日前,上海交大和Versa-AI的研究人员合作发表论文,提出了少样本图像生成新方法,以便更合理地融合条件图片并完善生成图片的细节信息。少样本图像生成(few-shot image generation)任务是指用已知类别的大量图片训练出一个生成模型,然后给定某个未知类别的少量图片,即可為该未知类别生成大量真实且多样的图片。少样本图像生成属于图像数据增广的范畴,可用来辅助很多下游任务,如少样本图像分类等。
中国计算机报2020年32期
1《工程建设与设计》2024年2期
2《安徽建筑》2024年1期
3《天津教育》2023年32期
4《现代经济信息》2024年5期
5《世界睡眠医学杂志》2023年12期
6《世界热带农业信息》2024年1期
7《中国中医药现代远程教育》2024年5期
8《国际护理学杂志》2024年3期
9《英语教师》2024年1期
10《城市建设理论研究(电子版)》2024年5期