计算机软件技术在大数据中的应用

周密

摘要：在大数据时代，计算机软件技术十分重要，合理对计算机软件技术进行应用，可较好的发挥大数据的作用，丰富大数据的内容，深化大数据的层次。具体的说，计算机软件技术与大数据存在着较为密切的联系，二者相辅相成，在计算机软件技术不断更新、普及的背景下，各行各业都开始对计算机技术进行使用，这也为其在大数据中的应用打下了坚实的基础。据此，该文对相关问题进行研究，提出了在大数据中计算机软件技术的具体应用，希望能够对现实有所裨益。

关键词：计算机;软件技术;大数据

中图分类号：TP311 文献标识码：A

自从进入到21世纪后，计算机的应用范围得到了大程度的扩大，再加上计算机技术水平在现实中的不断提升，各行各业都开始对计算机技术进行了使用，使计算机软件技术具备了广阔的发展空间。除此之外，大数据信息在现实情况中也较为稳定的进行了发展，为了能够使计算机软件技术高效率的应用到大数据当中，就必须要根据现实情况不断加强对相关问题的研究，不断对计算机软件技术进行优化、升级，争取提升计算机软件对信息进行处理的能力。除此之外，大数据的出现在现实情况中推动着各行各业对数据进行处理，传统的信息处理方式已经无法对现实需求进行满足，而通过计算机软件技术处理数据则可以提升信息处理效率，并较好的完成数据采集、数据分析、数据统计工作，不仅仅能创新信息处理模式，还可以间接的促进我国社会经济的发展，应引起相关人士的重视。据此，本分析了计算机软件技术在大大数据中的应用问题，具有一定程度上的现实意义。

1计算机软件技术的发展现状

想要对整体问题进行分析，就必须要在一定程度上明确计算机软件技术的发展现状。从现实情况来看，我国计算机软件技术水平较之几年前已经出现了一定程度上的进步，除此之外，在大数据技术与计算机软件得到了结合的背景下，计算机软件的开发效率也有所提升，不仅仅具备了对数据信息进行处理、传输的功能，还具备着各种业务功能，基本能够满足各行各业的实际需求。具体地说，虽然我国应用计算机软件技术的时间并不算长，但是其在国内发展的速度较快，不仅满足了群众的需求，更间接对计算机的发展理论进行了完善，促使计算机软件技术在现实中不断上升。目前学术界的很多学者都开始关注计算机软件技术的相关问题，这也为其发展打下了坚实的理论基础。

除此之外，各行各业在现阶段都开始关注大数据的发展问题，而大数据与计算机技术、互联网技术等也存在着密切的联系，具体的说，我国应用互联网的人数正在逐年增加，因为大多数社会群众无论是在娱乐时还是在工作时都会运用到计算机技术，但是，随着互联网、计算机用户的不断增加，其基本的数据量也正在逐年上升，如果不能够不断完善相关数据处理功能，就可能会导致互联网瘫痪，给广大互联网使用者带来不好的体验。有研究认为，我国每年利用计算机技术处理的数据数量已经逼近20亿T，现有的数据数量至少在14亿T以上，针对海量数据，只有不断地提升计算机软件技术水平，才能够更好地对信息进行处理。

最后，在大数据快速发展的时代，传统利用计算机软件对数据进行采集、存储、管理的方式越来越无法满足现实需求，只有根据现实情况对信息处理模式进行创新，才能够在处理庞大数据的基础上更进一步对数据的使用流程进行优化，将全面的信息都能够渗透到处理过程当中。总而言之，在大数据时代的不断推动下，对数据进行处理十分重要，不断加强对人才的培养十分必要，而不断研究计算机软件技术，为其在大数据中的具体应用奠定基础也具有举足轻重的意义，所以这一问题也应该引起相关人士的重视。

2计算机软件技术在大数据中的发展趋势与应用类型

2.1计算机软件技术在大数据中的发展趋势

计算机软件技术在大数据中的发展趋势主要表现在数据的处理、数据的传输、数据的应用等方面。在信息全球化的背景下，计算机技术具有良好的发展空间，与此同时，由于社会对大数据时代的具体需求不断提高，所以现实对计算机软件技术的要求也越来越高，如果计算机软件技术不能够结合大数据时代的发展趋势进行发展，就可能影响到各行各业的发展。大数据时代要求计算机软件技术具备完善的系统框架，同时还应包括对数据进行处理的功能，只有如此才可以配合大数据参与到实践工作当中。现有的计算机软件技术能够帮助人们对获取数据，传输数据，存储数据，但在未来，还需要提升对数据的应用能力，以此支撑大数据的发展。以上所述，基本就是计算机软件技术在大数据中的发展趋势。

