新零售业态下供应链云服务平台构建

李伟春 李伟 郑桂玲 吴凤媛

摘 要：本文根据新零售的特点和对供应链的影响，利用大数据技术和云计算构建供应链云服务平台，协同全渠道订单，整合仓配体系，线上线下一盘货管理，实现线上数据与线下物流资源的有机对接，提高供应链效率，优化消费者体验。

关键词：新零售  供应链云服务平台  大数据  全渠道

随着网络零售市场交易规模增速的连续放缓，线上红利逐步消退，电商行业出现趋缓态势。各大互联网巨头开始依托大数据、人工智能等技术手段，对传统线下零售生态进行赋能，快速布局新零售资源，零售行业进入了以数据驱动及渠道融合为特征的新零售时代。

2016年底，马云在阿里云栖大会上首次提出新零售的概念，2017年，阿里研究院将新零售定义为“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态，具有以人为本、零售二重性，零售物种大爆发三大特征，并将最终重构人-货-场三者的关系”。随后，京东又提出了“第四次零售革命”下的“无界零售”的概念，苏宁随之提出“智慧物流”的概念。虽然目前对于新零售没有一个确切的定义，但它已经有了一个广为接受的概念，即区别于传统零售，推动线上线下以及多方跨界融合，其基础和前提是供应链的重构和物流方案的不断升级[1]，核心是供应链效率的优化。目前，统仓共配是零售行业优化供应链效率的最有效的途径，但是新零售模式下供应链各环节的需求多样化、交付场景的差异化对供应链服务水平提出了更高的要求。因此，如何协同供应链中的各种资源，整合各节点企业现有的仓配体系，提高供应链效率，成为企业获得竞争力以及获得供应链长远发展的关键。

叶斌等[2]指出，在物流决策中，大数据技术可以应用于竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等;闫俊[3]通过对速递行业的研究，发现将大数据与物流仓储进行结合，并通过智能化以及海量的数据分析，能协调企业内外的各种资源，最大化的提高速递行业物流资源的利用率;葛治存等[4]构建了基于大数据的城市物流资源共享平台，并引进电子数据交换系统，提高城市物流资源利用率;曾瑞瑜[5]基于物联网技术构建了物流信息共享平台，为物流企业提供智能信息服务。

通过分析发现，构建物流平台、利用大数据技术是提高物流效率的有效途径，因此，本文基于新零售模式的特点，利用大数据技术构建供应链云服务平台，实现线上数据与线下资源的有机对接，多渠道、多平台一体化管理，提高供应链效率。

1 新零售模式对供应链的影响

传统零售模式下，供应商在零售链条上占据主导地位，零售商基于历史数据和经验对需求进行预测，消费者是被动接受者，整个零售链条是以产品为中心;而新零售模式是以人为本，通过对消费者行为数据的收集和在供应链上的实时传递，使得供应商可以了解消费者的真实需求，进行柔性生产，从而快速地满足消费者的个性化、多样化的需求。同时，消费者的购物場所已经不局限于传统的卖场、电商平台等单一场所，线上线下边界逐步模糊，场所的“链接”属性弱化，“触点”属性逐步显现。新零售打通数据壁垒，对人、货、场的关系进行了重新定义，也对传统供应链提出了新的要求。

（1）消费者需求多样化，SKU变多，产品的生命周期变短，传统的大规模生产、大批量配送被小批量、多频次订单取代。

（2）消费者对缺货容忍度降低，时效性、便捷性要求变高，传统的“全国仓网+快递”“城市仓+落地配”模式已无法满足消费者的需求，即时配送成为新物流体系的主体，仓库布局越来越贴近终端消费者，“前置仓”“门店仓”模式纷纷出现，物流时效已经从以天为单位提升为以分钟为单位。

（3）传统经销商的市场份额逐渐被电商平台取代，线上线下融合加剧，购物由固定场所延伸到泛零售、多元化场景，电商开始直接对接零售店，供应链环节被压缩。

商流的变化倒逼物流的变革，消费端的个性化需求和制造端的柔性化生产必然会带来物流的社会化，而社会化所需要的就是共享经济，线上零售商具有极强的数据抓取及分析能力，线下零售商拥有丰富的物流资源和稳定的仓配体系，同时，线上零售商的SKU多，订单分散，仓储、配送成本较高，而线下零售商SKU有限，规模化程度高。因此，双方将供应链前端计划环节、中间采购、仓储、运输环节以及末端配送环节的能力和资源进行共享，可以带来显著的协同效应和规模效应。

2 供应链云服务平台构建

供应链云服务平台是以数据为驱动，将线上信息与线下物流进行融合的桥梁，主要由订单管理平台、信息平台和物流管理平台构成，如图1所示。订单管理平台主要负责接收所有客户各个渠道的订单信息，进行数据的流转，同时对订单流程进行可视化管理，消费者或者经销商可以实时查看订单在整个履行过程中的状态;信息平台是基于云计算的大数据平台，它对全渠道订单、库存、仓库进行分析、整合，然后提交管理平台去配置、调度物流资源，完成仓配任务。供应链云服务平台整合现有的仓配体系，服务所有客户全品类的全渠道订单，共享仓配服务，提高效率、降低成本，优化客户体验。

