大数据环境下高校图书馆信息服务模式创新探索

吴会民

摘 要：大数据环境下的用户对信息的需求量激增，信息的生产量在持续增加，获取信息的习惯也和以往相比发生了翻天覆地的变化。在这样的背景下，高校图书馆需要对信息资源进行优化整合，充分满足用户的实际需要，打造能够满足用户需求的信息服务模式。高校图书馆需要认清大数据技术应用的价值，在此基础之上挖掘大数据技术的独特优势，使其和图书馆的信息服务模式创新整合起来，为高校教育事业的改革发展提供必要保障，进一步擴大高校图书馆的社会服务职能。

关键词：大数据环境;高校图书馆;信息服务模式创新

伴随网络信息技术的迅猛发展，信息发布路径也逐步走向多元化，增加了信息发布的便捷性和有效性。在如今的信息化时代，数据信息生产量逐步增加，将海量数据信息整合起来就构建了一个庞大数据库，使得人们置身于大数据时代，并在大数据支持之下收到更加优质的信息服务。在大数据环境下，高校图书馆需要对传统的信息服务模式进行优化创新，借助大数据技术手段分析挖掘用户的有关信息，为信息服务模式的创新提供必要支撑。

一、大数据对高校图书馆信息服务模式创新的价值

正确认识大数据对高校图书馆信息服务模式创新改革的价值，有助于高校对这一先进技术手段进行合理利用，适应大数据环境，保证图书馆信息服务职能的发挥。从整体角度进行分析，大数据对高校图书馆信息服务模式创新的积极作用主要体现在：一是有助于推动信息服务技术进步。信息服务器说是高校图书馆现代化建设的重要内容，也在信息服务模式创新当中占据举足轻重的地位。大数据技术是一个综合性的技术系统，能够为高校建立数字图书馆提供技术支撑，自然能够为信息服务模式的革新提供优质的技术服务。二是有助于推动信息服务模式改革。随着大数据研究以及运用成熟度的提升，高校图书馆信息服务的模式，改革已经成为了必然趋势，而在大数据技术的支持之下，可以促进延伸服务、深化服务、细化服务的实施，进一步扩展学科、文献、信息咨询等领域的服务内容，加快信息服务模式的创新步伐。三是有利于信息集成服务的提供。大数据技术可以为高校图书馆联盟建设、资源共建共享提供便利条件和技术支撑。在这样的背景下，高校图书馆就可以在信息服务上实现精准化以及集成化，有效体现图书馆资源的综合效能。四是有利于实现跨界服务。高校图书馆面对的信息服务对象主要是师生，而伴随着大数据时代的来临，高校图书馆可以向更加广泛的受众提供信息服务，面向社会开放，确保跨界服务成为现实。

二、大数据环境下高校图书馆信息服务模式创新策略

2.1坚持主动共享，创新传统信息服务方式

大数据技术在迅猛发展和普及应用，再加上物联网、云计算等相关技术手段逐步走向成熟，使得高校图书馆以往的信息服务模式已经不能够适应大数据环境，需要与时俱进，把主动共享放在重要地位，并在主动共享的主导之下，彻底扭转传统信息服务方式所带来的落后发展局面。怎样进行数据处理，怎样对数据的潜在性价值进行挖掘与利用，怎样基于数据做好预测工作，会逐步成为大数据环境下高校图书馆信息服务创新的方向与核心内容。在大数据背景下，高校图书馆要加紧推进数字图书馆建设，树立大数据思维，为达成信息共享目标而不断的强化技术服务兼容性，关注信息的收集处理与挖掘，了解用户的信息需要，以便在此基础之上提供个性、精准和集成性服务。

2.2建设数字资源，打造优质文献保障体系

从高校图书馆本质特征角度进行分析，图书馆职能发挥的根本保障是丰富的文献信息资源，只有保证资源充足，才能够让信息服务工作顺利开展，并让广大读者享受到优质而又满意的服务。随着现代科技的迅猛发展，读者对纸质资源的需求明显降低，对数字资源的需求量持续增多。考虑到这一实际情况，高校图书馆需要加大数字资源建设力度，注意数字资源体系的建设与储备，以便打造优质的文献资源保障体系。高校可以从现有条件出发，综合分析高校教育的要求以及专业建设的实际需要，从提高数字资源质量以及数量这两个方面出发，满足校内以及校外读者的信息服务需要。在数字资源建设环节，高校图书馆要充分考虑到学校教育科研的特征，把握学科专业特点，了解读者的实际需求，保证数字资源的合理配置。

2.3注意数据挖掘，预测和提供个性化服务

在目前的网络化时代，人们的阅读方式以及阅读行为习惯都发生了极大的变化。在这样的环境下，高校图书馆就不能够继续运用统一的服务模式，面向全部的读者，而是要转变传统单一固定的信息服务模式，让不同用户的信息服务要求都得到满足，并享受到个性化服务所带来的满足感。为保证个性化信息服务的提供，高校图书馆需要不断强化数据分析能力建设，坚持以用户为中心的根本原则，积极推荐与用户特点相符的数据信息。在提供个性信息的同时，还必须要做好网络安全风险的防范，注意个人信息的保护，使得用户权益得到保障。大数据的核心价值在于应用，所以高校图书馆要明确大数据的核心价值，借助数据的加工处理方法，创造出更优的图书馆服务价值。高校图书馆不能够只是被动等待客户提出信息服务的要求，而是要利用大数据技术进行提前预测，让信息服务有的放矢，增强高校图书馆的主动服务能力。比方说高校图书馆可以用大数据技术对用户借阅图书信息、查询痕迹信息、身份背景信息等进行分析，挖掘出这些数据资料的核心价值，通过预测信息服务需求让信息服务更加主动。

高校图书馆在运转的过程中通常把关注点放在文献的收集整理与应用上，而没有重视数据整理和挖掘，使得读者想要获取优质的信息服务变得非常困难。为了突破这样的信息阻碍，高校图书馆需要将提供针对性和准确性强的信息服务作为重中之重，利用大数据挖掘技术发现高价值信息，扩大信息服务，确保教育科研等相关活动的有序实施，把高校打造成为真正合格的智能化、现代化、全方位的信息服务阵地。

参考文献

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