能够达到质量持续改进的目的。笔者在检验报告书的质量管理中成功地实施了SPC,运用SPC工具对检验报告进行了分析,对报告质量控制过程的异常趋势进行了诊断和预警,能够保证检验报告质量始终处于可接受且稳定的水平。

[参考文献]

[1]钱夕元,荆建芬,侯旭暹.统计过程控制(SPC)及其应用研究[J].计算机工程,2004(19):144-145,154.