国外数字化课程评价的研究热点及前沿趋势——基于CiteSpace文献计量可视化软件的分析

汤君婷 陈 勇 陈劲良

(上海师范大学教育学院 上海 200234)

一、引言

信息技术的飞速发展为教育变革助力,以MOOC为代表的数字化课程快速崛起。相对于传统课程评价，数字化课程评价虽然起步相对较晚，但近几年也引起了国内学者的重视。通过对国家在线教育政策文献的分析可以看出，在近20年的发展历程中，我国数字化课程经历了网络课程、精品课程(包括国家精品开放课程)、在线开放课程等多个发展阶段。本研究根据文献计量学理论和科学知识研究图谱对近15年以来国外关于数字化课程资源评价的文献进行可视化分析，以期管窥国外数字化课程资源评价的发展趋势，为我国相关研究提供宝贵经验和有力支持。

二、研究工具与数据来源

信息技术的飞速发展为教育变革助力，为客观了解国外关于数字化课程资源评价的研究现状，本研究对国外近15年以来关于数字化课程资源评价的文献进行文献计量可视化分析，得出当前国外关于数字化课程评价的研究热点和研究前沿。为了保证研究文献的质量，本研究采用的是Web of Science中的核心合集检索平台SSCI数据库中的文献，使得数据来源更具权威性、代表性与时效性。研究文献跨度为“2005—2019年”，文献搜索检索式为：主题=(“Curriculum”OR“Course”)并且主题=(“Online”OR“Web”OR“On-line”OR“MOOC”OR“MOOCs”OR“Distance”OR“E-learning”)并且主题=(“Evaluate”OR“Evaluation”OR“Assessment”OR“Assess”)。文献类别筛选为“ARTICLE”AND“EDUCATION EDUCATIONAL RESEARCH”OR“EDUCATION SCIENTIFIC DISCIPLINES”，在剔除无关结果且去重后，得到有效文献共1998篇。CiteSpace[1]文献计量可视化软件是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院陈超美博士研发的科学文献分析工具，其可视化分析图谱受到研究者的广泛认可，尤其是对于科学研究者。

三、研究分析与讨论

(一)国外数字化课程评价的研究热点

关键词是对一篇文章的高度凝练和概括，是文章的核心和精髓。通过文献可视化引文分析软件Cite Space对2005—2019年高频关键词分析，可以挖掘出该时期研究的热点主题，分析结果如高频关键词排序前20作表1：

表1 2005—2019年国外数字化课程资源评价研究热点前20排序

1.以学生、学生表现、形成性评价研究视角出发

学生、学生表现是国外对数字化课程资源的评价关注的最大研究热点。查阅相关文献可以了解到，美国《教育领导标准指标体系(ISLLC 2015)》、新加坡2009年发布《面向21世纪的教师教育模式》等一系列国外相关文件都体现出，21世纪以来国外许多国家关于教育的改革目标和核心价值观的建立都是关注学生成就、以学生学习为中心。远程教育也不例外，这也正是许多学者在研究数字化课程资源评价时关注学生视角的原因。比如有学者在进行数字化课程学习期间及结果的反馈进行了一系列的研究。如马来西亚科学大学的学者萨玛林(Al-Samarraie)等人设计了一个评估模型来检验学生在线上学习时的直觉信念，以及电子学习系统时如何对学习者的直觉信念进行反应的，以帮助数字化课程资源开发者更好地激励学生继续学习。[2]

2.以高等教育、评价模型、教法为视角的研究热点

英国威尔士班戈大学的珊迪(Sandy)和奥莱格(Oleg)共同完成的“虚拟学习环境的教育评价框架”从会话模式框架和控制论模型两个不同的角度介绍了其评价策略。[3]欧盟近年也特别关注MOOC质量，由欧洲远程教育大学联合会牵头欧洲11个国家于2013年推出的MOOC教育质量评价基准——开放教育质量标签，该评价的核心内容源于在线学习(e-learning)及开放教育的质量评价基准—E-xcellence。

3.以技术、反馈、学习分析等为研究视角

科学技术的进步推动教育技术的快速发展，技术一直伴随着在线课程的发展进程。对高频关键词进行突现词分析，可以了解到一定时期内的突现热点。使用Cite Space进行突现词分析，共得到53个突现次，本研究截取近三年突现度最高的词如图2所示，可以看出高等教育的学习分析是2017年以来的研究热点。杨思(Youngs)等人通过开发了一种可视化的方式展示学生在线学习过程中的反馈和学习成果，使得在线学习的利益相关者能够更全面地了解学生在在线课程中的表现，这些表现能够不仅能够用于帮助评估学生学习质量，同时也能帮助开发者改进课程。[4]

图1 2005—2019年国外数字化课程资源评价突现关键词(部分)

(二)研究前沿

为了进一步明晰国外数字化课程资源评价领域当前的研究前沿词汇，使用CiteSpace对文献进行共被引分析后聚类，聚类后生成该领域的知识群组，知识群组的聚类命名是通过从施引文献的标题来提取名词性术语来实现的，所以被认为是该领域的研究前沿。[5]在对2005—2019年的国外数字化课程资源评价领域的1998篇文献进行共被引分析聚类后，得到共22个聚类，使用Timeline图谱可以看到每个聚类文献的活跃时间，如图2所示。

图2 2005—2019年国外数字化课程资源评价文献共被引Timeline图

从图2可以很清晰的看到，聚类#1和聚类#2是所有聚类中最年轻的，它们生成的聚类名称学习前测(predictive learning analytics)和学习效果(learning outcome)是国外数字化课程资源评价研究领域的研究前沿。通过对相关文献进行分析，可以看到国外的学者们近年尤为关注使用相关学习分析技术对学生进行前测以及学生学习效果分析，用于评价数字化课程资源的教学质量，甚至系统评价数字化课程资源。新兴数字化课程资源的实施与传统的教学实践方式截然不同，导致其教学质量、学生学习效果经常受到质疑。

四、研究结论

纵观国外关于数字化课程资源评价的研究现状，研究者发现：(1)学生表现、学生成就因素在国外学者们研究数字化课程资源评价时起着至关重要的作用，以学生为出发点的形成性评价是国外学者们在该领域研究的基础。(2)国外学者们近15年内尤为关注高等教育、成人教育的线上数字化课程资源评价的研究，并在高等教育的线上课程资源评价模型和教学设计进行了一系列深入的研究。(3)以学习分析技术为代表的新兴技术为数字化课程资源的评价提供了重要的技术支撑，学习分析技术能获得学者们的重点关注，与学者们关注学生表现、学习效果紧密相关。(4)从文献共被引分析结果来看，国外在该领域关注的研究前沿问题是学生学习前测和学习效果。综上，学生视角是国外在数字化课程资源评价研究的主心骨，这为我国数字化课程资源评价的研究提供了很多值得学习和借鉴的地方，也为本研究基于学习者的视角建设数字化课程资源评价体系提供了参考和依据。