基于人工智能视域下的管理理念的变迁

唐小纯

【摘要】人工智能起源于上世纪四十年代，其发展以计算机、互联网、大数据等演进为脉落，呈现物联、互联、共享、跨界应用等方面的特征及各种趋向，进而将机遇与挑战并存。在此视域下，伴随人工智能的广泛应用，企业、社会乃至政府部门都在向技术要管理能力。与人工智能相适应，管理理念应不断地变迁。为进一步挖掘发展新动能，应对科技新风险，架构管理新格局，更需变迁管理理念，采取一定的治理措施。

【关键词】人工智能;管理理念变迁与治理;互联网;大数据

【基金项目】2018年教育部职业院校教指委项目（2018GGJCKT138）;2019年度益阳市社科研究课题（2019YS51）。

中图分类号：TN03               文献标识码：A               文章编号：1673-0348（2020）09-052-05

[Abstract] artificial intelligence originated in the 1940s. Its development is based on the evolution of computers， the Internet， big data， etc.， showing the characteristics and trends of IOT， interconnection， sharing， cross-border application， etc.， and then coexisting opportunities and challenges. From this perspective， with the wide application of artificial intelligence， enterprises， society and even government departments are all seeking management ability from technology. In line with artificial intelligence， management concept should be constantly changing. In order to further tap the new momentum of development， cope with the new risks of science and technology， and construct a new pattern of management， it is more necessary to change the management concept and take certain governance measures.

[Key words] artificial intelligence; management concept change and governance; Internet; big data

隨着互联网飞速发展，大数据时代的到来，人工智能时代也应运而生。以大数据为依托，人工智能的广泛应用，管理不得不提上日程，正逐步趋向智能化。企业、社会乃至政府部门都在向技术要管理能力。我国为了顺应人工智能的发展的趋势，正在抢抓机遇，力争优先发展。文章将从人工智能的引入、发展、特征几个方面加以梳理，分析其所蕴含的机遇和挑战，然后探讨人工智能视域下的管理理念的变迁与治理措施。

1. 人工智能视域

1.1 人工智能的发展

随着人工智能的发展，颠覆了人们的生活样态，也正推动着社会向智能社会形态演进，其发展融合了信息社会、工业社会、商业社会的诸多特征，正因这一融合，在人工智能的发展进程中，不光是技术维度的单钱飞跃，更是技术、产业、文化等方面的扩张融合。

1.1.1 技术维度

从机器是否有意识的角度将"强人工智能"和"弱人工智能"都归属于人工智能技术，强人工智能”是指机器是有意识、有自我、有创新思维等的人工智能技术，主要包括应用AI（AppLied AI）、认知模拟（Cognitive Simulation）两种形式。应用AI主要是应用于商用化的智能系统，如人脸识别，而认知模拟则是模拟人脑如何工作。从演化程度来看：“强人工智能”正逐步演化为能全面取代人类智能的“超级智能”阶段，主要有高级型、集体型与素质型超级智能等类型。

模拟人脑通过探索了解、增强学习来获得感知、认知、创造等能力，在此过程中可将人工智能分成感知智能、认知智能、创造智能三个层次。感知智能的主要代表是深度卷积神经网络，它依赖于大数据，能有效进行视觉、语音、自然语言理解等方面进行识别;认知智能就是在感知的基础上学习、思考的一些行为，例如：记忆内容、知识学习、事件推理等;创造智能是较高档次的人工智能，它是在搭建了感知智能、认知智能的框架后拥有可以同人类相比拟人入的感悟、灵性、辨析等超強能力，但目前这一方面的极少。综合上述分析，感知智能等同于弱人工智能，认知智能与强人工智能相匹配，创造智能就为超级智能。

从2016年职业围棋手李世石战胜Alpha Go的事例可以看出，人类人工智能目前还处于弱人工智能阶段。随着智能技术的进步与发展，无疑要求我们创新技术路径，即从"弱人工智能"升级至"强人工智能"阶段，而这一阶段的巨大变化则是学习的技巧与管理理念的变迁。

