研究就业人数与资本存量之间的关系

邓晨 湖北第二师范学院

一、研究目的

自改革开放以来中国的经济快速发展，而劳动力的输出是促进发展的基础。劳动力的不断增长确实给我们带来了巨大的利益，但是劳动力的增长是发展的必然影响，在科技不断进步的背景下劳动力也在不断变动，劳动力增长减缓，这其中有许多原因造成，我们来具体研究劳动力的增长对经济发展的影响。

二、建立模型

以就业人数为解释变量X，以资本存量为被解释变量Y，没有其他因素导入。

三、数据收集

1978-2005年某省从业人数，来自百度计量经济学数据库。

四、模型估计

假设模型满足基本假定，用OLS法进行估计

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/31/18 Time: 22:49 Sample: 1978 2005 Included observations: 28 Variable Coeきcient Std. Error t-Statistic Prob.-12510.38 1055.205 -11.85587 0.0000 X 4.866850 0.310257 15.68652 0.0000 C R-squared 0.904435 Mean dependent var 3658.046 Adjusted R-squared 0.900760 S.D. dependent var 3796.007 S.E. of regression 1195.835 Akaike info criterion 17.07983 Sum squared resid 37180533 Schwarz criterion 17.17498 Log likelihood -237.1176 Hannan-Quinn criter. 17.10892 F-statistic 246.0668 Durbin-Watson stat 0.074335 Prob(F-statistic) 0.000000

从经济意义检验来说，假定其他变量不变，就业人数每增加1万人，资本存量增加4.87亿元。

使用LM检验，由下表检测得LM=24.07425,p=0，样本不存在自相关。

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic 73.58882 Prob. F(2,24) 0.0000 Obs＊R-squared 24.07425 Prob. Chi-Square(2) 0.0000 Test Equation:Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 01/01/19 Time: 00:22 Sample: 1 28 Included observations: 28 Presample missing value lagged residuals set to zero.Variable Coeきcient Std. Error t-Statistic Prob.C-260.7128 420.3329 -0.620253 0.5409 X 0.089855 0.124509 0.721676 0.4775 RESID(-1) 1.173977 0.198012 5.928824 0.0000 RESID(-2) -0.247174 0.205866 -1.200650 0.2416 R-squared 0.859795 Mean dependent var 0.000000 Adjusted R-squared 0.842269 S.D. dependent var 1173.481 S.E. of regression 466.0519 Akaike info criterion 15.25803 Sum squared resid 5212905. Schwarz criterion 15.44835 Log likelihood -209.6125 Hannan-Quinn criter. 15.31622 F-statistic 49.05921 Durbin-Watson stat 1.470626 Prob(F-statistic) 0.000000

五、总结

经过验证，所估计的模型是符合要求，模型解释了劳动力投入对经济发展的影响，从结果来看是好影响。从单方面就业人数与资本存量之间的关系可以看出，飞速发展的经济对劳动力有积极的促进作用。