大数据时代计算机与人工智能的融合应用研究

张跃林 李鹏强 赵晓腾 宁家琦 李晓

摘要：隨着信息技术和网络技术的日益发展，资源更新速度，互联网信息技术发展的速度更是日新月异。互联网刚进入发展的黄金期，大数据与人工智能更从紧贴未来而获得社会的青睐。人工智能的出现在管理网络信息方面起着重大作用，能够将数据进行迅速而准确的处理，在提高工作效率的同时，更是促进了其他技术的飞速发展[1]。互联网已经是发展较为成熟的一环，相对的，大数据与人工智能仍然是处于起步阶段，二者均需要借助于互联网计算机的平台出发，若可以将三者进行有机的结合，将成为未来科学发展的主流趋势。本文就此，从三位一体的融合概念出发，对其在应用过程中的商业经济价值功能、推进经济发展功能、社会服务功能等进行分析。

关键词：大数据;云计算;人工智能;计算机技术

0 背景概述

随着万物互联应用的增加，智能网络设备的接入率在不断增加。传统的互联网之间的联系彼此之间越来越多，愈来愈深入。逐渐形成了物物联合的形式，即我们所称为的物联网。在另一方面，数据的计算量逐步增加。人工智能要想实现进一步的发展，就必须依靠云计算来作为支撑。目前，在供水、供电和网络通信等多个领域，云计算正在发挥着越来越重要的作用，最直接的表现为国网的数据系统，用以分析使用价值。

云计算通过大数据的运行后，得到运算结果保存在云端，从而为人工智能服务。人工智能要获得进一步的发展，跟机器学习与计算机数据有很大的关系，正因为如此，人工智能的实用价值才会越来越大。大数据就像燃料，以云计算为引擎来推动深度学习的发展。在人工智能快速发展的过程中，数据量大量地积累，由此带来的全新挑战和更为广周的发展空间[2]。

1 三者相互融合的概念

互联网技术的发展可以说是一波三折，在发展之初备受社会的广泛讨论，质疑声不断。但经过十几年的不断发展和完善，其应用效果超出了大多数人的想象，相信在未来的发展中，会将更多、更大的惊喜带给人类社会。物联网的诞生伴随着更多数据的运用与计算，“云”概念也由此产生。从本质上讲，这是网络信息的拓展，通过动态信息的转化，使信息成为能够保存起来的资源。云计算自身数据处理能力较强。“云”已经在当今社会的生产生活中得到了非常广泛的应用，如市场经济的动态预测、天气预报，甚至于快递行业与移动支付的领域更是如此等。云计算兴起之后衍生出了大数据时代，而网络应用范围的扩展会带来数据量的不断增加，在此之下将会出现数据变革[2]。

2 大数据时代

如上文所述，大数据就是海量数据的集合体。因为我们生活在一个数据的时代，物联网将我们身边的信息都数据化。而我们所说的“大”不仅仅是指数据的总量，同时也包括数据类型。

简言之，大数据为数据的集合体，但本质上它更是信息的集合体。现阶段它具有以下特点：①存储量突破了历史上的最高限度，高达几十TB以上;②信息的种类更加繁杂，一个数据有多重身份，一个项目也所需诸多种类的信息载体。并且随着网络的继续应用，数据信息量还在增加当中，大数据会变得越来越复杂;③数据的信息量呈现几何倍数增长，处理信息技术的手段增速明显迟缓，导致了部分信息的处理不当或不及时;④数据质量良莠不齐，甚至存在着虚假的信息，也有着盗窃信息的木马“数据”等，这些因素都导致着数据信息的泄露的可能风险。

3 人工智能

人工智能技术本质上是计算机技术发展进入新阶段的产物，人工智能虽然为现在社会中最为看重的，但该技术目前等同于人的婴儿阶段，其技术尚不完全成熟。其中我们最为熟悉的乃为阿尔法狗，在人工智能打败了世界围棋冠军后，一度引起了对人工智能的恐慌，但该种担心为无中生有。从本质上来说，人工智能技术是计算机技术发展的衍生品，大数据可以对人类的行为、思维等进行模拟，并且还有可能处理人类无法或难以处理的各项复杂问题，同时还不受主观影响，更显得容易。

人工智能具有较强的综合性，其中整合了多项技术，模糊神经网络是核心技术。人工智能是人工智慧、自然规律的有机结合，且此项技术的发展以计算机科学作为基础，故人工智能的功能和性能会随着学科发展而发展。从当今人工智能发展情况来看，技术虽未成熟，但人工智能已经具备了一定的数据分析和推理能力，在此基础上通过引入网络技术，连接大数据，还可以实现学习能力。

4 结束语

综上所述，在大数据时代下，在计算机网络中应用人工智能技术，可以充分挖掘大数据信息，提高计算机的运行效率和质量。人工智能在很多领域已经发挥出了巨大价值，未来它势必会成为主流技术，为人类社会发展提供更大支持。

参考文献：

[1]李鹏. 大数据、人工智能与云计算的融合应用研究[J]. 《科学与信息化》2019.07

[2]韩易翰. 大数据结合云计算的人工智能创新发展研究[J]. 《科学与技术》2019.13

[3]夏凌云. 大数据时代人工智能在计算机网络中的运用研究[J]. 数字通信世界 《数字通信世界》 2018.10