大数据时代的生产型企业财务决策分析

谢霖煜

【摘要】随着大数据时代的到来，很多企业积极探寻自身发展之道，充分利用网络技术的便捷性，转变企业发展的方向，挖掘新型产业，逐渐开拓隐形市场。受大数据经济时代的影响，部分服务业和物流行业发展迅速，企业积极制定符合国家经济发展的计划，从扩展信息流的角度加快企业发展进程。但受制于业务范围和行业特点的生产型企业，没能准确把握互联网新技术的脉络，自身发展受限。本文将从生产型企业财务决策方面出发，分析互联网技术对财务决策所带来的影响。

【关键词】大数据时代  生产性企业  财务决策

引言：大数据时代衍生许多新兴产业，作为基础性产业之一的生产型企业，在推进经济发展方面起到重要作用。企业如何准确应用互联网技术，增强财务信息交流的时效性是仍需要继续探索的问题，生产型企业已有完整的生产系统，在传统管理模式中插入新技术难度较大，因此本文将从财务管理角度出发，提出可行性建议。

一、当前财务决策现状

生产型企业是国家经济的支柱力量，受到外界大环境的影响较小，属于国家基础性产业，有着保障国计民生的作用。但固步自封不是企业发展该有的态度，积极响应经济大环境的要求，才是提升企业竞争力的筹码。当前生产型企业财务决策面临很多困难，业务类型的逐渐转变为财务决策引入新技术提供前提条件，就当前财务决策来看，存在以下几点问题：

（一）企业间结合程度较浅，缺少决策设施

生产型产业中以制造业和加工业产业形式居多，可以看到上述两种产业类型均属于应用传统管理模式的产业，由于受到传统管理模式的限制作用，很少与其他类型的产业相互结合，使用过去的技术依旧可以完成生产任务，因此生产型产业与其它行业结合较浅，引入新技术的力度不强。互联网时代讲求的是资源整合和利用，生产型企业的经营特点与互联网时代的要求并不相符，导致大数据处理过程较少，有着薄弱的技术基础，因而缺少与决策相关的设施。此现状导致即使有渗透大数据处理思想的企业管理者，也因为企业特点的制约，很难做出与时代匹配的财务办法。

（二）技术人员占整体人员结构的比重低

生产过程中，也会出现需要处理大量数据的工作，而这种工作一般由外部公司来解决，内部人员缺乏处理数据的能力，企业引进的技术型人才较少，使得企业内部技术人员整体的占比较低。数据研究不能只浮于表面，要深入探究数据背后映射的生产和财务处理的问题，基于当下应用大数据处理的模式，是难以完成上文阐述的工作内容的，这对决策的有效性和现实性是种打击。企业内部人员不具备处理大数据的能力，會造成人力资源管理的浪费，增加企业运营成本，并且无法保证获取的财务建议是否准确，影响企业发展进程。

二、如何在生产型企业财务决策中应用大数据技术

结合上文提到的财务决策现状来分析，生产型企业需加强对大数据技术的应用深度，从当前面临的技术困顿出发，寻找在财务决策中可以应用的技术方法。集中处理财务信息，顺应成本管理和数据比对的需求，研究数据资料背后映射的管理漏洞，适时应用计算机技术，得出计算结果，并加以对比分析，帮助企业突破传统模式的牢笼，开展有效的企业活动。生产型企业在经营过程中难免会触及经营风险，而经过大数据处理的资金管控结果能够降低企业经营风险，指引正确的经营方向，重新理顺管理思路，帮助企业焕活新生。在财务决策方面，不局限于利润效益方面的决策工作，还包括社会效益，因此财务决策要具有稳定性和可持续性的特点，能够应对长久的市场变化，目光投掷于整体性的未来发展，充分利用大数据处理技术发挥决策效能。具体如何发挥出效能，给出以下建议

（一）创建安全的数据处理平台

数据平台的建立首先应当保证数据信息输入的完全性，换句话说需要将与财务决策有关的所有数据和信息全部输入平台内，保证完备的数据基础，为财务分析工作的有序开展提供全方位的支持。其次，数据录入后，结合企业的业务方向市场需求，建立不同结果导向的数据档案，顺应国家对数据处理技术的要求，结合经济管理政策，根据不同类别的数据内容，计算出同行业不同企业的生产能力，构建出本行业整体发展趋势图。并结合销售渠道和价格成本的具体表现形式，制定企业发展规划。最后，总体把控所有数据的指向性结果，分析现行财务决策的优势，积极调整不足的方向，确保企业运营的科学性。

例如，部分生产型企业将财务决策的处理平台与业务部门连用，沿着供应链对比多家原材料经销商，找到满足质量要求又降低成本的材料，利用云技术选择合理的配送方式，降低配送成本。顺着产品输送链，对用户的购买需求和各区域的购买能力充分分析，区分淡旺季的销售模式，有针对性的调整销售结构，及时清理库存，减少积压带来的经济损失。由此可见，构建大数据平台一定程度上可以提升业务水平和产品质量，控制经营成本，降低投资风险，有利于实时把控产品销售的特性，提升经济效益。

（二）对接国际市场

对接国际市场指的是在全球经济一体化的影响下，仅关注国家内部发展是远远不够的，需要搜集国际市场信息，比对同种生产规模和生产材料间效益的差别，有利于站在国际化发展的角度，重新审视企业发展进程，明确全球同类行业的走向，感受经济全球化带来的红利。

（三）加强决策前的数据分析深度

企业发展离不开资金筹措，资金筹措帮助企业拓展筹资方案制定的方式，在金融体制向实体行业靠拢的经济环境下，在财务决策前要充分分析数据信息，理清不同筹措方案间的资金差异，确定企业支付费用的金额。筹措资金是不能省略的部分，应当在满足成本控制要求的前提下，比较不同资金成本的优缺点，提升企业利润率。除了筹措资金方面，企业还应当在财务决策制定前关注动态回收期，减少耗费企业资源的行为，动态优化战略内容，引导企业走入利益最大化的资金组合道路。

三、结束语

综上所述，生产型企业力求发展的道路需结合大数据技术，创建财务决策平台，对有关决策的信息加以比对，找到与企业发展相适应的资金管理办法，尽可能的控制成本，从生产源头入手，把控资金流向，从而提升企业竞争力。

参考文献：

[1]王华.互联网大数据环境下的银行信贷风控研究[D].华北电力大学（北京），2019.

[2]张新启.企业持续创新过程战略风险决策研究[D].云南财经大学，2019.