大数据时代企业管理模式创新策略

2020-08-17 07:22刘果
科技经济市场 2020年5期
关键词:企业管理模式创新策略大数据时代

刘果

摘要:随着信息技术的发展,我国企业迎来了大数据时代。对于企业来说,大数据时代的到来在为其提供发展机会的同时,也制造了很多的问题,特别是在企业的管理模式方面。因此,企业为了能够在新时期更好地发展,需要根据具体情况转变自己的管理模式,在原有的管理模式上不断创新。只有这样,才能够保证在激烈的竞争当中占据优势地位,促使企业可以长期发展下去。本文主要对大数据和相关企业管理进行概述,指出其发展背景,以及目前企业管理模式还存在的问题,并根据问题,提出一些创新策略。

关键词:大数据时代;企业管理模式;创新策略

0 引言

随着信息技术的发展,大数据时代逐渐发展起来。其凭借着自身速度快、数据存储量大、资源的共享性等各个方面的特点,在各个行业里都有着广泛的运用。同样的,在企业管理模式当中,大数据可以将企业内部、行业内部的资源进行整合,方便工作人员工作的同时,还可以为企业内部决策提供参考意见,为企业的发展奠定良好的基础。但是这需要企业跟紧大数据发展潮流,因为一旦在这股潮流中落后,企业必定会受到冲击。因此,为了更好地促进企业的发展,相关企业要跟紧大数据时代的发展潮流,不断创新。

1 大数据及企业管理的概述

单单从字面上去理解大数据就是大量的数据。目前,随着互联网信息技术的不断发展,各行各业的信息资料都可以通过网络将海量数据进行存储、整理归纳、传播、共享、资源整合。在这个过程中会不断产生大量有价值的信息和数据,这样一来就会形成一个大的信息圈,这样的信息圈就可以被称作大数据。大数据可以被广泛地运用到各个行业,企业管理也不例外。简单来说,企业管理就从对一个企业所经营的范围人手,对企业内部的工作人员、工作项目、企业资金、规则等各个方面进行分析和管理,根据企业的实际情况和特点,制定符合自己企业发展的管理模式,促使企业进一步成长。对于企业管理人员来说,应该学会将大数据和企业管理结合在一起,利用大數据自身的优势,从中提取利于企业发展的信息,让企业能够有质的飞跃。

2 理论研究背景分析

在传统的企业管理当中,由于互联网技术的落后和信息的封闭性,企业在进行管理时主要是分部门进行管理,很难形成自己统一的内部管理系统。这样一来,企业内部也是分部门进行运行,各个部门之间关联性不大,难以进行密切的沟通和信息传递。除此之外,企业的这种分部门管理,只会筛选总结出工作的重点,在工作流程当中出现的其他信息和资料都会被忽略掉,或者被认为是没有价值和意义的。对于这种传统的企业管理模式来说,在一定程度上可以促进各个部门内部业务高效率地完成。但是从企业的长远发展来看,还需要根据具体情况对管理模式进行调整。就目前的信息技术发展来看,大数据依靠自身存储量大、运行速度快、多样性的数据来源以及价值高等特点被各个行业运用到自己的企业当中。根据数据表明,我国大数据所产生的价值高达一万亿元,这也证明了大数据给我国经济带来了巨大的促进运用,给企业的管理和运营也带来了一定的灵感。为了能够调整企业内部的运行模式,找寻更加符合企业发展的管理方法,本文将从大数据人手,分析企业管理模式中存在的问题,并就问题提出创新性建议,供各位企业管理人员参考。

3 当前企业管理模式所存在的问题

3.1 企业管理人员思维落后

一个企业想要发展得长远,关注时代发展的潮流是必要功课。就目前的信息技术发展情况来看,大数据已经深入各行各业,企业需要做的就是在这股潮流之中让自身立于不败之地。一些企业在面对大数据时,已经积极地采取措施对自己的企业进行整改。但是,也有很多企业在工作当中,对于这种变化并不敏感,也没有采取适当的措施对企业内部管理上存在的问题进行调整,这一类企业的管理人员始终坚信传统的管理模式是可以实现自己企业的目标的,大数据对于企业的作用并没有想象的那么大。由于企业管理人员落后的思想意识,企业问题得不到解决,企业就会渐渐地落后于其他的企业并且有可能退出该行业。

3.2数据分析人才缺乏

在大数据发展的背景之下,越来越多的企业需要新鲜优秀血液来促进企业的发展。并且,随着目前各个行业的发展,对于人才的需求也大大增加。目前,企业在进行招聘时,更多地会选择复合型的人才。但是,这种人才的供应量还是很欠缺的。对于大型企业来说,其自身的人才数量会相对充足,但对于中小企业来说,复合型的人才还是很少的,需要企业积极采取措施吸引人才。

