企业人力资源管理的优化路径思考

刘苏宇

摘 要：近年来，随着社会的发展，我国的企业的发展也有了很大的进步。为了应对激烈的市场竞争，企业人力资源管理部门必须认识到加强人力资源科学管理的重要性，正视当前企业人力资源管理所存在的问题，采用与企业实际情况相符合的创新方法，更好地发挥出企业人力资源的价值，挖掘出企业员工的潜在能力。本文将对新时期下企业的人力资源管理的方法进行探讨，并给出人力资源管理的发展路径建议。

关键词：企业人力资源管理;优化路径;思考

引言

当前我国市场经济不断发展，市场竞争也更加激烈，人力资源属于企业管理中的核心内容，所以人力资源的地位不言而喻，企业要想可持续发展，必须要进行企业高层领导人员的正确决策以及企业员工的共同努力和支持。

1大数据时代企业人力资源管理创新特征

（1）管理和节约时间成本。在大数据背景下企业的资源人力管理可以节约时间和成本。企业发展过程中，影响人力资源调度和规划的模式依赖于时间和成本指标的控制。在进行大数据处理之后能够根据现实的操作目标和时间的定位进行劳动资源的整合。应用大数据的过程管理和节约时间成本是当前时代企业人力资源管理的重要创新特征。（2）工作中的完善与提升。在大数据背景下，企业会根据高速的数据实时整合，根据工作的内容以及自我技能的拓展，进行充分挖掘，根据企业数据分析以及资源定位，找到整合的引用机会。根据技能以及问题的可塑性调整组合的方式并且得到相应的结论。在此基础上进行资源工作和状态的调整，进行员工培训的策略尝试和拓展。积极的开发员工的工作状态，并且提升人才的工作水平。这样在市场推广中也能够得到广泛的关注和重视。

2企业人力资源管理的问题

2.1人力资源和考核机制脱节

对于企业的长远发展来说，人力资源管理不仅仅是为企业的建设和发展提供优秀的人才，还可以将企业的工作人员提供一个自身的潜力与价值得到发挥的有效模式，所以，企业人力资源管理实际上是要通过这种模式以此来激励工作人员的工作效率的。企业在市场的发展过程中，调动员工的积极性可以使用绩效考核，绩效考核有非常重要的作用，通过对于员工的绩效考核，可以帮企业进一步的实现目标。而企业的目标包括企业战略目标、企业管理目标以及企业开发目标。就如今情况而言，采用绩效考核对实现企业的长远发展和战略目标是有一定难度的，这主要原因是企业人力资源管理和相对应的绩效考核没有建立密切的联系。所以，企业内部的很难制定可行性强、针对性强的绩效考核标准和制度，从而很难使企业的目标在企业各工作岗位之间得到落实，对于企业的长远发展受到了一定程度的影响。

2.2数据收集及分析难度大

传统人力资源管理的数据内容主要集中在企业信息系统中所存储的员工姓名、年龄、籍贯、教育背景、工作履历、考勤、培训记录、薪酬和绩效等结构化数据中。这些数据具有相关性强、数据精确、数据质量高等优点，但数据所能反映的内容有限。随着信息技术的发展，越来越多的智能装备和应用程序可以提供员工的生理、行为和关系等大量的结构化和非结构化数据，为企业人力资源管理提供丰富的数据基础。但由于目前大多数的企业管理系统主要为了满足单项事务处理单机运行系统或者多项事务联机处理的作业系统，从而梳理事务数据之间的关系;多采用关系型数据库，大量非结构化数据很难纳入管理系统中，数据搜集难度较大且很难做到从大量的低相关性数据中发现有价值的信息。而且由于企业组织架构条块分割，不同业务系统之间存在信息孤岛现象，人力资源数据无法与业务部门数据、运营数据、财务数据等进行整合，无法实现跨部门的数据共享，以至于很难真正意义上实现人力资源大数据采集和整合。面对海量的数据，人力资源管理部门如何进行数据清洗和梳理并提取有效的信息也是目前存在的一大难题。

