大数据技术在智能配用电系统的应用

史宏

摘要：近些年来随着智能电网的迅速发展，配用电系统也产生出了更多的数据，对这些数据采用大数据技术进行处理和分析，可以很大程度上提高配用电系统的管理水平以及运行水平。本篇文章主要分析大数据技术在配用电系统当中的发展趋势以及特征，综合相关的研究和试验，总结配用电系统的相关应用和价值。

关键词：大数据技术;配用电系统;应用

中图分类号：G642 文献标识码：A

1概述

配用电系统具备的特征：区域分布相对来说比较广，设备的类型比较繁多，相关的网络连接方式多样化，运行方式不确定等。在智能电网发展的趋势下，欧美的一些国家已经在着手实现配电以及用电系统的一体化，为数据的融合开辟了新的道路。国内的一些电力公司也在着手实现“营配集成”的建设，大力实现配电以及用电数据的融合。通过大数据技术对配用电系统所产生的大数据进行具体的分析和研究，有非常重要的应用价值。

2配用电系统智能化的发展趋势

配用电系统的智能化发展符合了社会的需求，能源的可再生利用理念，以及电动汽车的发展需求。纵观整体的发展趋势，主要有两个重要的发展方向：第一个方向就是要安排高级的量测系统和智能化的家居、保障楼盘以及园区的需求相适应，具体的实现配电和用户侧系统的统一化。这种情况有两点好处，一方面可以实现用户侧系统的一个内部发电，有效的管理用电，另外一方面可以更好地实现用户侧系统和电网之间的良好互动，在一定程度上增强了电网的灵活性能，有利于提高整个的电网对于新能源的接收。第二点就是可以更好地建设配电管理的相关系统，加强配电系统的监督力度，更好地控制分布形式的电源以及电动汽车的发展给电网系统造成新的挑战。

3能源互联网概念

目前分布式的能源以及电动汽车的迅速发展，使人们深深地意识到：之前的智能化的电网框架和未来的发展需求已经不相适应，面对这种状况，能源互联网的概念随之而生，并受到人们的高度重视。大众普遍认同能源互联网是智能电网的重要发展方向，能源互联网的发展会以智能电网的发展为核心，实现智能电网和交通系统的融合，重点提升电网的灵活性能，提高电网接受新能源的能力。能源互联网将会实现更大意义上的能源系统之间的互相联系，用户侧系统以及有关城市的互联网部署之间的协调代价是比较小的，这就增加了实现的容易度。所以想要迅速地发展起来，就需要在城市的相关层面进行能源互联网的实施措施。

4面向社会服务

4.1经济趋势的分析

在用电系统的信息采集以及营销系统内所积累的用电量数据的基础上，可以对用户之前的用电量数据进行区域、行业以及电价的具体分析，多方面的开展和分析用电的具体情况与经济发展速度之间的具体关系，把用电的增长量和经济的相关增长数据结合起来，重点分析电力和经济发展方面的平衡关系，给政府的工业运行情况的把握和经济的宏观调控提供相关的决策凭据。

4.2有序用电与节能潜力的分析

通过对行业用电的相关数据以及相关行业的单位GDP能耗的参考分析，得出了用户的具体的节能减排方面的潜力，这样以来可以对整个区域的节能减排的潜力进行汇总。可以对电力的大客户进行细致的分析，具體的研究其行为特点，细化客户的相关指标体系，对大客户的综合价值进行具体评价，然后可以根据不同的策略对不同的大客户提供具体的专业化服务。通过现有的用电编排方案进行辅助决策，具体分析客户之前的用电数据，根据具体的数据判断用户的性质和休息的情况，大致的计算出高峰值、保安值以及负荷值的大小，对有序的用电潜力进行准确的掌握。