供应链云服务平台运行的具体步骤：第一步利用大数据技术和云计算，将供应链的各种分布式资源虚拟化成云，储存在大数据仓库里;第二步运行订单管理平台，收集传统经销渠道、社交平台、电商平台、门店下单、零售终端等全渠道订单，将订单储存在订单池里，然后对订单进行数据分析，探测客户，为生产计划、资源配置提供依据;第三步运行信息平台，该平台一方面与订单管理平台相接，获得订单信息，另一方面与大数据系统相接，接受大数据仓库里的物流资源信息，这些信息包括干支线运输企业、城市落地配企业、即时配送企业、冷链运输企业、传统经销商、传统批发商等运力提供商提供的运输配送资源，以及物流仓储提供商、物流设备提供商、传统经销商、传统批发商等基础设施提供商提供的仓储资源（大型仓库、物流中心、配送站、自提点等）和线上零售商的前置仓和门店仓信息。根据订单管理平台的订单数量、订单的重合度、区域的重合度以及仓库、库存的数据，将订单进行拆解、再整合，完成不同渠道的订单匹配;第四步运行物流管理平台，根据库存和订单的关系数据的比对来进行所有渠道库存的分配，并根据订单、库存信息进行仓储资源和配送资源的整合，通过无线射频技术RFID、全球定位系统GPS、地理信息系统GIS、运输管理系统TMS、仓储管理系统WMS等技术，线上线下一盘货的设计仓储和配送方案，配置和调度各类物流资源，并通过对作业数据的实时监控来进行动态调整，高效快速的完成订单的履行。同时，将订单履行情况实时共享订单管理平台供客户查看，实现供应链云服务平台对所有资源的智能管控。

3 供应链云服务平台效应分析

供应链云服务平台是以全渠道、全链条、全覆盖的物流能力为支撑，利用大数据、云计算、互联网、人工智能、物联网等创新技术手段对线上数据和线下资源进行整合和共享，针对不同行业、企业特点，提供一体化整合的供应链方案，提升物流效率，降低库存风险，缩减物流成本，提升消费者体验，具体表现为以下几方面。

（1）对于品牌商而言，由于线上和线下的界限变得越来越模糊，原来线上、线下库存割裂的模式已经不适合目前的新零售时代，利用供应链云服务平台将全渠道的订单进行整合，可以提升区域浓度;各环节库存数据打通并实时动态共享，线上、线下一盘货来进行库存管理，可以提高灵活、碎片化的订单处理能力，降低库存风险。同时，多个品牌商的仓储资源和配送资源在该平台上进行整合，统一配置和调度，共享仓配服务，可以提高仓储资源的利用率和运输城配效率，降低成本。

（2）对于物流商而言，利用供应链云服务平台将企业的资源与其他物流企业的资源整合，可以发挥自己的优势，减少物流设施设备的投入，提高物流设备的使用效率，降低物流成本。

（3）对于消费者而言，品牌商利用供应链云服务平台收集的消费者的行为数据，可以精细了解消费者的真实需求，进行柔性生产。同时，由于实现资源共享，可以缩短配送时间，从而为消费者提供更优质的产品与服务。

（4）对于整个供应链而言，供应链云服务平台将品牌商全渠道的订单信息和物流供应商的物流资源信息以及消费者的需求信息，借助大数据系统和云计算技术进行整合，高效合理配置商流和物流，提供供应链一体化的解决方案。通过调度、配置、管控物流资源，缩短物流流程，削减流通环节，提高整个供应链的效率。

4 构建供应链云服务平台的建议

（1）政府牵头。作为新型的服务模式，供应链云服务平台需要各个参与主体以及社会物流资源的信息，这样才能实现资源的合理配置，因此需要由政府牽头，通过相关机构出台有针对性的政策措施，确定信息种类、范围等对平台参与主体的监管，同时需要对城市的物流网络进行合理的规划，以适应新零售模式。

（2）物流行业联盟提供数据信息。物流信息大多数集中在物流企业手中，构建供应链云服务平台首先就需要解决物流大数据的来源问题，因此需要各个物流企业开放数据集，这个数据集不仅包含静态的仓储、运输等物流资源信息，也包括在物流作业过程中的实时动态信息，静态数据的收集可以实现平台对所有物流资源的整合和配置，动态数据的实时分享可以让平台利用大数据技术进行及时的调配，提高供应链的整体效率。

（3）互联网公司提供技术支持。虽然物流行业联盟可以提供物流大数据，但是对物流数据的整合和处理是一个难题，同时如何将需求与物流资源进行匹配也是供应链云服务平台需要解决的一个关键问题。目前，互联网公司走在大数据的前端，对大数据的抓取、整合、处理以及通过大数据技术进行资源配置是互联网公司的专业。因此，供应链云服务平台的构建以及运转离不开互联网公司技术方面的支持。

因此，供应链云服务平台的构建，需要由政府牵头提供政策支撑，物流行业联盟将物流大数据开放进行共享，互联网公司通过大数据处理技术来进行大数据的抓取、整合、处理以及资源配置和智能调度，共同完成新零售时代供应链云服务平台的构建和运转。

5 结语

在新零售数据驱动和渠道融合的大背景下，线上、线下零售供应链存在巨大的共享空间，如何将线上的数据信息和线下的物流资源进行整合，实现线上、线下一盘货，共享仓储、配送环节的资源成为提高供应链整体效率的关键。因此，构建供应链云服务平台，整合全渠道订单，利用大数据技术配置和调度物流资源，可以实现新零售模式下的全链条资源共享，降低成本，提高效率。

参考文献

赵树梅，徐晓红.“新零售”的含义、模式及发展路径[J].中国流通经济，2017（05）.

叶斌，余真翰，黄文富，等.大数据背景下物流企业CRM变革分析[J].商业时代，2014（22）.

闫俊.大数据对速递行业发展的影响研究[J].物流技术，2013（12）.

葛治存，李荣国，路宏伟.基于大数据的城市物流资源共享平台构建思考[J].商业时代，2014（28）.

曾瑞瑜.基于物联网技术的物流信息共享平台设计[J].电信快报，2017（05）.