铁路货运安全大数据功能设计研究

路平　宁贵菊　朱明

摘 要：伴随云计算与大数据等若干现代化技术的出现以及日渐成熟，为铁路货物运输安全大数据功能提供了技术支撑。根据铁路货物运输内部数据信息的实际需要与外界数据信息的具体需要，以及铁路货物运输安全风险隐患识别功能与风险防备预警功能的实际需要，提出了基于风险管理评价和风险防备应急预警以及综合分析为一体的铁路货物运输安全大数据功能的整体架构，并对这个整体架构进行深度研究，期望能够为铁路货物运输安全管理朝着智能化方向发展提供参考根据。

关键词：铁路货运;安全管理;大数据功能;研究

引言

铁路货物运输的警戒线与底线均是铁路货物运输安全，铁路货物运输安全也是确保铁路货物运输品质的前提。最近几年中，铁路货运系统增强了铁路货物运输基础设施的建设，无论是从设备方面、制度建设方面还是铁路货运工作人员培训方面都采取了坚实有力的具体措施，高效率地提高了铁路货物运输安全保障基本能力。然而，因铁路货物运输风险管理水平不高，有些基础数据也没有的到全方位的挖掘，使得铁路货物运输仍然具备了可供改善的空间。

一、铁路货运安全大数据功能整体设计架构研究

基于铁路货物运输安全风险随时预警的难题，铁路货物安全大数据功能的搭建应该将铁路货物运输内部信息与外部信息进行整合作为前提，对安全检查危险品、装载货物加固稳定、货物装卸操作、危险品货物、大型超限货物、采取特殊措施的鲜活货物以及货物在装卸、搬运、中转等过程中出现的损失和差错等铁路货物运输过程中一些明显的安全风险项目，都可以在最短时间内进行精确识别与应急预警，以提升铁路货物运输的安全风险防备能力。

1.1数据需求

铁路货物运输安全大数据功能建设应该对铁路货物运输内部信息与外部信息汇聚集中在一起，并且对不符合需求的货物运输站、货检、危险品货物、集装箱货物、需要保价货物以及零散快速运输平台等有关信息系统实现升级，以符合安全大数据的功能设计需要。

（1）铁路货物运输内部数据信息。主要包含了电子运输单数据信息、预确报有关数据信息、货物运输站有关作业数据信息、铁路集装箱货物运输管理数据信息、货物检查系统数据信息、货物运输计量安全检测应急报警数据信息等等铁路货物运输总数据系统内部有关信息。

（2）其他外部有关数据信息。主要包含了铁路工务工务部门的防洪应急预警管理系统数据信息以及列车运行实时监控装置数据信息、安全检查部门的安全价差预确报相关数据信息、事故确认情况数据信息以及车辆管理部门的列车实际运行状态安全监测系统数据信息等。

1.2功能需求

企业风险管理的主要流程是安全风险隐患识别、风险防备预警以及风险处理。铁路货物运输安全管理是为了达到安全风险隐患的有效管理与防控目的，要求铁路货物运输有关安全大数据可以在最短时间内精准地识别与防备安全风险隐患，继而能够为铁路货物运输有关管理部门使用有效措施完成治理提供方便。

（1）铁路货物运输安全风险隐患识别。根据安全检查危险品、装载货物加固稳定、货物装卸操作、危险品货物、大型超限货物等铁路货物运输安全管理有关重点内容，将铁路货物运输场站、货物运输操作、设备运行实际运行状态等作为要点内容，可以精准地查找出安全事故的出现原因以及安全隐患的主要影响因素。确定安全风险界限，以达到铁路货物运输安全风险隐患能够完成分级别、分类别的管理，继而能够为风险隐患防备应急预警与全面深入分析带来基本支持。

（2）铁路货物运输安全风险隐患防备预警。该功能可以为铁路货物运输安全风险隐患问题的详细数据完成深度分析与预测、掌握风险隐患扩大方向，主要处理超出限定时间的停留预警、恶劣天气预警、大型超限重超限高车辆等主要货物超偏超载临界预警等货物安全风险隐患防备预警，同时能够在最短时间内向有关管理人员供给全部预警信息，做出相对应的安全风险应急预案处理。

除此之外，着眼于全方位掌握控制铁路货物运输安全事件以及安全隐患问题的角度，应该结合铁路货物运输具体作业种类、具体责任人、具体时间点或时间段、主要原因等多角度做出分类与统计，以达到全方位分析风险隐患特点以及准确防治的目的。

1.3功能架构

铁路货物运输有关票据电子化处理目前已经运用在铁路货物运输业务的整个过程当中，具备了技术手段先进、总体设计布局合理、延展能力强、具体应用范围大等特点，在目前货物运输活动当中有着突出的作用。所以，全面运用铁路货物运输有关票据电子化系统应用平台显现出的效果，将铁路货物运输安全基本数据信息收集与整合作为基础，将铁路货物运输安全风险隐患管理综合评价、铁路货物运输安全风险隐患防备预警、铁路货物运输安全系统分析这三大主要功能视为重点，对铁路货物运输安全隐患有关大数据进行建设，以符合多级别、多部门货物运输安全作业具体要求以及铁路货物运输管理实际需求。

二、铁路货物运输安全大数据功能分析

2.1货物运输安全风险隐患管理评价功能

着眼于铁路货物运输场站、货物运输操作、货物运输设备这三个角度，进行大数据背景下评价铁路货物运输安全风险隐患，以保证货物运输设备、货物运输作业操作实际以及货物运输基本设施均处在良好状态下。

（1）铁路货物运输场站安全风险隐患管理评价。在原有数据信息基础上，根据实际货物运输量、安全事故发生次数、货差货损、接收送达时客户满意程度等若干影响因素，评价出全部货物运输场站的安全管理级别。如果选择单一货物运输场站，也要评价出安全管理风险主要问题的级别，同时用肉眼可见的直观化表达出来，构建成货物运输站的总体安全管理模型。

（2）货物运输具体操作安全风险管理综合评价。首先，装卸操作安全管理。在原有数据基础上，根据货物运输装卸总体操作量、装卸期间出现的安全事故次数以及货差货损等若干影响因素，评价出铁路局公司的总体装卸安全管理级别。其次，货物检查具体操作安全管理。在原有数据的前提下，根据货物检查总体工作量，安全事故处理成果等诸多影响因素，评价处铁路公司的货物检查安全管理级别。最后，抑尘操作安全管理。在原有数据基础上，根据抑尘总体作业量、抑尘试剂喷洒总量、抑尘整体成果等影响因素，评价出铁路公司抑尘操作安群管理级别。

2.2货物运输安全风险防备预警功能

因安全风险防备预警需要有特别多的数据作为支持，在前期应该选择风险特点突出、风险防备预警容易操控的风险点作为入手点。所以，在前期应该选用主要货物进行实时追踪以及超时限货物实时追踪防备预警、恶劣天气预警等特殊货物超载临界以及信息系统故障问题防备等状态实行风险防备预警。

2.3货物运输系统分析功能

铁路货物运输安全系统分析主要涵盖了货物信息追踪、货物信息对比以及货物信息关联等功能，能够帮助铁路货物安全管理工作人员完成信息查询以及信息分析等工作内容。

结束语

总而言之，建设铁路货物运输安全大数据功能可以达到数据信息有机结合、铁路货物运输业务联动的目的，能够将铁路货物运输安全管理信息化数据的功能全部体现出来，对提高铁路货物运输安全管理水平起到了十分重要的作用。

参考文献：

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