3企业人力资源管理的优化路径

3.1建立以人为本的管理模式

这些年来，不只是我国，全球的经济都在快速发展。在这种经济环境体系，我国企业也需要顺应时代的发展进步，对企业中的产品进行内容上适当的创新，为企业的长远发展提供更广阔的平台和资本。企业的发展离不开人才，人才能使企业在市场上的竞争中发挥出极为关键的作用，所以，企业如果想要能够在市场上占据一席之地，就必须对人才实行重要的保障。企业应格外的注重人力资源管理，必须对之前落后的管理理念进行改善，建立一套以人为基础的人力资源管理模式。企业在建立的新型管理模式下，还要对培养人才这方面加以重视，这与当前市场上的管理体系中的发展要求相符合。企业应建立一套较为灵活多變的、能够与市场接轨的人力资源管理模式，为企业的人力资源管理部门的员工建立更为科学有效的工作环境。

3.2强化员工培训增加人文气氛

企业在管理创新过程中，根据需要的任务和目标对员工和团队进行培训，从主要的问题出发，调度其中的人员分配，调整新成员以及工作能力的编排，根据业务能力和控制水平进行有效的契合。将理论和实际融合，维护数据建设和培训的重点，调整技能水平和专项空间的业务熟练程度。这样能够让员工尽快上手相应的工作内容，并且提升工作效率。在培训过程中依据思想建设内容以及发展的形势，进行工作要求、技能以及情感等多种元素的充实。强化员工在工作中的灵活程度，并且驾驭足够的分配时间和精力，控制学习内容以及对新生工作环境和事务的适应能力。对于培养方案可以适当的进行按人头分配，或者按照企业的发展方向进行定位。依据企业的发展要求和员工的归属感，融合整体人文条件的约束，完成相互信任和情感的疏通。

3.3全方位立体化的考核激励机制

绩效薪酬管理是企业人力资源管理的重要内容，也是人力资源管理的价值体现。依靠大数据能够对员工的各项指标进行数据分析，改变过去由依靠经验和感觉的人员考核激励转向数据支撑型，从而降低其中的主观因素的影响。基于大数据技术对岗位相关信息进行全面的采集处理和深入的挖掘分析，从企业全要素全流程的数据信息中探明员工行为和工作业绩的关联关系，不仅衡量工作的结果，也解释产生结果的原因，从而建立科学的量化考核指标，实现员工、部门和企业业绩的全面准确评估。针对现阶段员工需求多样化、单纯物质激励难以发挥效果的问题，企业可以利用大数据技术发掘薪资奖励、个人职业发展、生活条件水平等显性需求，同时可以挖掘员工工作成就感、责任感、受重视程度、自尊心等方面的隐性需求。针对不同的需求制定全方位立体化的激励措施，增强员工对企业的认同感和归属感，进而提高员工的工作积极性，为企业创造出更多的经济价值。

结语

结合上述内容，我们能够总结得出战略人力资源是企业人力资源管理中的核心，但是战略人力资源并不是在任何情况下都有发挥作用的，企业必须要构建科学完善的绩效管理机制，有效发展员工的工作。可以通过职业发展以及员工培训有效调整绩效工资，加强临时员工的管理，能够有效促进战略人力资源与企业绩效发展，提高企业的人力资源管理水平。切实发挥好人力资源特性，有助于提高企业的经济效益，才能够促进企业合理进步，所以在战略人力资源管理过程中，必须深入分析企业发展实际情况，科学合理地进行战略人力资源管理规划，才能够取得更大的发展与进步。

参考文献：

[1]向运华，王晓慧.大数据在社会保障领域的应用：一个研究综述[J].社会保障研究，2019（4）：95-104.

[2]姚凯，桂弘诣.大数据人力资源管理：变革与挑战[J].复旦学报：社会科学版，2018，60（3）：146-155.