矿山机电设备故障诊断技术分析探讨

摘要：通过实际调查发现，在矿山机电设备应用过程中，一旦设备出现故障，那么不仅会威胁到工作人员的生命安全，更是对企业经济效益造成损失的根本，矿山领域内的专业人员，纷纷投入到了机电设备的安全性提高事项当中。文章从当前我国矿山机电设备故障原因下进行分析，详细地阐述了故障的诊断技术，希望能够确保机电设备正常应用的基础上，也为我国矿山行业实现可持续发展目标打下坚实的基础。

关键词：矿山机电设备;故障诊断;诊断方法

引言：我国矿山机电设备因为科学技术的迅猛发现，变得更具先进性，当然其构造也越发复杂。机电设备作为矿山企业日常生产中的核心部分，企业要想走上稳定发展道路，那么就必须确保机电设备能够高效稳定运行。通过实际调查发现，在机电设备长时间的应用当中，或多或少会导致设备出现故障问题，在影响企业正常生产工作的基础上，严重情况下对工作人员的生命安全也会构成巨大的威胁，最终不利于矿山企业经济效益的提升。对此，文章针对矿山机电设备故障诊断技术进行分析，具有重要的现实意义。

1.矿山机电设备出现故障的原因分析

通过实际调查发现，目前我国矿山机电设备故障原因主要体现在以下几方面：第一，零件损伤。行业人士对机电设备出现故障的位置实施详细检查发现，大部分故障问题的出现，是因为零件损伤现象所引发的，最终在各个零件不能更好的运转的同时，导致原配关系持续改变。鉴于该种现状下，一方面因为机电设备零件设计过程中，尺寸等存在较大的误差，另一方面也是后期零件应用过程中形态出现变化所导致的，而这些零件问题都会对机电设备的运行工作造成严重地影响，最终不利于矿山企业日常高效生产工作的进行;第二，机电设备超负荷运行。要想能够确保矿山机电设备稳定运行，那么相关工作人员就必须结合实际生产计划，对设备的使用周期以及所能承受的负荷量进行有效的调查，如果企业长时间使用机电设备，那么随着时间的推移，是故障问题出现的根本原因。从目前情况来看，我国大多数的矿山企业，在使用机电设备当中都会出现不规范操作形式，以及超负荷运行的问题，久而久之，会大大降低机电设备的使用周期;第三，随着经济等方面的不断发展，我国矿山企业在飞速发展当中，自然面临的市场竞争力持续加大，为了能够占据市场有力份额，企业机电设备工作强度显著增加，再加上较长时间的工作，实际生产工作会对设备造成不同程度的损伤，再加上设备内部各项零件相互作用，当机电设备不能够承受较大生产量的基础上，也会出现故障问题[1]。

2.矿山机电设备故障诊断类型

在矿山机电设备应用当中，如果企业生产工作造成机电设备各项故障问题的出现，部分企业此时就会进行事后维护诊断方式，从本质上来讲，这种处于被动工作状态的诊断新式，本质上不会起到很好的效果，再加上该种形式应用时，机电设备已经受到了损坏，工作人员在故障诊断环节中，紧紧凭借之前工作经验进行原因查找，并不利于最终故障诊断效果的提高;除此之外，工作人员在机电设备使用过程中，出于降低设备故障所带来影响程度的目的下，定期组织技术人员，对机电设备进行有计划的维护与检修，在实际操作过程中，相关工作人员从自身工作经历下出发，事先制定出针对性的检修方案，不管是机电设备是否出现故障，或者是存在故障隐患，矿山企业都命令技术人员实施专业的检修与养护，当发现存在故障现象时，第一时间加以处理。虽然该种诊断形式有着较大的优势，但是在面对偶然出现的应急故障点时，并不能很好地应对;第三，计划状态检修。通过对以上两种机电设备诊断形式的分析可以发现，其中都存在一些不足，基于现代化发展背景下，智能化技术的出现，给矿山机电设备诊断工作提供了极高的技术支撑，尤其是在线诊断技术以及工艺的出现，不仅能够保证全程记录下设备的运行状态，而且还能够以此为核心，做出详细的检修计划，对各项数据进行调查，在计算机系统当中输入数据，全面控制机电设备故障問题的发生，降低故障问题给企业带来的较大经济损失[2]。

