智慧供应链背景下废旧物资管理业务的提升研究

张玉鑫　李俊颖　吴毅清　李嘉迪

摘 要：废旧物资管理作为物资管理的闭环，是电网企业智慧供应链建设的关键环节。本文针对废旧物资管理中存在的回收盲点、报废流程长、处置效能低等挑战，应用现代信息技术、现代（智慧）供应链理论及精益理念，优化提升电网废旧物资业务管理，提升废旧物资回收处置的效率与价值。

关键词：智慧供应链  废旧物资  处置优化  精益提升

中图分类号：F279.23 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）02（b）--04

1 引言

发展循环经济、低碳经济是缓解我国资源约束矛盾、减轻环境污染、提高经济效益、实施可持续发展战略的重要手段。废旧物资回收与处置作为实现循环经济、低碳经济的关键路径，不断被政府组织、企业机构所重视[1-2]。精益高效的废旧物资回收与处置，不仅可以提升企业资产全寿命周期管理的能力与水平，还可以推动企业物资资源合理化应用，防止资产流失，降低成本，提高经济效益[3]，同时可以很好的降低企业廉政问题发生的风险[4]。

在电网领域，废旧物资管理被纳入到企业设备资产全寿命周期管理之中，以更加集约化、精益化的方式推进处置管理，提升废旧物资业务效率与价值。近年来，随着电网企业资产装备大范围的升级与更新，废旧物资业务处置需求与专业处置能力的矛盾日益凸显，更合规、高效、增值地推进废旧物资业务成为电网企业实践热点。伴随信息技术与现代供应链理论的发展进步，电网企业开始逐步推进智慧供应链在企业的实践与落地，不断挖掘供应链全量数据，提升业务效能[5]。废旧物资管理作为供应链管理闭环的关键环节，要求电网企业以废旧物资联数据为驱动，提升废旧物资业务效率与价值，降低企业废旧物资浪费和流失。同时，从电网企业相关研究实践来看，废旧物资处置管理的研究管理驱动的优化已逐步转向数据技术驱动的优化，比如，北京中物联物流规划研究院认为在智慧供应链体系下，运用大数据、云计算、物联网、移动互联和人工智能技术，从废旧物资的智能分级分类、精准匹配处置计划、电子合同履约管理、回收商评估管理等方面优化电网废旧物资处置管理方式，可以提升废旧物资管理水平，降低废旧物资交易风险[6]。

鉴于此，本文重点聚焦电网企业废旧物资业务在智慧供应链体系下面临的问题与挑战，提出了以智慧供应链建设与应用为基础的电网废旧物资业务精益提升业务框架与措施，探索废旧物资处置业务的智慧化，提升废旧物资处置效率与价值。

2 智慧供应链背景下废旧物资管理面临的挑战

伴随“大云物移智”等相关技术的发展与应用，以往不能被记录或记录了无法识别的信息数据不断地被储存、处理、传递、分析，越来越多的企业将数据作为一项资产来治理与运作[7]。物资管理领域，电网企业致力应用“大云物移智”等现代通信技术构建现代（智慧）供应链，实现电网物资管理的集成化、协同化、网络化、智能化。但废旧物资管理业务智慧化的路径上仍存在业务与系统、流程与数据等方面的矛盾，主要表现为：

（1）废旧物资回收与处置全流程信息不足，存在足量回收信息盲点。固定资产物资报废信息可通过信息系统收集，但基建、技改、营销等项目形成的工程废料信息只能以线外方式收集，往往产生信息收集结果不理想的情况，造成废旧物资回收困难。同时退役退出实物拆除、保管及移交过程存在管控盲点，导致应回收量与实际回收量的对比分析无法进行，造成废旧物资是否足量回收，无法评价。

（2）报废物资回收与处置手续办理主体多，存在处置周期长时效低。废旧物资回收与处置涉及各单位的项目管理部门、资产管理部门、财务管理部门、物资管理部门等，在退役退出计划、实物拆除移交、退役退出实物报废、处置计划提报、竞价处置、销售合同签订、销售收款等环节中担任不同的执行、审批、协调、监督的角色，报废物资回收与处置周期长实效低。

（3）报废物资处置全量数据沉淀不足，数据价值未有效挖掘应用。多年废旧物资处置的数据未进行有效管理，分散存在于线上与线下。只能感性评估处置数据对废旧物资处置分包、底价设置的优化作用，废旧物资处置的分包、底价设置等依靠人工进行，缺乏客观性且实效性低。