1.1.2 产业维度

2016年，乌镇智库联合网易科技在世界第三届互联网大会上发布了从学术、产业与投融资三个方面深入剖析全球人工智能技术的起源、目前状况、将来发展趋势的巜乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》。以产业与应用为例：人工智能企业主要应用在安防、金融、个人助理、自驾、电商零售、医疗健康和教育等领域。如图1所示：

1.1.3 文化维度

当智能机器既有海量的数据量（千万级）超大规模的计算能力、顶尖的算法，又能吟诗作词，而且相当高明;当智能机器与人类共治心声，朝夕相处，同场竞技时;当智能机器从下棋对弈到谈古论今，再到文化作品制作。这些转变将不再局限于技术、产业层面，机器与人类的相同作法和信息的传递，交织成人工智能的混合体或泛主体，创造出虚拟世界、模拟图片、仿真技术、效仿实景等特色新型文化产业，这将对文化的互相交流的媒体、评判的准则、产出的形式、终结与归属等各种节点进行重新构建，特色新型文化产品的孕育创新、形成的过程，相继改变改善着教育与文化和谐传媒的环境、态势和知识的生产传播方式。

1.2 人工智能面临的机遇与挑战

1.2.1 主要特征所蕴含的机遇

国务院参事、中华人民共和国科学技术原副部长刘燕华在2018世界人工智能大会上指出：当今世界正处于新的形势的变革，新一轮工业革命的形成、飞速发展、定位的特殊时期。新的产业、新的业态、新的技术、新的要求渐渐涌现，对当今社会，对当前的经济产生了很大的影响，巨大的冲击力，他强调在这关键的时刻具备四个新的特征。第一、资金配置以各种方式（比如人流、物流、信息流、金融流、科技流）渗透到社会生活的各个领域，其它各方（比如需求方、供给方、投资方、利益相关方）进行重组，目的重在于提高资源配置的效率与效益;第二、产业的核心要素由原始土地、原有劳动力、流通货币等资本转化为智力资本并慢慢占据价值链的顶部;第三、新的社会组织形式以共享经济为主导，大量的闲置资源被特别资源的转让所带动，所传导;第四、平台的构建，网络的传播已成为社会水平的标志与需求。尤其是当前新冠病毒肺炎疫情的发生，全国各地学生纷纷线上学习，对平台与网络的需求是何其大？这就为提供共同的解决方案，降低交易成本，提高社会、经济效率拥有绿色通道。

1.2.2 三个走向所隐藏的挑战

2018世界人工智能大会上刘燕华又提出三个"走势"。第一个走势，仿生科学与计算机结合是人工智能恰到好处的切入点。人同动物相比，人类的认知能力较弱，比如：狗的嗅觉，候鸟的磁定位，蝙蝠的回声定位，鹰的远视力等都是比人要强得多，倘若将动物的能力演驿至人工智能方面，那将有巨大的前景。据当前统计数据来说人工智能有一定的进展，仿生科学人工智能才起步，其应用范围特别广泛，人工智能企业变幻莫测，发展的路子有无数条，我们应该找准目标，寻对路径，抓住机遇，决不能跟风，甚至产生恶性的竞争。

第二个走势，人工智能产品的硏制、开发开始将单一的智能转向集成型功能，这将成为市场占有的关键，继而成为激烈竞争的焦点。就以我们所用的手机来说，集成了音频、视频、文字输送、信息传递、语言识别、照相存片、图象处理等多种功能，它取代了很多产品当年独占鳌头，多功能应用设备与可穿戴的饰品，具有超强战斗能力的机器人相继出现。这样看来，综合性能产品的不断开发，将达到大鱼吃小鱼，实现胜者通吃。

