基于泰尔指数法的中国农地非农化边际净收益的地区差异分析

申 彤

(南京农业大学 江苏 南京 210095)

当前中国经济保持高速增长，同时工业化和城市化的进程也在不断加快。土地作为主要的生产要素之一，其在农业部门和非农业部门之间的流动对中国的城市化、工业化和经济快速发展起到了重要的支撑作用。

鉴于此，本文选取2003-2014年31个省份的相关数据，结合C-D生产函数，使用全面FGLS进行估计，测算中国东、中、西部三大地区各省份农地非农化的边际净收益，进一步结合泰尔指数法分解出地区内差异和地区间差异。

一、理论分析、模型构建与数据来源

(一)理论分析

农地非农化指的是土地资源由农村向城市流转，但由于无法获取同一块农地转变为非农地前后的边际收益数据，借鉴相关研究，将土地资源在农业部门的边际收益视为农地非农化的边际成本，将土地资源在非农业部门的边际收益视为农地非农化的边际收益，二者差值即为农地非农化的边际净收益(本文仅考虑土地资源的市场价值)。理论上，当农地非农化的边际净收益为0时，农地非农化达到最优数量，社会利润最大化。

(二)模型构建——C-D生产函数

本文使用的C-D生产函数仅考虑率资本要素、劳动力要素、土地要素和生产技术要素，具体如下所示:

(1)

(2)

式(1)中，Yagr代表农业部门的总产值；Laboragr代表劳动力要素在农业部门的投入量；Kagr代表资本要素在农业部门的投入量；Landagr代表土地要素在农业部门的投入量；A代表农业部门采用的生产技术；α、β和γ分别代表农业部门中，劳动力要素、资本要素和土地要素对总产值的贡献份额；式(2)同理是非农业部门的情况。

通过对式(1)、(2)中的Land求导获得两部门中土地资源的边际收益，具体如下所示:

(3)

(4)

(三)数据来源与说明

本文选取2003-2014年31个省份的数据，主要数据来源于各省统计年鉴、《中国国土资源统计年鉴》。其中Yagr为第一产业增加值，Ynagr为第二、三产业增加值之和；Laboragr为第一产业就业人员人数，Labornagr为第二、三产业就业人员人数之和；Kagr为包括农业、林业、牧业和渔业在内的全社会固定资产投资额，Knagr为全社会固定资产投资额减去Kagr的差值；Landagr为包括林地、耕地、牧草地和其他农用地等在内的农用地面积之和，Landnagr为城市建设用地面积(数据均为以2002年为基期的可比值)。

二、中国农地非农化边际净收益的地区差异分析

本文将31个省份按照东、中、西部三大地区进行划分，使用全面FGLS方法分别对式(1)和(2)进行回归估计。把计量结果的相关数值分别代入式(3)、(4)中，得到土地资源在农业部门和非农业部门的边际收益，将二者相减即可得到中国各省份农地非农化的边际净收益，具体如图1所示。东部地区各个省份农地非农化的边际净收益最大，中、西部地区各个省份次之。三大地区内部各个省份的农地非农化边际净收益数值较为接近，但是三大地区之间的农地非农化边际净收益的数值存在着较大差距。

为了进一步分析三大地区之间以及三大地区内部农地非农化边际净收益差异对总体分布差异的贡献份额，本文基于泰尔指数法进行相关计算，具体如表1所示。中国农地非农化边际净收益的总体分布差异主要是由东、中、西部三大地区内部差异引起的，同时东、中、西部三大地区的地区内差异又主要来源于东部地区。

表1 中国农地非农化边际净收益的总体差异分解(%)

年份东部贡献中部贡献西部贡献地区内贡献地区间贡献泰尔指数200379.11714.0671.24894.4325.5680.602200469.62411.5601.38582.56817.4320.445200569.16510.2712.21481.65018.3500.588200683.1625.2002.20190.5639.4370.488200773.1639.3162.08184.56015.4400.299200865.1936.0152.87174.07925.9210.387200954.97615.4642.47972.92027.0800.393201063.5929.0511.98274.62525.3750.413201148.6326.4631.17456.26943.7310.387201244.9174.3123.20752.43647.5640.459201360.5415.4662.89968.90631.0940.414201452.4584.7032.31459.47540.5250.432

三、结论及政策含义

1.目前我国农地非农化数量还未达到最优数量，在未来农地非农化进程中，农地非农化最优数量的确定应该基于每个省份的实际经济、社会、生态状况。

2.中国农地非农化边际净收益的总体分布差异主要来源于东、中、西部三大地区的地区内差异，东、中、西部地区的地区内差异又主要来源于东部地区。

3.将更多的非农建设用地占用耕地指标转移到经济较发达的东部地区的做法并不是十分有效率的。国家在调控耕地非农化指标以期实现社会利益最大化时，应将重点放在同一地区内部各省份之间的指标调控。