（4）报废物资竞价处置后评价体系不完备，存在处置价格未最大化。对评估商关于废旧物资价值评估的有效性、科学性及回收商的报价和后期履约缺乏系统的跟踪评价，未实现废旧物资处置价格的最大化。

3 电网废旧物资回收与处置精益提升框架

针对废旧物资管理中存在的回收盲点、报废流程长、处置效能低等挑战，本文提出基于废旧物资数据库应用的废旧物资回收与处置精益提升的业务框架，如图1所示。

通过废旧物资全业务流程数据的全量集成，奠定废旧物资数据分析、数据应用的基础。应用可视化技术加强废旧物资处置全流程管理，协同全业务参与主体，促进废旧物资的足量回收与快速处置，优化实物处置策略;应用大数据分析原理智能化分包以及评估商与供应商动态调整机制，优化废旧物资处置价格，提升废旧物资处置收益。进而形成以系统性提升废旧物资回收与处置精益价值为目标，以全量数据应用、科学分析支撑为基础的废旧物资回收与处置的全流程可视化和策略智能优化的双支撑方案体系。

4 电网废旧物资业务精益提升措施

4.1 建立废旧物资足量回收管理策略，防止资产流失

建立以拆除计划为牵引，过程监督为手段的回收量管控机制，实现拆除回收量全过程透明，防止资产无效流失。

（1）标准化退役资产拆除清單、入库交接单等，明确清单应用规范。即推动拆除清单、入库交接单等单据的统一，实现回收物资统计表单的一致性，提升信息流转和统计分析的执行性。

（2）建立退役拆除计划协同管控机制，提升计划的真实性与应用刚性。即线上化可研初设环节拆除计划管理，为后续处置环节及管控措施提供依据;并建立年度实物退役退出计划专业协同管控模式;在初设审查环节，强化对资产拆除计划编制工作的审核，形成可落实、可跟踪的资产拆除计划。

（3）推动废旧物资回收与处置全流程的数据信息贯通，提升资产全寿命周期管理价值。即注重现场拆除与移交环节数据采集与记录，保证废旧物资全过程数据全量化，落实应回收量与实回收量的可溯源管控（图2）。

智慧化应用上，以ERP贯通辅助工具实现业务数据信息的有效共享与应用，以APP应用便捷化拆除现场监督核查，现场资料及时记录与归档。

4.2 应用“拆—储—拍”一体化废旧物资实物处置模式，推进精细化、绿色化废旧实物处置

为提升废旧物资业务的合规性与处置价值，逐步推进废旧物资“拆—储—拍”一体化模式应用，即以废旧仓库为载体实现拆解、储存、拍卖等业务的一体化实物管理。整体上，以废旧仓库为载体建立电网废旧物资智能化拆解破坏中心，标准化配置拆解暂存区、拆解作业区、拆解材料分类区。针对废旧物物资的特性，功能化配置拆解作业区，围绕废旧物资类型优化拆解装备装置。对于重型废旧变压器应用行车等起重装置进行辅助拆解;对于变压器油，明确拆解顺序，保证油污最小化;对拆解地面作特殊化处理，对于拆解后的材料部件进行油污清滤，防止二次污染。同样对于废旧电缆，配置专业线缆拆解机械，配置相应的起重装置、油污处理装置（图3）。

4.3 废旧物资处置竞价分包、估价智能化，聚焦废旧物资处置效益

废旧物资处置环节的处置效率将直接影响到废旧物资价值的实现。高效的处置不仅降低物资仓库成本，也有效加快废旧物资资金回流，提升废旧物资价值。为此，重点应用大数据分析技术与方法，以实现智能化分包策略、精准化价值估算、趋势化报价预测、合理化底价设置。

（1）智能化分包策略方面，综合应用废旧物资处置数据库，将各单位历史处置分包情况进行分析，结合潜在回收商状况与废旧仓库废旧物资状况，建立智能自动化分包策略模型，为不同类废旧物资提供最优的分包策略，实现处置效益的最大化。

