基于K-均值算法的开放教育入学水平测试成绩分析

刘克礼

摘要：数据挖掘在教育领域有着广泛地应用，其聚类分析技术可用来发现不同的学生群体，并描述群体特征。本文采用聚类分析中的K-均值算法，对开放教育的入学水平测试成绩进行分析、分类，发现学生成绩分布的特点，了解学生知识结构，为学生制定个性化学习计划提供依据，为组织教学与分类指导提供参考。

关键词：入学水平测试;聚类分析;K-means算法;成绩分析

中圖分类号：TP181 文献标识码：A