江西省猪肉价格影响因素探究

摘要：猪肉是我国需求量最大的肉类，猪肉生产和价格问题会给人民生活和社会经济造成很大的影响。本文基于2019年1月—2020年7月数据，构建多元线性回归模型，探究江西省猪肉价格影响因素。结果表明，江西省近期猪肉价格的上涨是由于非洲猪瘟、新冠病毒、玉米价格、豆粕价格、鸡肉价格共同作用引起的，其中对江西省猪肉价格影响最大的两个因素是非洲猪瘟和新冠病毒。

关键词：回归分析；猪肉价格；文化程度；经济基础

一、江西省猪肉价格现状

（一）江西省猪肉价格整体呈上升趋势

由統计数据，自2018年非洲猪瘟以来，猪肉价格持续上涨，江西省生猪价格从2019年1月的11.56元/公斤到2020年7月的34.79元/公斤，增幅达200.95%，月均增幅约10.57%。

（二）江西省猪肉价格在近半年来呈现下降趋势

2019年1月-2020年7月江西省猪肉价格整体呈上升趋势，但在2019年11月达到峰值后到今年7月，有所回落，猪肉价格从2019年11月的43.47元/公斤下降至2020年7月的34.49元/公斤，下降约206.58%，月均下降约2.58%。

二、实证分析

（一）计量模型与变量选取

本文采用多元线性回归模型，多元线性回归模型一般表达式为：

关于猪肉价格影响因素，较多学者进行了研究，谭莹、王绪宁运用协整检验以及向量自回归模型探究广东省猪肉价格影响因素，认为非洲猪瘟和猪肉价格波动存在协整关系，长期内对猪肉价格存抑制关系；虞华基于统计数据的分析，认为玉米、豆粕等饲料原料、非洲猪瘟和新冠病毒影响，均对猪肉价格波动有影响。本文选取鸡肉价格、玉米价格、豆粕价格、非洲猪瘟百度搜索指数和新冠病毒百度搜索指数作为江西省猪肉价格影响因素，建立多元回归模型，其中“猪肉价格”被解释变量为Y，“鸡肉价格指数”为X1，“玉米（14%水分）（元/吨）”为X2，“豆粕（43%蛋白）（元/吨）”为X3，“非洲猪瘟百度搜索指数”为X4，“新冠病毒百度搜索指数”为X5。本文借鉴吴佩蓉等采用基于“非洲猪瘟”“新冠病毒”关键词的百度搜索指数来作为非洲猪瘟和新冠病毒的综合性代理变量。

（二）数据来源及处理

肉类价格和玉米价格、豆粕价格数据来源于中国畜牧业信息网和布瑞克农业数据库，而基于关键词搜索的非洲猪瘟百度搜索指数和新冠病毒百度搜索指数来源于百度指数官网，数据时间跨度为2019年1月到2020年7月，通过stata15.1软件来实现模型。

（三）回归结果分析

运用stata15.1对数据进行回归，回归结果如表1。

从回归结果看，可决系数R=0.999，接近于1，说明拟合程度很好，样本回归线对样本数据拟合的较好。检验整个方程的显著性的F统计量为407.95，其对应的p值为0.0024，方程整体是高度显著。各解释变量的p值均小于0.1，说明各解释变量在1%的水平上显著，鸡肉价格、玉米价格、豆粕价格每增加一个单位，猪肉价格分别平均减少1.96、0.02、0.03个单位；非洲猪瘟百度搜索指数和新冠病毒百度搜索指数每增加一个单位，猪肉价格分别平均减少0.0124、0.00003个单位。进行标准化回归，则各解释变量系数分别为-1.4812、-0.6876、-1.2932、-2.4764、-2.3965，可见对江西省猪肉价格影响最大的两个因素是非洲猪瘟和新冠病毒。

三、结论和讨论

通过对2019年1月—2020年7月江西省猪肉价格的回归分析，得出结论：江西省近期猪肉价格的上涨是由于非洲猪瘟、新冠病毒、玉米价格、豆粕价格、鸡肉价格共同作用引起的，其中对江西省猪肉价格影响最大的两个因素是非洲猪瘟和新冠病毒。

根据本文的结果

（1）江西省政府需要更有力地做好生猪安全防控措施，在发现非洲猪瘟案例时能够第一时间做好防范和处理，并将防范非洲猪瘟疫情所带来的负面冲击作为长期的工作，合理做好预期。

（2）受疫情影响，各养殖户处境艰难，因此需要对养殖户酌情进行适量的补贴，以鼓励他们养殖更多生猪，保证供给。

作者简介：

李文平（1997-），女，江西赣州人，本科在读，研究方向：西方经济学