人工智能在计算机网络技术中的应用分析

2020-08-04 09:50任永琼季文文
数字技术与应用 2020年5期
关键词:计算机网络技术人工智能应用

任永琼 季文文

摘要:当前计算机网络技术的发展目标是应用网络技术为人们提供更加智能化的服务,满足人们对于网络的需求,实现人工智能。本文分析了人工智能技术优势,研究了计算机网络技术中人工智能的应用。

关键词:人工智能;计算机网络技术;应用

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2020)05-0102-02

0引言

人工智能技术包含的内容十分广泛,例如语言学、神经生理学、控制论、计算机学科和心理学等,结合虚拟网络实现人工处理,能够有效促进现代科技的创新发展。在计算机网络发展过程中引用先进的人工智能技术,能够有效提升计算机网络的发展效率,优化人们的生活质量,为科学技术的发展提供新的方向。

1人工智能技术优势

人工智能也被称为是机器智能,在机器中输入人的意识、行为和思维等指令语言,让原来的机械设备跟人一样具有智慧,代替人完成高风险的工作。人工智能具有协作能力强、学习和推力性能强、處理信息高效的技术特点。

1.1模糊信息的处理能力

人工智能技术并不是遵循传统的计算机模式进行精确编程,针对于模糊和不确定的计算机网络数据信息,避开了常规的固定限制,能够模拟人类的思维进行模糊处理,使用逻辑思维模式处理信息,提升了模糊信息的处理能力和处理效率。人工智能技术依托于不断创新发展的计算机技术研发而来,能够模拟人类的学习能力,但是从本质上来说主要还是依赖于网络技术对于数据库的智能管理。网络信息技术的创新发展给人工智能技术的应用提供了相对安全的空间,能够有效提升计算机网络技术的应用水平。

1.2自主学习能力

在信息爆炸时代网络中存在较多的用户简单信息,看上去这些信息十分简单但是背后隐藏着较高的商业价值和研究价值。如何能够更好的利用好这些背后的价值,需要提升信息的总结和分析能力,通过自主学习提升获取信息的层次。人工智能技术能够针对人实现高度模仿,自主完成学习信息的收集和分析,并针对这些信息进行有效地处理提炼,从而达到人类难以达到的最高分析层,更加有效地控制和管理好计算机网络,营造出更好的网络环境。

1.3资源耗费量少

人工智能机器系统的运行需要花费的人力和物力资源非常少,使用控制算法能够快速的完成内部处理,满足用户不同的网络需求,既能够节省能源,也能够提升人们的使用满意度。

2计算机网络技术中人工智能的应用

2.1防火墙技术分析

防火墙技术跟其他防御系统相比,智能化的水平更高,处理效果还是信息的拦截准确度都有明显提升,结合智能识别技术的应用,防火墙系统能够更加快速和有效地识别分析出数据信息的内容,并针对性做出处理操作,例如记忆、统计、概率和决策等,有效降低了系统的计算量,并把其中存在的无效信息和有害信息拦截在外限制访问,有效提升了数据信息的安全性和可靠性。智能防火墙技术的应用还能够阻挡黑客的攻击和病毒的攻击,避免恶性传播问题的出现,针对系统内部的局域网还可以实现高质量的管理和监控工作,在智能防火墙的使用中保证系统能够更加稳定的运行。在安全效率角度来说智能防火墙也具有十分明显的技术优势,解决服务共计拒绝问题,这样高级应用就无法入侵到系统昂中,提升系统的安全陛和稳定性。

2.2人工免疫技术分析

人工免疫系统是人工免疫技术的重要基础,其中包含克隆选择、否定选择和基因库等更加有效地把未知病毒识别出来,提升传统监测系统的识别能力和杀毒能力。在基因库中应用人工免疫技术,能够实现基因片段的重组,使重组基因发生突变,人侵检测系统能够更加有效地把未知的病毒识别出来,并进行相应的处理。从实际应用角度来说,形成基因库工作还存在很多障碍,从否定选择的角度来说系统能够产生随机的字符串,通过否定选择算法,系统能够删除跟其相匹配的字符串,监测器则能够看它是否能够做出正确的否定选择。目前否定选择技术还需要进一步加强研究。

2.3应用专家知识库

在专家系统中专家知识库的存在对于专家系统的作用发挥影响很大,专家知识库技术中专门的知识,是通过编码、建立数据库等形式,有效地整合和利用一致的经验积累和计算机网络管理资源,能够为计算机网络管理做出的决策提供参考借鉴,把获得的专家经验作为管理决策制定的理论支撑,并在一起面对相关问题时也能够以此类推进行处理,选择更好的问题解决方法。在计算机网络系统管理和评论技术中应用专家知识库技术,未来的应用范畴会非常广泛。

2.4网络多渠道信息处理以及合成

网络技术和计算机技术的创新发展,能够为计算机网络的发展打来更多的便利条件,人工智能技术在管理操作过程中,可以结合防火墙技术的应用拦截和屏蔽外部存在的不良信息,在系统检测出病毒之后,防火墙技术能够成功的拦截信息,并把已经拦截的信息发送到检测中心去。如果检测中发现了不合格的信息,可以直接把不合格的信息纳入到不安全邮件当中,为用户创建出更加安全健康的网络环境。

2.5人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术模拟人脑学习技能,人工神经网络的学习能力更强,容错性也非常高。人工神经网络能够快速准确的识别出畸变问题和噪音的输入模式,并在模式的辅助帮助下,提升入侵检测准确性和检测效率,目前人工神经网络技术的应用范围十分广泛。

2.6拦截垃圾邮件技术

在信息时代会有很多垃圾邮件存在于网络空间中,导致我们的生活也总是被垃圾邮件困扰,甚至还会泄漏个人信息,影响正常生活。拦截垃圾邮件技术是在接收到邮件之后自动检测邮件内容,筛选出有用的邮件信息,并提醒用户其中哪些属于垃圾邮件,保证用户的个人信息安全性。

3结语

人工智能技术的快速发展代表了智能化时代的来临,因此需要更加合理的利用人工智能技术,引导互联网用户关注人工智能技术的创新发展,了解并从中获益,营造出更好的人工智能技术应用环境。在计算机网络技术中人工智能技术的应用还受到了技术发展程度的制约,需要积极创新人工智能技术层次,才能够把智能技术优势发挥出来提升技术应用价值。

猜你喜欢
计算机网络技术人工智能应用
人工智能与就业