瑞士苏黎世联邦理工学院的Valery Vishnevskiy和同事开发了一种深度学习人工智能模型,可以在几秒之内对经过心脏的血流进行四维重建。
研究人员用11个扫描案例训练了一个神经网络,发现这个网络可以准确重建正常患者和血流异常患者的主动脉血流,且准确度与传统方法一致。该人工智能系统还能在20秒左右的时间里重建一次扫描,比目前尖端的傳统方法快30倍,比之前的深度学习方法快4.2倍。
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