第三个走势，人工智能的发展水平在某种程度上取决于生命管理的复杂性，但更重要的由设计与服务来决定。设计是一种战略性布局，性能调控，机组匹配，数字算法，工作主机，子机转动，测试设备等等，能实现自主技术的核心，不被人为的自我掌控所限;服务指的是对客户的量身打造，完成整个产业链周期管理链接的一个体系。于是，世界很多先进发达的国家抢先着力搭建人工智能平台，组织各种产业链的联合体以提高效益，夯实基础。我国在人工智能创新创造能力方面很不错，同样应从这方面去努力继续下功夫，迎接人工智能发展的软实力，打造人工智能创新的大局面。

事实上，目前，人工智能已走过摸索的初级阶段，现正向深入耕耘，细分细算和跨界整合的新阶段迈步，我们必须抓住新的机遇，步步领先，登上制高点。

2. 人工智能视域下管理理念变迁

人工智能时代的鲜明特征是数据革命和信息爆炸，如今各行各业都在广泛开展不同职能化应用，大量的数据资源积累，竞争与挑战进入“百热化”，管理理念相应变迁。

2.1 努力优化"互联网+政务服务"模式

由于智慧、责任、阳光政府建设与公共事务建设的不断变化与创新，迫使实际管理和网络社会的联系更加紧密。“互联网+政务服务”借助先进技术手段，优化重组了政府与公众的线上线下交易和办事流程，可更有效地提供各类公共服务、施行各项公共政策，政府运行与治理变得更加透明、公正、高效。较为广泛、准时、精准地为公众提供了优惠式信息服务，况且也能让公众更为真实地了解其所关心的教育服务、住房服务、医疗服务、养老服务等。另外利用这种技术与模式，可随时进行决策者、执行者同公众的实时有效联系与沟通，公众管理的参与感和获得感更加明显，优化管理模式。

2.2 以人工智能为纽带，努力改善市场经济运行机制，不断提高市场经济发展水平

在人工智能视域下，各类经济活动的主体参与到市场体系中，无论在产业生产、消费流通，还是金融信贷、技术研发的领域中会产生超量的数据，将共享每类主体的行为与信息，充分聚集构成信用机制，也更加准确地傳递市场信号，为市场经济发展提供了更有力的保障

2.2.1 强化用户思维，树立用户中心体验为主的管理理念。

互联网发展使整个企业面临的环境发生巨大变化，这就包括：市场角度的生产者的主权变为消费者的主权;管理目标由单一化变为多元化与战略化;管理系统由封闭变为开放。由此说明：企业的经营管理离不开用户。所以用户思维的作用很大，要树立用户中心体验为主的管理理念，用小米创始人雷军的名言：一切为用户着想，其他的一切将纷至沓来。

2.2.2 强化跨界思维，树立跨时空异质整合管理理念

首先要①突破组织边界②整合全球视野③虚拟联合④自我颠覆。然后利用“短板效应”与“长板效应”原理，达到：放弃补短，追求扬长，寻求采长（自己打造优势品牌）的管理目的。

2.2.3 强化大数据思维，树立数据驱动的管理理念

大数据时代的到来，对于政府管理面临巨大挑战，因为社会管理多元主体格局没形成，政府各部门的数据资源共享程度较低，社会监测系统与预警系统不太完善、决策有可能失误、执行会有干扰。

大数据背景下对高校教学管理提出新的要求，无论是管理理念还是管理方法，都需要改革、调整。

市场经济运行发展快速、低成本、便捷，数据成为最大的资源。因此树立数据驱动的管理理念实在必得。

2.2.4 强化正合思维，树立“竞合共建”的管理理念

一方面在竞争中合作通过寻找互补;另一方面在合作中竞争，在建立起的合作体中形成良性循环。

此外，在人工智能时代，利用空间的定位，远程的控制，指纹的识别，人脸的辨认等技术手段，大大缩减了时间的距离，空间的距离，让政府、企业、社会的行为方式和组织结构逐渐扁平化，增强了政府监督的精准性和市场操作的透明性，有效减少了企业的交易成本，市场运营效率明显提高，同时提升了整个社会环境的运行机制的档次。