（2）精准化价值估算方面，建立不同型号间材料的金属含量数据库及不同类别的废旧物资价值估算模型，将报废待处置的金属材料按型号、长度（重量）分级分类录入数据库，自动计算每包废旧金属含量;根据大宗有色金属最新市场废旧金属价格自动计算每包价值，为价值评估和合理设置拍卖底价提供科学依据。同应用实时拍卖大数据不断优化废旧物资价值估算模型，提升模型估算性能。

（3）趋势化报价预测方面，建立废旧物资处置报价数据库，收集历史废旧物资处置回收商报价数据，分析回收商出价规律，形成回收商报价特征全景画像，应用于处置竞价过程预测回收商投标价，提高废旧物资处置效益效率。

（4）合理化底价设置方面，将各单位历次处置过程中的竞拍价与竞拍成功和流标的情况进行对比，识别对竞价结果的影响关系，把竞价成功的底价和出价次数及最终价格进行分析，找到竞价成功且出价次数最优而效益最大之间的关系，结合废旧物资回收商报价特征的全景画像，用于合理设置底价，提升废旧物资处置效率（图4）。

4.4 评估商评价机制与回收商淘汰机制，聚焦废旧物资处置价格溢价情况

（1）建立评估商估价评价机制。针对评估机构管理，组织废旧物资实地查勘，提升其评估准确性，同时建立评估价与成交价分析机制，分析评估价与成交价之间偏差，定期对评估机构进行点评，督促评估机构提升工作质量。

（2）建立废旧物资回收商管理制度。通过制度规范回收商的管理，重点建立和完善废旧回收商资质审核的标准和机制，按照废旧物资分类处置原则及回收商经营范围不同进行分类，综合应用于资质审核及履约评价阶段，开展回收商审核评价分级分类管理。

（3）建立合理竞价和末位淘汰机制。按照废旧物资处置业务流程，提炼每个业务环节履约关键点，从资质能力、绩效评价、信用表现等方面，构建科学客观的指标评价体系，制定可量化的回收商履约评价标准，实现对回收商批次履约情况的客观评价，并在明确回收商退出标准的基础上，建立末位淘汰机制，充分保持回收商队伍的业务活跃度及回收商间有序竞争。

3.5 危废品处置系统化监控机制，保障业务合规、安全、有效推进

应用移动互联技术、图像识别技术构建废旧物资现场过程监督管理工具，转变现场过程监督方式与策略，提升监督质效，实现废旧物资现场过程监督信息全量集成、分析、预警，降低废旧物资现场业务的违规风险，保障废旧物资业务高效、安全推进。（1）对于废旧变压器、电缆等拆解过程进行风险分析，建立以信息传感、图像、视频采集为主要方式的现场过程监控点，实现关键现场过程远程监控与过程资料在线归档。（2）应用图像识别、语音分析等技术智能判别关键现场过程状态信息，设置基本预警机制，基于远程的监控状态即时发出预警信息。（3）对于蓄电池、六氟化硫气体钢瓶等危化品实时监控仓储状态，同时要求回收商回传处置过程记录与报告，记录的完整性作为回收商履约评价的一个维度。

4 结语

电网智慧供应链体系下，不断挖掘废旧物资业务数据价值，是实现废旧物资回收与处置精益化提升的关键路径。本文通过以构建电网废旧业务全量数据集成为基础，提出了电网企业废旧物资回收与处置管理的可视化、数据分析应用、管理机制等业务优化路径，促进废旧物资业务精益化管理、数字化管控，改善废旧物资业务管理效能。

参考文献

王建明，王俊豪.公众低碳消费模式的影响因素模型与政府管制政策——基于扎根理论的一个探索性研究[J].管理世界，2011（4）.

陈章跃，王勇，刘华明.考虑顾客策略行为和产品质量的闭环供应链决策模型[J].中国管理科学，2016（3）.

张道荣，张文俊.基于资产全寿命周期管理的电网公司废旧物资全过程管理[J].中外企业家，2016（12）.

李玲，毛嘉淳，吴昱辰.电网公司廢旧物资内控管理现状及风险防范对策[J].财务与会计，2017（18）.

国家电网有限公司物资部.因智而动慧“链”供需——国家电网公司现代（智慧）供应链建设[J].电力设备管理，2019（2）.

赵辉，王辉，史方彤.基于智慧供应链的电网废旧物资处置管理优化研究[J].物流技术与应用，2019（01）.

李谦，白晓明，张林，等.供电企业数据资产管理与数据化运营[J].华东电力，2014（3）.