机场出租车分布优化与分析

杨思琪　张志刚

摘要：随着经济发展，越来越多的人选择乘坐飞机出行，对机场出租车需求也在逐步增大。本文运用层次分析模型、相关系数等方法，对机场出租车司机决策影响因素进行判断，提出相关建议，并合理分配机场出租车乘车区上车点，提出优化分布的方案。

关键词：层次分析模型;相关系数;优化

中图分类号：U4 文献标识码：A  文章编号：1003-9082（2020）07-00-01

一、绪论

近几年，国内外机场出租车都饱受车辆拥堵、空载率高的困扰，极大地浪费了社会资源。本文以此为基础，建立层次模型对此问题进行研究，得出提高载客率，缓解拥堵的建议，因此本文对出租车调度和合理安排的研究具有十分重要的意义。

二、模型建立

本文首先建立层次模型，以此为基础求出成对比较矩阵，对所得成对比较矩阵进行一致性检验，若其随机一致性比率小于0.1，说明该结果可被接受。

1.建立出租车司机选择决策模型，为司机去留提供策略

我们选择以层次分析模型[1]分析出租车供给量、潜在客户数量、打车率，建立层次结构：第一层目标层;第二层准则层;第三层措施层。计算准则层中的三个影响因素的权重，得出最合理的方案，具体如下：

图1;出租车决策层次图

通过构造成对比较矩阵[2]，对所得成对比较矩阵进行一致性检验，并计算成对比较函数的随机一致性比率CR，最后分别以出租车供给量、潜在客户总人数、以及打车率为最大权重，对“出租车匹配率”进行层次单排序，求出Q1、Q2、Q3在目标层中所占的权值，以此求出CR，数据表明我们构造的成对比较矩阵A满足满意的一致性，该结果可以被接受。

2.模型合理性和对相关因素的依赖性分析

根据经济学角度分析2017年度每月机场游客数、月均机场旅客打车率、节假日乘坐飞机来京旅游人数、除寒暑假外来京参加会议次数这四个方面对出租车司机决策影响最大。我们利用相关系数找出北京国际机场各个数据与司机决策的关系，得到的相关系数分别为0.8284、0.7294、-0.782、0.9386。数据结果表明：①节假日出游旅行人数与司机决策线性最为显著，旅客中小孩老人占比较大，出行不方便，便选择乘坐出租车，所以节假日到来时，建议出租车司机在机场等客;②当出行总人数多时，打车人数也会随之增多;③打车率会受时间段影响，夜间比白天打车率高，建议司机选择在夜间等客;④因北京经常举办国际会议，在会议进行时期，开会出行人员大多是专车出行，并且在人员到访期间，机场有一定概率实施禁行令。所以得出该相关系数与司机决策呈负相关。

3.设置上车点，提高乘车效率

以天津滨海国际机场为研究对象，此机场与国内大多数机场类似，具有普适性。统计该机场一天内每小时进港航班数量，分为七个阶段：0∶00-2∶00、2∶00-6∶00、6∶00-11∶00、11∶00-17∶00、17∶00-18∶00、18∶00-21∶00、21∶00-0∶00。我国中型机场建筑面积一般在7万平方米左右，根据《城市道路和建筑物无障碍设计规范》JGJ50、《无障碍设施设计标准》DGJ08-103和场馆出租车站点泊位指标的有关规定，每个机场航站楼应在出租车乘车点[3]设立五个上车点。将以上两点结合起来，分析时间效率和最大程度减少司机与乘客的等待时间，机场提供并行双车道作为上客车道[4]，将靠进出口的这一车道作为上客边，另一边车道设为辅助出车道。建议在上客车道每间隔10米（两个车位）设立一个上客点，共计设立五個。这样的距离设置，乘客走到上车点距离适中，等客车辆数目适中。每个上客点可以停靠两个出租车，一共可以停靠十辆车，其余车辆在等待区进行等待，随时进行动态补充。再根据每天进港航班数进行分析，近似估计出每天游客人数高峰，将进港航班数量五等分，以此对上车点开放数量进行控制：1∶00-7∶30开放一个，0∶00-1∶00、7∶30-8∶30、16∶00-17∶00分别开放两个，8∶30-10∶00、15∶00-16∶00、17∶00-17∶30、21∶30-0∶00分别开放三个，10∶00-15∶00、17∶30-21∶30分别开放四个。由于与实际情况存在误差，可以适当在18∶00和21∶00左右开放五个上车点。

结语

本文在出租车乘车问题上建立层次分析模型，分析所提因素合理性，判断影响因素合理性，并以此为基础得出各因素对载客率的影响情况，其次将所得结论与机场人流相结合，得到出租车上车点和机场车道规划方案。

参 考 文 献

[1]吴博峰，魏选平.禁摩限电层次分析模型[J].电子测试，2018，（8）：44-45，59.

[2]周倩徐小海秦汝祥.基于层次分析法的出租车资源配置模型研究[J].中国市场，2017，0（20）.

[3]马瑞樯，沈党云.北京市出租车站点现状调研及优化建议[J].公路交通科技·应用技术版，2014，10（4）：294-296.

[4]姜皓月.机场出租车乘车问题的优化模型研究[J].中外企业家，2020（14）：221-222.

作者简介：

杨思琪（1999—）女，陕西西安人， 西安财经大学网络工程专业本科生;

张志刚（1970—）男，陕西西安人，副教授，博士，硕士生导师，主要研究方向：图像处理、数据挖掘。