3.我国目前矿山机电设备故障诊断的主要技术

为了能够确保机电设备稳定运行，针对设备经常出现的故障点，在实际诊断过程中，所应用的技术形式主要体现在以下几方面：第一，主观诊断。所谓的主观诊断技术，简单来说，就是工作人员凭借多年以来的工作经验，借助检修工具对机电设备进行诊断的形式。虽然整个过程不需要复杂的程序，但是最终结果参考性较低。第二，智能诊断技术。工作人员在诊断机电设备故障问题时，通过已经获取到的问题形态，将该项数据输入到计算机系统当中，人脑特征模拟来采集、处理等，对引发故障的根源实施准确的定位。同时，智能诊断技术还可以帮助人员构建数据库，将其收集到的信息比较数据库内容后，获取到最终的诊断结果;第三，仪器诊断技术。工作人员在检测机电设备故障时，针对设备内部各项系统而言，可以借助专业仪器的作用下，分析子系统存在的故障隐患，并通过分析检测结果来进行故障诊断。借助专业检测仪器的作用，能够帮助工作人员收集到像温度以及压力系统数据。目前来看，矿山机电设备仪器诊断技术使用当中，常见的就是通用型、专业型以及综合型的检测仪器;第四，模型诊断技术。随着科学技术的不断进步，模型诊断技术的出现，融合了数学形式，在实际应用当中，工作人员全面连接传感器以及动态测试技术的优势，将模型的建立与信息的处理进行融合成为一种诊断的方法。工作人员通过模型诊断技术，对设备特征部分的数值进行测量，对比原先设备数据，利用特征值的变化找到发生故障的原因[3]。第五，温度压力监测诊断方法。为了能够对矿山机电设备实现有效的故障监测，通过应用温度压力监测诊断形式，针对矿山机电设备的齿轮与轴承等部分，做好其使用过程中稳定以及压力的全程监测，如果发现设备出现问题，那么可以第一时间提醒工作人员，及时制定针对性的处理方法。除此之外，工作人员在应用该种形式的故障诊断方式时，还能够对机电设备的核心零件，监测好温度压力的变化状况，在实施自动化记录的同时，准确的定位出内部出现的改变。在后期机电设备应用当中，当内部再出现之前相似的故障问题时，能够促使工作人员参考之前获取到的数据，高效开展本次的故障诊断工作，不仅能够第一时间发现出现故障的位置，而且也能够帮助矿山企业，及时组织相关工作人员的智慧，制定出针对性的故障处理方案，不仅提高故障处理的效率，而且更是维持机电设备安全、稳定运行的重要保证。相比较于其他几种形式来说，在实际应用为温度压力监测诊断形式过程中，不仅体现出了较为快速的效率，而且过程中还具有极高的安全性，是目前最有效的矿山机电设备故障诊断技术之一[4]。

结论：

简而言之，矿山行业作为推动我国经济持续发展的关键部分，一旦矿山机电设备在应用中出现故障，那么不仅会降低工作人员的效率，同时对人员生命安全也会造成巨大的威胁。文章从当前我国矿山企业机电设备故障原因下出发，详细的分析了故障诊断技术形式，希望能够有效降低机电设备故障发生率的基础上，也为我国矿山企业实现稳定发展目标打下良好的基础，最终为我国矿山企业走上可持续发展道路打下坚实的基础。

参考文献：

[1]邓奎.运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修[J].中国科技博览，2018，24（7）：45-46.

[2]崔彦平，傅其凤，葛杏卫，等.机械设备故障诊断发展历程及展望[J].河北工业科技，2019（4）：59-62.

[3]王推才.智能故障诊断技术的现状与展望[J].徐州建筑职业技术学院学报，2017，3（1）：2-3.

[4]杨帆.关于矿井提升机故障诊断技术的研究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2018.

作者简介：王伟（1979-），男，中专，助理工程师，从事企业机电管理工作。