大数据视角下高校信息化建设方案探析

张永生 刘苗苗 王茱

摘要：大数据技术为高校信息化建设提供了更为可靠的分析处理技术，依托物联网、云计算、移动互联、大数据分析等关键技术支持，把校园独立分布式信息系统资源整合成一个内部交互的大的系统，为师生构建一个个性化智能综合信息服务平台，提供更好的教学、科研、生活和管理服务。本文将探讨高校在大数据角度下的信息化校園建设，为高校信息化建设提供更好的参考。

关键词：大数据 信息服务平台 高校信息化建设

1 研究背景及意义

随着新的信息技术的创新和应用，物联网、云计算、移动互联网和大数据技术开始融入校园信息化建设，给高校信息化迎来快速发展的机遇。但是，传统的以教育为核心的高校信息化建设实际上仍存在这样或那样的问题，如：数据割裂导致资源共享困难;数据中心容量不足且利用率低，难以满足师生应用需求;服务平台架构不够完善，无法为教学管理提供可靠信息;缺乏较为完整的标准化体系及建设思想，很难做到可持续性发展等。以上问题导致高校信息化建设中并没有真正挖掘出所产生的数据信息的潜在价值，要适应社会发展以及教学改革等方面的需求，必须实现把“数字校园”全面过渡到“智慧校园”。所以，探讨高校大数据背景下的信息化建设，对当今时代智慧校园建设具有重要的现实意义。

2 高校信息化建设现状

高校的信息化校园建设虽然取得了一些成绩，但由于海量的数据信息和复杂的管理体系，使得高校信息化建设上还存在如下的主要问题：

（1）缺少统一的系统化服务平台，导致无法实现一体化的数据管理。高校的信息化校园建设方式中，由于其技术的限制和建设资金的局限，通常只注重网络硬件设备的规划和建设，而忽略了软件平台的系统化建设。随着移动技术的飞速发展，传统的平台不能实现与应用主流的APP后台数据整合收集和筛选有效的数据，导致后面的数据分析及挖掘工作无法实现。

（2）校园各种管理系统孤立存在，没有实现完整的统一规划和标准，数据的整合和利用受限。在复杂的校园管理体系中，存在不同行政管理部门，如教务、后勤、人事以及各二级院系，都是各取所需建立了比较完整的数据库系统，各部门责任分工不明确，也没做统一的规划，即便是建成了信息化系统，也无法充分做到数据的高度共享。

（3）以教育教学为主的信息体系存在结构单一和数据容量不足的问题，而无法达到师生的实际所需。以教师为中心、以考试成绩为唯一评价标准的传统教育和以教育教学为主的信息化体系结构，仅限于完成教育资源、教学评价等数据的收集工作，但在教学模式及教学效果上是不会取得一定的实效的。

（4）信息数据分析体系有待加强。在高校的信息化建设中，招生、学籍、教学、后勤管理等会生成庞大的数据信息，由于缺少统一且有效的数据采取系统化的管理，即便是收集到数据也难以实现有效的数据分析，根本无法为管理层提供有效参考和决策服务。

针对上述现存的问题，解决的唯一方法就是高校继续进行信息化建设的投入，在大数据的时代，校园信息化就是以“智慧校园”为主题的规划和建设。高校信息化建设项目实施过程中要把大数据技术应用到各个环节中，通过对校园活动产生的数据进行采集、分析及挖掘处理，可以为校园管理以及服务提供有效的数字资源，进而为大数据背景下的校园信息化建设提供基础，也为优化校园生活服务和高校的教育教学提供辅助决策支持。

3 大数据视角下高校信息化平台建设

3.1“智慧”高校信息化建设的内容

“智慧”高校信息化建设主要包括硬件基础、校园管理服务平台、大数据采集和分析处理中心以及校园云服务平台。

（1）基于大数据采集分析处理中心和校园云服务平台的建设方案。校园信息化建设的重中之重是该服务平台的搭建，服务平台除了为各部门的管理系统所需的服务提供不同的功能外，还要对不同数据进行筛选、分类、处理、分析和存储。针对不同结构的数据，服务平台选用不同的采集方式，再存放到数据库。然后对采集的数据进行抽取与集成，最后运用数据挖掘、机器学习和数据分析，得到各种数据，这些数据能够为高校的教育和教学、相关的行政管理和校园服务等各种策略起着参考和指导的作用。

（2）一体化校园管理服务平台构建策略。校园管理服务平台为全校师生提供一站式校园服务，为校园提供数据接口，可用于处理用户端发来的数据请求，收集广大师生的计算机、APP和一卡通终端数据和请求响应数据。校园服务平台建设把校园生活紧密相关的所有服务进行整合，提供统一的服务平台。

（3）教育资源的有效集成及平台建设策略。教育资源平台以大数据分析为信息服务支撑，建立统一的高校教育教学资源共享系统;针对不同学生的学习轨迹和过程进行分析和反馈，

开展以学生为中心的教学策略，对学生进行个性化教育，让教学资源平台发挥其独有的优势;根据学生的学习效果，做出切合学生习惯的教学安排，教师可以对学生因材施教，最大程度提高学生的成就感，让学生尽可能发挥自身学习能力。

（4）数据分析平台。分析平台可为用户提供处理后的各类数据的结论或图表，在校园管理、校园服务等业务方面提供数据支持，是“智慧”校园的重要体现，主要包括：学校生源数据分析、就业数据分析、一卡通数据分析、教学数据分析、图书借阅数据分析等。

3.2 应用大数据进行高校信息化建设需注意的问题

高校信息化建设是一项综合性系统性很强的工程，在实践过程中，要特别注意以下问题：

（1）大数据技术视角下，高校信息化建设过程中项目的推进，既需要争取到政策的支持，也需要高校强有力的落地服务体系的支持，同时更需要高校的各个职能部门之间的协调配合。

（2）大数据在高校的信息化建设方面提供了有力的技术支撑，与此同时也引发一些安全问题，例如安全存储、权限管理、访问控制、数据保密及知识权等。

（3）在高校信息化建设项目实施中，需要对相关人员做数据管理的认知方面的培训和数据处理方向的技能培训。通过系统化的培训，让专业技术人员在平时工作中善于思考的同时能及时发现问题并解决，或获得所需要的技术支持等。

（4）作为一种工具的大数据必然存在两面性，为决策者提供快捷和准确的预测数据的同时，完全凭借数据有时得出的结论也会有偏差，因此，数据应与人为经验相结合，互为补充。

4 结束语

在大数据发展迅猛的今天，将大数据技术引入校园信息化建设成为“智慧校园”建设的新目标，将对提升高校校园服务、改进高校工作管理等产生深远的影响，并更好地为师生提供帮助。随着各种应用和数据结合的增多，运用大数据技术建设信息化校园将是未来校园信息化建设一个重点考虑的方向。

参考文献

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