云游戏，到底是玩还是看

石翔

过去一周围绕斗鱼的争议不断，一面被美股的律所调查，一面推出了云游戏的业务。

去年GDC上，Google放出来Stadia的时候，很多业内的人士都持有谨慎乐观的态度。云游戏是趋势，但实际上的操作却是新的“瘦终端”更大范围的推广之前，人们看不到什么需求是游戏必须放在云上去玩。

所以在一阵热闹之后，我们好像又对云游戏失去了那么大的热情。事情的变化出现在今年2月，暴雪抛下了twitchTV，投奔了Youtube，签了三年的OWL、COL和炉石项目比赛的转播权。

在版权价值引发讨论的时候，很多人没有注意到这次合作是基于和Google整体云游戏技术服务战略合作之上的。那个时候，我们猜测暴雪对于让自己开发的游戏，可以比较好的登录云平台是有明确的战略定位的。没想到的是一个月之后，这个猜测就得到了验证。

在斗鱼云游戏第一批上线的测试游戏里，有四款暴雪游戏，而且通过测试在云上的表现并没有太大的问题。显然，暴雪对云游戏这件事已经有过一定的技术准备。

那么更大的脑洞出现了，虽然在斗鱼第一批上线的云游戏里并没有守望先锋，更没有使命召唤。但是，守望先锋联赛OWL是不是可以和云游戏产生什么关联呢？

大概在一年多之前，参加一些5G论坛的时候，笔者就反复提过，未来电竞赛事游戏画面转播一定是可以通过深度学习来实现人工智能导播的。

人工智能导播的逻辑其实非常简单，目前所有基于摄像机机位体育赛事转播，导播都是在有限的素材之内进行切换。在电子竞技的项目里，类似OWL、CSGO、PUBG和COD这样的项目，游戏内可以假设的虚拟摄像机几乎是无限多个的，可以从各种视角来呈现游戏内的情况，所以通过深度学习，一定可以针对不同的用户偏好来实现定制化的转播。

所谓用户偏好，一方面是观众可以适应什么样视角，一方面是观众更喜欢哪些位置和选手。两者结合在一起，最初可能的导播逻辑会有几十套，而随着一个用户观看的数据越来越丰富，最终也许可以实现每一个观众的定制观赛。

想想是不是很刺激，电竞在内容形式上彻底碾压任何基于摄像机采集的体育项目。其实在这个过程里，有一个“小小”的BUG，那就是这最终会产生一个无比巨大的流量，转播中心需要向每一个观众单独推流。这件事从目前的技术和成本角度都是不可能实现的。

事情總是会有峰回路转的地方，如果所有的人工直播导播得出的观看信息都被放在客户端里，然后客户端又被放在了云上。你只需要购买一个OB视角的权限，Google在深度学习上的成就足以支撑，通过Stadia在守望先锋的观赛系统里实现定制化内容的观看。

而这件事对于TwitchTV来讲，实现起来的成本会高很多，而在Amazon整体的云服务计划里，游戏又是一个上不了台面的部分，会不会得到足够的支持就很难评估了。

如果“Deepmind、Stadia、YouTube、Overwatch Viewer”被整合在一起，那于电子竞技而言必将是彻头彻尾的革命。不知道腾讯是不是也在憋这样的黑科技，从测试的进度上来看，暴雪和谷歌已经走在前面，很有可能在OWL版权签约的这三年时间里，我的脑洞就会成为现实。

无论怎么平复，每次想到的时候还是会很激动。这才是基于游戏、直播和赛事的电子竞技打开方式。