2.3 以人工智能为依托，探索为民生服务的理念，提高其管理能力

在人工智能背景下，人们能更有效收集数据，探索为民生服务的理念，进一步优化各个行为的管理流程与运行机制。

2.3.1 强化平台思维，树立开放共享的管理理念

平台思维主要倡导的是开放、共享、共赢，其精髓就是打造多主体的共赢亙利生态环境。在平台上有大量的人参与，形成大的流量，各行业掌握着流量的接口，这样各个行为会脱颖而出，如：文化教育行业，医疗卫生行业，养老服务行业，水力电力行业，交通环保行业等。其生产、运行和服务供给模式全由智慧文化，智慧教育，智慧医卫，智慧居家，智慧养老，智慧水电，环保智能，交通智能等所替代，彻底重構，为企业加速，为企业提升价值，更能增进企业管理者、员工、民生福祉。

2.3.2 强化口碑思维，树立话语权共享、社群生态管理理念

重视用户的话语权，高度信任用户，从告之思维到打动思维。研究基于情感的互动与沟通技巧，搞好社群、社区生态建设。比如：人们通过手机发布朋友圈收集许多数量的"赞"来换取免费的豪华酒店住宿或机票，都存在商家利用消费的炫耀行为来推广新产品，发展潜在客户;也可通过"意见领袖"強化传播的方式，影响力也是显而易见的;还可在交通、社区的管理，公共设施，安全意识，民意调研、征询等方面，通过智能化手段，了解分析公共服务各种类型，全面掌握服务内容，客户的适时反馈等详情，及时解决其中的疑难问题，改变社群生态管理环境。

3. 人工智能视域下的治理措施

3.1 从简单数字方面着手治理，构建开放共享与安全有序相得益彰的运行机制

总而言之，人工智能的发展来源于点、线、面、网构成的智能化的数字世界，它能否将现实世界更真实更客观地反映出来，能给智能化的应用提供精准的、完备的、可靠的运行支撑，将取决于治理的简单化，数字化、基础化与可信可靠。故此，从简单、数字、基础着手治理的重点就是重构开放共享与安全有序的运行机制。具体来说：

针对大量的数字、数据的资源的出现，建立一套全面覆盖的非正常监测体系。

针对日新月异的技术创新的涌现，健全一系列尝试性的容错但及时纠错机制

针对系统安全管控防护，制定有针对性的强有力的应急预案。

3.2 从道德伦理、法律法规、社会关系治理，将人际社会稳妥过渡至人机社会

各种机器人，包括模拟的、虚拟的、超越人类智能的、漫漫地不分先后地进入人类社会参与人们的生活、学习与工作，代替其劳动甚至思维，履行着人的社会关系，迫使人际社会关系发展为人机社会关系，在此之间难免发生冲突或过急的情形，为了避免诸如此类极端事件发生，就很有必要加强道德伦理和法律法规与社会关系的治理，以构建人际社会稳妥过渡至人机社会。

2.2.1 营造和谐共进，以人为本的文化环境。

2.2.2 结合国外经验与人工智能产业发展的自有特点，重点考虑人工智能涉及的个人隐私和如何保护的问题及人工智能产品责任问题。

2.2.3 不断完善道德伦理规则和法律体系。

3.3 从多元综合治理，搭建各方主体协同参与的人工智能治理架构

人工智能的治理既是一项系统性工程又是一项综合性工程，任重而道远，需全面统筹规划，召集各方主体协计协策，共同参与。可以由政府牵头，企业、学校、研发机构、用户、消费者等积极协作，共同探究摸索建立人工智能的产品、服务的协同治理，明确分工的管理体制。

3.2.1 明确业务的定义、准入的规则、安全的标准。

3.2.2 对产品的设计与研发，科技企业应承担相应的社会责任，共同研制算法设计的自律平等条约。

3.2.3 企业与研发机构在政府的协同参与和主导下，注重产业发展与个人隐私保护。

总之，在人工智能时代，应坚持发展人工智能，关注人工智能管理理念变迁，逐步完善管理理念，采取相应治理措施不断探索管理创新路子。

参考文献

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