基于大数据分析对电子商务评价体系的探索研究

孙江涵　李元斌　李伟

摘要：在互联网时代不断腾飞的背景下，电子商务开始盛行。近年来，各大电商平台的竞争愈发激烈，各类网站的评价体系也随之不断更迭。为方便消费者群体更加准确地从大量信息評价中获取有效信息，利用大数据分析，将定性分析与定量分析相结合，对当前电子商务评价体系进行探究，以找到适合的优化途径。

关键词：电子商务  评价体系

电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动，也是当前我国互联网事业最具前景的商业应用之一。据中国互联网络信息中心（CNNIC）第45次发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2020年3月，我国网民规模为9.04亿，互联网普及率达64.5%。庞大的网络消费群体构成了中国蓬勃发展的消费市场，用户信用评价系统将商品、商家、消费者与平台紧紧相联系。

1 当前电商评价体系的现状及问题分析

1.1 消费者的身份认证仍然存在缺陷

虚拟的网络空间容易给消费者鉴别商家造成阻碍，在进行网络交易时便容易出现欺骗行为。

1.2 信息过载易导致评价可信度降低

随着人民消费水平的不断提升，网络平台的消费额不断提升，其评价信息也随之增加，数量庞大的评价信息容易模糊消费者视线，对产品遴选和考察不利。

1.3电子商务信用评价体系过于笼统

把商品质量、收货速度、卖家态度等影响消费者满意度的因素混为一谈， 实际上这些因素在不同消费者心中的地位是不同的， 且某些因素如收货速度取决于物流而与卖家无关，所以针对几个不同的关键影响因素分别评价，增加评价的档次，以便消费者选择时对商品的认识更加精准，对卖家的评价也更为客观。

2 针对电子商务评价体系的综合性分析

以美国亚马逊电商为例，针对平台中部分商品的大量信息评价，在考虑文本评分和星级评分之间的相关性时，认为对文本信息的挖掘十分必要，文本评论需要以更直观的形式呈现，则应将文本评论中包含的情感色彩进行量化。

2.1 NLP文本量化

在对标题中的文本评论进行随机观察后，我们发现这些评论中包含的情感信息有较大的差异，基于word2vec的文本分类，具体方法如下：

2.2 评价最终得分计算

帮助评分的直接对象为文本评论，因此帮助评分对于文本评分的可信度非常重要。若其总票数过少，则无法用作判断文本评分可信度。因此，仅针对总票数超过10的有效评论。综合考虑有效票数，无用票数及其在总票数中的比例，得出以下公式：

其中，t1表示有效票数，t2表示无效票数，t表示总票数。

不同消费者的评价可信度也不同，若评论总数一定，则确认的购买者评论的数量越多，价值越大，即权重越高。因此，定义一个新的校正因子，用m'表示确认购买者的评论数，m表示当前产品中可用评论的总数，其计算公式为：

综上，将评价得分融合更多的信息，提高评价得分的容错率，用score_star表示星级评分值，用score_class表示评论值，则评价最终得分S为：

2.3 时间序列分析

为显示产品声誉的上升或下降趋势，采用预测模型来预测下一时刻的产品综合评分，在诸多预测模型中，我们选择移动平均法。第二移动平均值可校正第一移动平均值的滞后误差，第二个移动平均线的平均数为：

将时间序列设置为具有特定时期的直线趋势，并按如下所示设置直线趋势模型：

平滑指数的计算公式为：

3 优化电商评价信息体系的可实施途径

3.1 实施网络用户信息实名制，细化完善信用评价体系

一方面在商家及用户进行注册个人账户时强制实行网络实名制，杜绝不良商家的信用刷单行为，同时保证相关电商法律法规的完善，确保买卖双方在进行网络交易中的真实性和可靠性。另一方面需依据不同用户的信用评价进行适当的档次划分，将评价的含金量进行量化，避免因为个人的偏激性评价而影响产品的整体信用评价水平。

3.2 建立平台第三方评价团队，保障消费者的合法权益

可对用户的消费行为和信用评价行为进行监测，建立第三方评价团队，其成员将主要由综合信用较高的会员用户组成。成员可自主对产品递交试用申请，审核通过后，依据自身的试用测评报告做出中肯的评价，从而为消费者提供较为可信的选购指南。

4 结语

总之，通过以上的研究和分析可以发现各类电商的信用评价体系基本能够为消费者提供较为安全的交易环境，但也仍然存在着诸多不足与缺陷。本文主要分析了当前电商评价体系中存在的问题，基于NLP文本量化、时间序列分析以及相关性分析等主要方法进行深入研究，并有所针对地提出电商的优化改进措施。

参考文献

[1]中国互联网信息中心（CNNIC）.第45次《中国互联网络发展状况统计报告》（全文）[R].中国网信网.2020.04

[2]金丽丽，李成.C2C淘宝购物网站的信用评价系统研究[J].价值工程，2015（08）.

作者简介

孙江涵，1999.10，女，汉，山东潍坊，本科，学生，研究方向：信息与计算科学;李元斌，1999.05，男，汉，湖北黄冈，本科，学生，研究方向：电气工程及其自动化;李伟，1999.07，男，汉，山西吕梁，本科，学生，研究方向：测控技术与仪器。

作者简介

孙江涵，1999.10，女，汉，山东潍坊，本科，学生，研究方向：信息与计算科学;李元斌，1999.05，男，汉，湖北黄冈，本科，学生，研究方向：电气工程及其自动化;李伟，1999.07，男，汉，山西吕梁，本科，学生，研究方向：测控技术与仪器。