人工智能技术研究及未来智能化信息服务体系的思考

于春梅

摘 要 随着科学技术的进步，我国的人工智能技术有了很大进展，必将成为技术革命的核心力量，其发展对人们的生产生活带来了巨大的影响。但作为一个年轻的技术手段，它在未来的投入使用中还有许多亟待解决的问题，人工智能该如何利用其高度的智能化，为人们提供更加优质高效的信息服務，让人们感受到智能化技术的巨大威力，是人工智能未来发展的方向。本文分析了人工智能目前的应用情况和存在的不足，对人工智能未来的发展趋势进行了思考，仅供参考。

关键词 人工智能;智能化;信息服务

引言

未来社会发展中，人工智能技术将为信息技术带来巨大的改变，推动社会巨大变革。目前，人工智能已走出实验室，真正投入使用。由于人工智能的高度智能化和它高度依存于互联网的特性，人工智能对于信息数据加工有着巨大的作用，可以影响国家未来社会结构。本文对于人工智能的定义、现状、未来发展以及当下的应用进行了分析，希望对于研究者有所帮助。

1智能建筑的概述

智能建筑是将建筑与智能信息控制技术相结合，实现对建筑的智能管理。通过智能化技术的与建筑各项功能的有效结合，不仅能够对建筑内部结构和使用功能进行优化，同时还能够为居住者提供更为舒适、安全和便捷的生活环境。在智能建筑中以计算机系统作为建筑的核心，通过利用多种传感器及相关系统来对建筑内部各项数据进行实时检测，及时将检测结果向计算机系统进行传递和处理，根据具体的处理结果做出相应反应，实现建筑的智能控制[1]。

2人工智能存在的不足

人工智能作为一种新技术的出现，它会带来许多人们不曾感受到的体验，但正是因为这一点，人工智能还存在许多不成熟的地方，它还有许多技术手段值得改善并且提高，它在当今经济市场中过于年轻，因此，也将面临许多的困难与挑战，就目前人工智能的发展现状，大致存在以下几个问题。人工智能该如何体现其在新技术改革的核心地位，它在接下来的改革与创新中该如何生存。经济市场在不断变化，每天都有新技术的产生，同时也有新技术无法生存其中。因此人工智能在人们的观念中仍然是一个十分新奇的概念，许多人还处于观望的状态，人们犹豫的原因无非就是它自身的价值是否值得人们冒险。而人工智能未来也要围绕如何提供大众化的服务，被更多的人所接受这一问题进行创新。许多企业会应用人工智能于生产中，取代原有的劳动力，但人工智能的价值与原有劳动力的价值如何比较，到目前为止还没有进行科学的分析，无法准确分析人工智能的劳动价值。引进人工智能技术需要雄厚的资金支持，这往往只有大企业才能够尝试人工智能技术的应用，未来人工智能的应用若是也只存在于大企业中，小企业的竞争力会越来越小，小企业在市场中的生存本就面临重重困难，他们还无法像大企业一样尝试人工智能技术，因此他们的生产效率与大企业的差距会越来越大。人工智能不能只成为大企业的技术手段，这会造成大企业在市场中的垄断现象，市场的发展会越来越不平衡，这并不是生产者所希望的。人工智能的大众化发展十分有必要[2]。

3人工智能的具体应用

目前，人工智能的应用领域范围极广，主要运用在语言和图像理解、机器翻译、智能控制、人脸识别、专家系统、人机博弈等方面，其研究范畴已经涉及语言的学习与处理、知识获取、机器学习、模式识别、神经网络、遗传算法等领域，可以说，人工智能正在给人类的生产生活带来翻天覆地的变化。

3.1 机器翻译

机器翻译是自然语言处理子领域中的一个热点应用，它是借助机器（计算机）把源语言转换成目标语言的，其翻译过程大致可分为三个阶段，即原语分析、原语译语之间的转换和译语生成。近几年，随着采用深度学习和神经网络的方法，使机器翻译的技术有了很大进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的机器翻译模型，它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”，从而解决了句子向量化的难题，也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度。然而，无论采用哪种方法，不可否认的是，目前机器翻译的最大困难在于译文的质量，机器翻译水平与人工翻译水平仍然相差甚远，不能相提并论。早在20多年前，国内著名语言学家周海中就认为要想达到翻译的“信、达、雅”机器翻译是做不到的。也可以说，机器翻译是人工智能领域中一个很难攻克的课题。在提高机译质量的困难面前，只靠机器本身根本无法做到，这有待未来科学技术的发展，尤其是人工智能在神经信息学研究上的重大突破。

3.2 专家系统

专家系统是基于自我学习和知识积累基础上建立起来的一种技术形式，其能够对控制对象和控制规则等知识进行记录，并在数据库进行有效保存，并经过一定的计算和学习后，生成具有正确决策能力的管理系统。这种管理系统被称为专家系统，是因为其模式与专业领域的专家相类似，其能够对数据信息进行快速运算，同时具有强大的系统控制能力，能够针对智能建筑的运行进行分析和推理，并制定切实可行的方案，具有较高的智能性，是当前人工智能技术在智能建筑中应用的不可或缺的重要组成部分。在建筑中实际运用专为系统过程中，通过对其内部庞大的数据库进行使用，并通过对当前环境进行分析，以此来构建与其相适应的知识模型，利用该知识模型能够使相关人员做出更具科学性的决策，同时还能够辅助智能建筑系统统一知识信息处理和控制技术，以此来推动智能建筑系统的更快更好发展[3]。

4结束语

综上所述，人工智能技术的产生是社会发展的产物，如今人工智能已经走出了实验室，来到了人们的身边，逐渐成为人们生产生活离不开的一项技术。而人工智能未来该如何适应经济社会的发展还需要经过深入的研究和思考，人工智能的潜力是巨大的，它无疑是一项能够改变人们生活的研究成果，但是凡事都有两面性，人工智能有其特有的智能化，同时也有其自身存在的问题，人工智能系统还需要经过不断的完善。如何才能真正发挥人工智能的优势，人工智能该如何构建智能化的信息服务体系是人工智能未来需要思考的方向。

参考文献

[1] 罗松.两大热门技术碰撞论区块链在物联网中的应用[J].通信世界，2017（14）：36-38.

[2] 赵阔，邢永恒.区块链技术驱动下的物联网安全研究综述[J].信息网络安全，2017（5）：1-6.

[3] 沈杰.区块链：物联网安全的解决方案[J].中国信息界，2017（3）：33-34.