4.3城市的发展规划

把居民的相关用电信息，电动汽车的充电信息，新能源信息，分布式的能源信息，地理位置的信息以及二氧化碳排放量的具体信息等进行整合，然后可以通过分类的方法，聚类的方法以及关联的方法进行数据挖掘，把得到的具体信息呈现在地图上面，这样就可以形成一幅全方位的用电地图。这幅地图可以具体地反映每个区域的经济发展情况以及各区域的行为习惯，也可以更清晰的显示城市的道路分布，充电汽车桩的分布以及具体的用电信息。还可以对城市道路以及充电桩的使用效率进行评估，对城市道路的规划以及充电桩的分布起到促进的作用，可以结合土地以及能源的使用情况对投资者的决策起到辅助的作用，更好地实现城市的规划。

5面向用户服务

5.1用户用电行为的分析和服务

对用户的用电行为以及用电数据进行分析需要和很多方面进行结合，包含：用户的具体信息，具体的区域位置，还要综合气象的情况，经济的发展以及相关的电价政策等，通过分类以及聚类的相关方法，对用户的类型，区域，行业进行具体分析，得出影响用户用电量的具体影响因素和影响的具体机理，更好的为侧管理，节能的性能，定制的服务提供具体的依托。

5.2停电管理

在保障能够实现营配和数据一体化的基础之上，清楚的确定电台区和用户之间的具体关系，要对受到停电影响的用户提供具体的停电时间点以及停电的时间长短等信息。如果电网出现故障，可以通过自动化配电信息和电网拓扑的结合，定位受到故障影响的用户的具体区域，并且对这些用户说明停电的原因以及何时能够修好恢复用电等信息，当然也可以通过用户的具体反馈来对具体的故障进行抢修。对故障抢修的时候要结合电网GIS，把抢修的状况进行展示，让用户实时的掌握维修的动态。

6提高电网自身规划运行的管理水平

6.1负荷预测

在对大数据以及模型预测能力的分析基础之上，结合用户的具体用电情况，电网负荷的信息情况，国民经济的相关增长速度，具体的产业调整，用户的消费水平，工业以及电气化的具体程度，电价的相关政策，气象的变化等，具体的构建关于用电负荷的数据分析模型，进行具体的运算和分析，预测每一个周期具体的用电负荷曲线以及空间分布，更好的为公司的具体营销，规划和调配提供依托。

6.2窃电行为分析

我们得到的用电信息是通过对大量用户的用量数据进行采集，分析之后得出的，但是这种情况存在的缺点是：对用电的数据以及窃电行为不能很好地快速、有效、全面的掌握。要想打破这种僵局就需要借助大数据技术对信息进行采集，这种方式可以很好地对电能的数据，时间的相关记录数据以及线损做具体的综合分析，可以对窃电行为进行快速、有效的分析。利用有效的方式和手段，对供电企业的防窃电工作的能力和准确度有很大的提升作用。

6.3供电服务舆情监测预警分析

目前电力行业发展的比较迅速，对电力结构进行优化和改革的进程中，电力的供与需之间的矛盾，环境的保护问题以及可持续发展的理念等问题受到大众的高度重视，如何在发展的过程中顺应社会的潮流，符合民情民意，电力舆情工作面临的挑战和压力都非常大。现在随着互联网的发展，通讯工具的大量运用，大众可以随时地接收和发布一些信息，信息在网络时代的传播速度非常快，影响的范围也比较广，电力舆情所面临的问题非常的严峻。所以要提高互联网的大数据舆情监测的分析能力，可以利用互联网的优势对大数据进行及时的采集，分析以及储存，把关键的信息提炼出来，对客户的行为进行具体分析，更好地实现舆情的控制，从而提升整体的服务和营销水平。

7结束语

目前配用电系统的智能化发展非常迅速，相应的也产生了大规模的数据，这些数据和外部的数据是相互融合的，这种融合就构成了整体的配电系统的大数据。要想提高配用电系统的智能化技术，就需要对相关的大数据进行具体有效的分析和管理。纵观世界，配用电大数据的应用都处在新的阶段，技术还处于不完善的地步，相关的数据获取和融合也存在很大的问题。所以要实现配用电系统智能化的大力发展，就需要坚持不懈的提高技术能力，推倒各种障碍，实质性的推动其相关的研究以及应用。