3.3 企业数据处理不及时

就一个企业来说,其自身原本就包含许多的信息和数据,这些数据需要及时被处理,企业才能够快速地在其中找到有价值的东西。但是,在具体的企业运行当中,各个部门每天所产生的信息、资源等各个方面的信息数量都很庞大,并且企业在对这些数据处理的时候具有很强的滞后性。这会对企业的决策和发展有一定的影响,不利于企业长远发展。

3.4大数据分析技术

大数据就是各种信息资料的存储、整合和传递。一个企业倘若已经决定要采用大数据发展企业,就需要把握好大数据内部各种信息。但是,企业在进行大数据分析的时候,往往会因为计算机人才以及各种信息专业技术的缺乏,导致大数据分析难以进行。并且,想要对大数据进行分析,还要有大量的金钱和人员投入,在这一点上,不是所有企业都能负担这一支出。

4 大数据时代解决企业管理模式问题的创新策略

为了能够在大数据时代更好地发展企业,转变企业的管理模式,本文将针对上述内容当中存在的问题,结合各个企业在大数据下的具体管理模式,提出创新性建议。

4.1 提高企业管理者意识

在大数据时代,管理者应该要积极提高自己的大数据意识。早在2017年5月,马云在中国大数据博览会上演讲时说到:大数据将让人们对世界的认识发生变化,市场经济也将被重新定义。没有人可以阻碍大数据的发展,我们能做的就是跟着大数据走。因此,作为一个企业的管理者,拥有大数据的思维模式是不可或缺的,要学会跟紧大数据并将其利用起来,才能更好地发展自己的企业。

4.2吸入和培养人才

任何一个企业离开人才都不能够正常运行。为了在大数据环境下保证自己的企业茁壮成长,吸收和培养复合型人才对企业发展来说是最为有效的方法。举例来说:华为是我国知名企业,其每年吸收的人才数量不在少数。任正非在回答华为为什么这么强的原因时将人才作为一个最为重要的原因。在华为内部实施的是三位一体的人才管理制度,精准选配,加速成长,有效激励是管理人才最为重要的三个方面。在人才招聘上,选取合适的就是最好的。在人才搭配上,取长补短,用人所长。在结果上效率为先,成果为王。正是因为华为超强的人才管理模式和理念,才能够吸引很多的人才加入。除了华为,其他的公司也应当如此,为了在大数据时代拥有良好的人才基础,充分利用互联网信息,制定合适的人才管理模式才是最为重要的。

4.3 建立企业数据处理平台

为了能够在大数据当中提取出重要的信息,企业可以建立一个数据处理平台。通过平台进行数据对接,获取有利于企业发展的信息和资源。例如:主要生产、研发、销售LED照明设备等产品的万润科技,于2014年上線Finereport报表工具,该工具涵盖了整个公司各个方面的业务。通过该平台可以和OA、ERP等工具对接起来,为各个业务提供相关的数据和资源,让数据变得更加信息化,方便企业办理业务、做出决策。这也在一定程度上突显了数据平台的重要性。

4.4 针对市场环境方面

传统了解市场的方法主要是进行市场调查,但这种方法往往跟不上市场的变化,具有滞后性;而大数据的核心是预测,通过实时关注市场动向,对消费者的消费行为及社交媒体上对产品评价的整合及分析,及时获知顾客对于产品的偏好及需求,并以此对产品进行实时改进与创新,使其更具竞争力。同时,还可根据竞争对手的营销活动、价格等重要信息,分析其下一步走向,制定最优的应对策略,以占有更多的市场份额。

4.5 高效进行公司结构性改革

大数据技术有利于高端要素投入,为推动我国供给侧结构性改革创造了新动能。大数据技术不同于传统基础设施的土地、资源要素投入,可以拉动新一代信息技术、高端装备、人才和知识等高级要素的投入,为企业战略性新兴产业、现代服务业提供需求载体。

5 结束语

综上所述,在大数据逐渐发展并运用的过程中,企业想要有长远的发展,需要牢牢把握大数据这个时代潮流。企业管理人员应该树立大数据的意识,并且加大对人才的培养力度,学会采用大数据更好地分析数据。这样才可以在大量的数据当中,找到有利于企业发展的信息,根据大数据提供的信息和资讯,转变传统的企业管理模式。总之,在笔者看来,想要在行业当中处于一个有利地位,把握好大数据的信息是必不可少的,以此为前提,才能够在激烈的市场竞争当中占据优势地位。

参考文献:

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