大数据时代计算机信息处理技术分析

陈程 林崇喜

摘 要 随着人们对计算机处理技术的依赖，计算机处理的信息量也在与日俱增，对于计算机的存储功能、信息传递功能与信息安全等提出了更高的要求。“大数据”技术的利用可成功解决计算机信息处理技术面临的难题，推动计算机处理技术得以良性发展。本文对大数据背景下计算机信息处理技术进行了深入的分析，希望为更多的业内人士提供有价值的借鉴与参考。

关键词 大数据时代;计算机技术;信息处理技术

前言

随着我国迈入21世纪互联网时代，计算机网络用户的与日俱增，将互联网当作载体的各类活动逐渐频繁，信息量的剧增，各类网络产物层出不穷，以往的计算机信息处理技术现已不能满足大数据处理的需求。从计算机信息处理技术角度来讲，大数据时代带来的不仅是机遇，还是挑战，为了满足大数据时代的发展，对于计算机信息处理技术的深入探究必不可少。

1大数据时代简述

1.1 大数据时代的定义

大数据通常是指在一定的范围中采用常规软件整合处理的信息数据，对于这类数据信息之间的联系进行深入挖掘，还要针对数据信息实施分析利用。大数据背景下，数据信息的获得、处理、存储、传输等不同的部分均涵盖与大数据范畴。

1.2 大数据的特征

大数据背景下，数据信息呈现出几何倍数的增强，不但信息数量非常庞大，数据的类型多种多样，数据信息的处理速度不断加快。大数据可推动计算机信息数量的良性发展，而数据也呈现着海量增长的特征。为深入发掘大数据背后代表的价值，势必要采用特殊的工具快速处理大数据信息，因此，就要让计算机信息处理技术不断完善与创新，才能适应日益增加的庞大数据信息量的处理需求。

2大数据时代计算机信息处理技术

2.1 信息数据的采集

大数据背景下，数据信息最重要的特点就是大，在进行数据信息的处理时，关键程序就是采集数据信息，计算机技术的创建需要结合数据信息采集，利用对目标信息源实施的实施监控，把采集到的数据信息传输并存储到计算机数据中，为各种软件带来重要的信息支持。不仅如此，采用计算机信息处理技术工作的过程中，要针对系统采集的信息进行加工处理，根据用户需求有目的的进行处理，把加工完成的数据信息实施分类，然后传输到用户手里，为数据信息的调用提供便利。

2.2 信息数据的存储

因为大数据时代，信息数据具备海量化发展特征，因此，对信息传输技术的要求越来越高，不仅要确保数据存储的量日益增加，还要确保数据的安全存储，为用户从数据库中调取信息提供便利支持，所以，在此背景下，计算机信息处理技术，会必要改善计算机信息存储及时，有效提升数据的处理速度，才可以为数据信息的长时间存储提供保障。

2.3 信息数据的传输

信息的上传与下载均属于信息传输过程中尤为重要的部分，大数据背景下，信息传输频率限制提升，信息上传与下载效率直接影响着用户信息传递过程中需要对时间。而信息的有效检索是提升信息上传速度与下载效率的重中之重，大数据技术具备较好的信息分析与洞察能力，在计算机信息处理技术中的具体应用就是有效增强信息的上传效率与下载效率，有效增强信息的传输效率，节约用户传递信息消耗的时间。

2.4 信息數据的安全技术

大数据时代背景下，计算机信息处理技术在满足人们处理数据信息的同时，导致数据信息的安全威胁不断增加。大数据时代的来临，让人们对计算机网络的依赖性不断提高，人们通过计算机的利用进行信息的处理、储存，但是，计算机网络具备开放性，人们在通过计算机进行信息数据的存储时，很容易受到网络病毒、木马、黑客等带来的安全威胁。大数据时代背景下，对于计算机信息处理技术的安全性要求持续提高，为了满足大数据运作需求，确保用户利益，势必要提升数据信息的安全性。第一，创建计算机安全体系，重视培养专业技术人才;第二，充分结合大数据时代标准，深入探究计算机信息安全技术，不断提升计算机信息技术的安全水平，保障数据信息的安全。不仅如此，大数据背景下，数据量巨大，数据信息的共享特点日益显著，共享代表着暴露，暴露的信息势必会出现安全隐患，在此条件下，加强数据信息的检测至关重要。

3大数据时代计算机信息处理技术的未来发展趋势

随着计算机处理技术的日新月异发展中，以往的计算机处理技术已不能满足新时代的发展需求，因此，在此背景下，不能有效提升计算机处理数据的效果，利用各个计算机实施连接，产生云计算网络，利用这种方式能够让计算机信息处理实现分布式，利用云计算让大数据实现信息处理，在计算机信息技术的处理中，不要过于依靠某个公司的研发成果，势必要创建完善的大数据网络系统，在多个公司的共同研发下，才可有效增强网络系统的处理效果与质量，提高数据处理水平，在大数据未来的发展中，应该重视信息安全人才的积极培养，才能构建计算机信息安全管理体系。大数据时代，计算机信息处理技术的发展势必要确保计算机处理技术的硬件和软件标准实现高度统一，才可以为构建便捷网络提供帮助，通过创建开放式的网络传输系统，解除网络信息和硬件信息之间的连接，确保计算机不会限制数据处理的整个质量，除此之外，在大数据时代的发展中，可有效增强计算机和网络之间的密切连接，还应该发展处全新的计算机网络模式，采用全新的数据结构，判断大数据的未来发展，可针对以往计算机信息实施颠覆式处理，可有效提升计算机处理质量和水平，在进行计算机信息处理时，可和研发公司达成合作，改善计算机数据处理模板。利用这种方式有效提高研发的主动性，还可推动同行业之间的互相参考和沟通，推动计算机信息处理技术实现全面发展。

4结束语

大数据背景下，计算机信息的采集、存储、传输、安全等相关技术均要与时俱进，才能满足新时代需求。云技术不仅是大数据时代计算机处理技术的重要发展方向，计算机信息安全技术也是重点发展内容。总而言之，大数据时代的来临推动计算机信息处理技术实现持续发展，应把握机遇，迎接挑战，有效计算机处理能力，才能最大限度地保障计算机的应用为人们的日常生活与工作提供便利。

参考文献

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