2.2计算机软件技术在大数据中的应用类型

在大数据中计算机软件技术存在着不同的应用类型，归结起来，无论是云存储技术还是信息安全技术，抑或是虚拟化技术都需要包括在其中。先从云存储技术的角度来看，所谓云存储技术主要就是由不同存储单元构成的技术结构，相比较于传统的存储模式，云存储的优势十分明显，其存储容量较大，同时更有利于使用者对其进行管理，较为便捷。

在计算机软件技术中信息安全技术具有一定的代表性，在人们越来越重视信息安全技术的背景下，信息安全技术得到了持续的发展，因为数据与数据之间必然存在着联系，从而形成了整张数据网络，哪怕是一些并不重要的微小數据出现了问题，也会直接影响到全局，所以，在未来的发展过程中，应着力提升信息安全技术水平，加深对信息安全技术水平的融入，最大限度规避风险。

最后需要提到虚拟化技术，虽然虚拟化技术相比较于云存储技术与信息安全技术，在重要性方面似乎略逊一筹，但实际上虚拟化技术是计算机软件技术中最尖端的技术类别之一，由于在现实中往往存在对服务器、内存等资源进行优化的需求，所以虚拟化技术得到了很大程度的创新，该技术不仅可提升对数据进行处理的效率，还可以使计算机软件技术的使用更具优势，并最大限度地发挥计算机软件技术的作用，诠释计算机软件技术的价值。

3计算机软件技术在大数据不同领域中的具体应用

3.1计算机软件技术在商业运营领域的应用

大数据涉及的领域范围较为广泛，其中商业运营领域是不能不提地。在商业运营领域对大数据进行应用的目的在于合理分配运营人员的岗位，同时提升运营人员的工作效率，最终促进企业的快速发展。例如，在企业的发展过程中部分工作人员负责对用户信息进行运营，传统的运营方式无疑已经无法对现实需求进行满足，而通过计算机软件技术则能够对具备实时特征的信息共享平台进行构建，在这个具体的平台中，管理人员能够对用户信息进行获取，并以此为依据为用户提供具体的服务，满足用户的需求，促进企业的发展，让企业在激烈的竞争环境下立于不败之地。

3.2计算机软件技术在信息通信领域的应用

在信息通信领域，计算机软件技术也得到了一定程度上的发展，信息通信是大数据当中的主要类别，在现代人们渐渐的意识到，如果不能够将计算机软件技术应用在信息通信领域当中，就可能会影响到信息通信的效率。对计算机软件技术进行应用的方式是通过相关的预测分析软件，加强对商业进行的分析、处理，最大限度地对用户来源进行稳定，另外，还有一些具备创新式特征的计算机软件技术也得到了应用，以XO技术为例，企业在发展过程中难免存在着一些问题，应用XO技术则可以较好地对问题进行解决，对用户的具体工作行为进行把握，最终提升用户的使用效果，保证工作质量，促进信息通信水平在现实中的提升。

3.3计算机软件技术在企业信息解决方案中的应用

从目前来看，在企业的发展过程中往往会出现一些安全问题，这些安全问题主要包括用户信息泄露等，如果不能够合理制定解决方案，就会使企业出现损失，部分企业甚至会因现实中出现的严重问题而倒闭。想要对企业信息解决方案进行制定，就必须要合理的应用计算机软件技术，尤其是在大数据的背景下，应合理对企业数据信息进行挖掘，以SEMMA方法论为例，其基础为数据管理，是计算机软件技术中最具代表性的类型，该技术主要包括五个部分，首先，明确抽样信息，其次，对信息进行一定程度上的开发，再次，对数据进行修改，再次，设计数据模型，最后，对数据信息进行评估，具体应用流程如表1所示。

在对SEMMA方法论的基本应用流程进行明确后，企业的相关工作人员就可以对数据进行挖掘，对数据进行获取，对数据进行归纳整理，在数据基础上研发创新式技术，为企业对各类问题的解决打下基础。

4结论

综上所述，在计算机软件技术不断更新、普及的背景下，各行各業都开始对计算机技术进行使用，此外，大数据的出现也在现实情况中推动着各行各业对数据进行处理，传统的信息处理方式已经无法对现实需求进行满足，而通过计算机软件技术处理数据则可以提升信息处理效率，并较好的完成数据采集、数据分析、数据统计工作，不仅仅能创新信息处理模式，还可以间接地促进我国社会经济的发展。