基于大数据的高中课后精准辅导策略研究

何崇光 李沛峰 邱建彬

摘要：大数据时代的到来，对于我们高中学段的课后辅导而言既是巨大的挑战，更是前所未有的机遇。如果能有效利用大数据实施课后精准化辅导，不但可以有效提高学生的考试成绩，也可以促进教师教学方式的创新，更能推动学校育人方式的变革。

关键词：大数据;精准化;课后辅导;策略

在日常工作和学习中，数据信息收集的高效性和真实性的好处不言而喻，对教育领域来说，更是最基本的要求与保障。我们要学会利用大数据时代的巨大资源为教育服务，数据真实性的缺乏在一定程度上制约着教学的有效性，而传统数据的采集方式相对来说也只是彰显出学生的群体水平，而非个人水平，而大数据最大的特点和优点是可以去收集学生学习每个环节的有效数据，从而有利于教师实施精准辅导。

1 什么是大数据

大数据的特点可以概括为五个“V”，即規模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、价值性（Value）和真实性（Veracity）。利用云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和或虚拟化技术将这些原本很难收集和使用的数据进行收集并加以利用，对于海量数据进行存储和分析，从而帮助决策者不断适应新变化，做出明智的抉择，为人类创造更多的价值。

2 什么是精准

“精”是指简化、易操作，从而降低目标和时间之间的成本;“准”是指结果定义清楚，要量化、细化，具有可操作性。大数据以真实教学场景为基础，运用图像识别、自然语言处理、计算机深度学习等人工智能核心技术，对作业和考试学习过程进行动态化数据采集和大数据智能分析，使智能评价实时伴随教学行为，为老师教学提供数据决策支持，制定学生自适应学习资料及学习路径，实现大数据教学管理及数据智能驱动的精准教学。以期实现“有教无类，因材施教，因材施辅”等理念，真正践行教育公平。

3 理论依据

目标的实现需经过目标行为，进入目标行为又必须先经过目标导向行为。当一个目标实现后，应适时地提出新的更高的目标，以便进入一个新的目标导向过程，从而使动机强度维持在较高的水平上，使人保持一种积极的状态。实施课后精准辅导，必须以大数据呈现的结果为导向，对数据背后呈现的问题进行精准分析，这是实施课后精准辅导的必经之路。数据结果体现的是学生对知识点的掌握程度，当学生对某一个知识点掌握之后，他才能够去完成更高的知识目标，从而使学生的学习强度和动机维持在一个较好的水平，让学生保持一种积极的学习状态。

4 实施策略

引入大数据精准教学服务平台，通过信息技术与教育教学的创新融合，运用大数据等新手段辅助教学，从而更加科学真实的了解学生的学习情况，精准把握学生每门学科、每个知识点的掌握程度，促进课堂教学的优化升级，整体提升教育教学质量。

4.1 数据采集常态化

学校依托智学网等第三方大数据采集平台，常态化采集学生日常作业及每次考试后的学习数据，形成学生学习的全过程、全样本的大数据，尤其注意对学生学习过程中的错题数据的收集和整理。

4.2 学情分析个性化

在学生端，形成一条“学生完成日常作业和考试—上报错题—平台统计相关数据—制定个性化电子错题本—形成学生个人学情考情分析报告—强化训练”完整的个体学情跟踪、数据采集、个性化辅导的循环链。

4.3 辅导作业层次化

在教师端，同样形成一条“学科教师布置和批改班级作业—平台统计—形成班级/年级整体学情分析报告—在线共性化组卷/推送分层作业”完整的整体学情跟踪、数据分析、共性化问题诊断的循环链。

随着大数据与教育教学的进一步融合，我们对学生学习情况数据收集的全面性、数据分析细致化和课后辅导精准化的要求也在不断地提高。每个学生都是一个独立的个体，如何真正了解不同个体的真实学习情况，了解他们相同错题的背后的不同原因，从而对这些原因进行准确的分析，对个体实施精准化的辅导，也是我们不断研究的问题。在教学过程中，从教师和学生两个最重要端口入手，依靠大数据平台进行精准分析，针对教学中存在的问题对症下药，实现课后辅导的精准化，质量管理的过程化和学生辅导的个性化，是快速有效的提升教学质量和学习成绩的有效途径。

5 研究意义

（1）推进学校新课改。在大数据时代下，学校新课改出现了新的契机。通过此次研究，在新一轮的课改中，利于转变我校教师的教育教学整体观念，切实做到视角转换、进步革新，进而实现全校师资队伍的核心素养的提升。

（2）转变教师教学方式。传统教育教学表现出课堂固化、考试形式单一、试题命制主观化、阅卷操作复杂等情况，以致对学生的信息收集不全面，使得课后辅导成了整个教育教学的边缘化。我校利用极课大数据，充分整合学校资源，统合学校各类信息，做到学生数据信息统合与优化、精准分析学生学情和班级学情、实现因材施辅与高效辅导，精准指导后期教育教学，从理论与实践、策略与技术多方面实现跨越式发展，保障整体教育教学质量的提升。

（3）弥补学生知识缺陷。在整个教育教学过程中，依赖于对本校学生大数据的采集，通过筛选和优化数据信息，并提供精准的课后辅导，从而培养学生关键能力，完善学生必备知识，提高学生综合素质。

参考文献：

[1] 笪玉霞，柴磊，梁华.基于数据挖掘的大学英语写作精准辅导的研究[J].教育现代化，2019（03）.

[2] 杨梦琪.ZWCB模式下初中物理教学难点课后辅导研究[J].中学理科园地，2019（12）.

[3] 张红娟.大数据支持下高中数学精准化辅导的策略研究[J].中学教学参考，2017（12）.

（作者单位：四川省安岳中学）