大数据在农机作业质量管理中的应用

郑若刚

摘 要：随着科技的不断进步，大数据技术已经逐渐地渗透到我们生活的各个领域，各行各业也更依赖于信息技术。由此可见我国的信息化建设已经迈出了一大步。在农业领域，农机作业和大数据也呈现逐渐融合趋势，就大数据在农机作业质量管理中的应用展开了相关探究。

关键词：大数据;农机作业;质量管理

中图分类号：F323.3        文献标识码：A

doi：10.14031/j.cnki.njwx.2020.07.019

随着现代信息技术的迅猛发展，信息化建设成为了各行各业发展壮大的必经之路，农业领域也不例外。农机作业的质量管理系统就是大数据在农业领域的重要应用。通过大数据系统可以对农机作业进行远程监控，时刻监控农机作业的质量，保证农业项目的顺利实施。大数据在农机作业上的优势越来越明显，同时如何更深层次的利用大数据技术在农机作业质量管理中进行应用也成为了技术人员目前最重要的任务。

1 大数据在农机作业质量管理中的重要性

1.1 科学的监管方式

大数据所采用的工作方式就是利用先进的科学技术和科学仪器对农机作业的状态、位置和过程实时监管。在定位上一般采用卫星定位，对于农机作业的状态和深度采用的是传感器监测系统和无线通讯系统。通过这些系统传送过来的实时的数据，对当下农机作业的质量进行评估，计算整理出一个合理的数据报告，供工作人员参考。这样可以加大对农机作业的监督力度，保证农机作业质量，避免了以往的虚报作业面积、降低作业标准和瞞报补贴资金现象的发生。

1.2 提升农机手的综合水平

每个农机手都有自己的工作习惯，所以他们在作业技能和作业效率上有很大的不同，这样就会造成作业效果存在很大的差距。对于农机手来说，他们很难去改变自己的工作习惯，也就很难发现自己在工作中所出现的问题，工作质量很难得到提升，但是在大数据的背景下，这些问题就很容易暴露出来。通过大数据进行分析，可以得到每一个农机手的作业质量图，农机手通过这个作业质量图可以清楚的认识到自己的不足之处，同时加以整改，这样可以提升农机手的工作水平，提高工作绩效，同时农机手也可以拿到更高金额的补贴。

1.3 大数据降低人工监控成本

在农机作业中融合大数据技术，可以通过所装备的监控系统和传感器，通过信号发生装置实时的向有关部门报告作业情况，后台工作人员对传输回来的数据进行整合分析，对一些作业不合格的进行整理，然后通知到农机手，农机手再进行二次作业，这样可以极大程度地降低人工监控成本。同时还可以减少人工管理的作业量，利用监控系统记录作业现场的情况，对于一些不合格的作业可以进行监控回放，这样可以更快的找出问题所在，为农机手的二次作业提供一些帮助，减轻工作负担。

2 挖掘大数据在农机作业管理中的深层次应用

2.1 大数据提供贴心的农机信息服务

我国目前在农机信息化建设中已经投入了大量的资金，建立了相对来说比较完善的信息平台，这个平台中包含着大量的农机信息，包括农机质量监控系统、农机生产调度系统，这些信息和系统除了能提高农机作业质量和监控农机作业，还可以为农业生产提供更加贴心的信息服务，帮助提升农业整体的发展。

2.2 大数据奠定农机技术推广科学性

当前农机化技术推广的前提就是要符合当地法律法规的要求，对于要推广的农机技术要进行专业性的判断，分析出农机化技术的优缺点和适应范围，以此保证农机化技术的安全性。这时就体现出了大数据的重要性，在进行判断和研究时可以采用大数据技术进行更加细致的分析，根据大数据中所包含的多样化信息进行全方面的分析。比如一个地区要将番茄当做重要粮食作物进行种植的时候，要对番茄的生产和种植进行全方面的评估，分析可能发生的各种风险，做好应对措施。还可以利用大数据技术进行机械化的生产，这样可以加大推行农业生产自动化的力度，更大程度的节省人工和时间成本。在进行农业生产时，农机装置的情况也很重要，这会很大程度的影响种植的效率，大数据技术可以对这些农机进行深入的检查，帮助降低故障率。

2.3 大数据服务农机具改进升级

每个新产品在投入市场之前，都要进行多次的性能测试，确保没有问题之后才能大量投入市场。农机具也一样，农机具在投入市场之前需要进行性能测试，但是这样的性能测试并不能保证农机具在投入使用之后不会出现问题，因为农业生产很大程度上依靠当地的土壤和气候，农机具在不同的土壤中可能会出现不同的生产状况。这时如果政府能向企业开放当地农机作业的大数据平台，企业就能结合大数据分析出的数据，对农机具进行特定改造，极大程度上提升农机具的性能。企业也可以借助大数据平台记录每次测试所得出的性能数据，这样的性能数据可以帮助后期农机具的升级，让农机具进一步完成优化。

信息化建设是当前农业生产的主要工作，大数据等信息技术在农机生产中所占的地位也越来越重要。目前我国需要建设更加完善的农机大数据平台，为农业生产和农机技术的推广提供更加准确全面的信息服务。

参考文献：

[1] 任珺， 曹发海. 大数据在农机作业质量管理中的应用[J]. 农机科技推广，2018（10）：48-50.

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[3] 赵航. 大数据在质量管理中的应用[J]. 经贸实践，2017（13）： 302.