上海交大提出 少样本图像生成新方法

2020-09-06 13:24
中国计算机报 2020年32期
关键词:范畴类别细节

日前,上海交大和Versa-AI的研究人员合作发表论文,提出了少样本图像生成新方法,以便更合理地融合条件图片并完善生成图片的细节信息。少样本图像生成(few-shot image generation)任务是指用已知类别的大量图片训练出一个生成模型,然后给定某个未知类别的少量图片,即可為该未知类别生成大量真实且多样的图片。少样本图像生成属于图像数据增广的范畴,可用来辅助很多下游任务,如少样本图像分类等。

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