大数据时代下计算机网络技术中人工智能应用研究

高鹏飞 李方武 曹天倚

摘要：此文简单介绍了大数据时代与人工智能的有关概述，详细分析了人工智能对计算机网络技术发展的重要作用，并研究了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用，希望能够给未来的相关研究提供参考。

关键词：大数据;人工智能;计算机网络技术;应用

我们当前处于信息爆炸的时代，信息资源的存储与利用以及相关安全问题成为人们关注的重要问题。无论是企业，还是社会机构，抑或是个人，都离不开信息资源。随着计算机网络技术的发展，大数据、人工智能等新型技术开始出现，其应用价值得到了人们的广泛认可。将人工智能融于计算机网络技术中，既能提高计算机信息处理效率，又能增强计算机的灵活性，同时还能给人们带来极大的便利。在智能化、信息化的发展背景下，人工智能势必会在计算机网络中得到更加广泛的应用。

一、大数据时代与人工智能的基本概述

（一）大数据

当前，大数据已经广泛应用于生物学、物理学、军事、金融、高新技术研发、通讯等多个学科领域和行业中，但大数据这一理念真正被社会所熟知，还是由于互联网技术以及信息行业的高速发展。大数据就是指利用新的处理模式来收集和管理高增长且多样化的海量数据资产，从而产生所需要的计算结果。在实际应用和推广过程中，大数据反映出以下几方面的优势作用：1）数据类型多样化，且随着社会发展，数据的数量和深度这两方面也在逐渐增长;2）数据规模较大，可存量10TB以上;3）数据传输和处理能力强，受外界干扰较小，可以保证数据的真实性和完整性;4）信息处理能力较强，可以收集不同行业、不同领域的非结构化数据，对行业背景以及行为习惯进行分析，具备一定的前瞻性[1]。

（二）人工智能

工智能是一种依托信息技术而产生的新型科技，它能够通过对计算机的应用，模拟人的大脑和习惯，在特定的程序下收集、翻译、处理和管理大量的信息数据。相对于传统的数据处理方法，人工智能在信息处理能力上也更加高效便捷，也得到了国家的重视。人工智能的发展意义主要体现在以下两个方面：其一，人工智能技术的成熟将以模拟人类行为作为最终目的，代替市场中的低级劳动，从而实现人类的进化与发展;其二，信息处理的高效率同时也反作用于计算机网络技术的发展，拓宽了信息处理渠道，将多项与计算机网络相关的信息工程进行有效融合实现信息集成化管理[2]。

二、人工智能对计算机网络技术发展的积极作用

（一）高效处理模糊信息

人工智能能够高效处理模糊信息，通过模拟人脑能力来完成模糊运算。在大数据的时代背景下，仅凭借信息就可实现网络运维，计算机网络技术就是以信息进行网络运维的基础。在经济飞速发展的今天，各行业领域都以计算机网络技术来优化创新自身业务体系与管理模式，并对发展过程中产生的海量数据信息进行处理、利用与管理。

（二）智能化处理网络数据

大数据时代，信息化、智能化成为各行业领域发展的主流趋势，与此同时计算机网络技术得到了广泛应用。由此，催生出了海量的网络数据信息。如何对这些信息进行有效存储、处理、利用与管理，就成了计算机网络技术应用的重要问题。人工智能恰好能有效解决这一问题，它兼具人脑与计算机的双重功能，可以存储海量数据信息，并对其进行有效分析，从中筛选出可利用的、准确无误的高质量信息，为行业企业发展提供有力的信息支撑，同时提升计算机网络技术的智能化水平[3]。

三、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用

（一）人工神经网络

人工智能具有模拟人类大脑的功能，在人工神经网络的应用下，系统接收和分析数据的能力也会随之提升。当然，人工神经网络还具有其他的功能，例如：噪声识别、异常输入等，在实际应用过程中需要进行准确判断。人工神经网络可以与其他检测系统结合使用，可能更好的检测异常和接收讯息。在大数据背景下，计算机网络可以利用人工智能技术实现数据分析，既能够处理大量信息的识别，针对噪声进行畸变模式的检测，提升网络管理能力。

（二）数据挖掘

通过数据挖掘实现对数据信息的采集、分析和管理，并形成具備数据特征的分析报告，全面反映计算机的运行情况。在这一过程中，用户只需要通过报告就能了解计算机网络技术的实际应用情况。另一方面，人工智能所带来的入侵检测技术能够保证海量数据的安全性和保密性，它将自身的网络与外界的信号自动连接，充分利用自身的分析和学习能力，记录入侵历史数据，并对计算机网络的安全运行进行对比监测[4]。

（三）专家系统

专家数据库就是对专家的经验进行吸收和借鉴，并将总结的内容录入信息库中，而人工智能在监测入侵的时候，就可以充分利用数据库中的历史经验。在专家数据系统建成以后，就要立即编译相应的计算机指令，设置信息捕捉功能，尽快找到系统入侵的源头，监测内部数据的安全性。

（四）智能防火墙技术

计算机网络技术在应用过程中，为了防护内部信息数据的安全，也会建立有效的防火墙技术。但在人工智能的发展下，在原有的安全防护的功能基础上，智能防火墙的技术又增加了自动识别的功能，通过对比数据库，更快速有效的识别风险，并根据实际情况做出相应的判断，从而有效遏制高级病毒的入侵，大幅度的提升了系统内信息数据的安全性和完整性[5]。

四、结束语

综上所述，在大数据环境下，人工智能技术在计算机网络的应用中发挥着重要的作用，为了促进计算机技术与人工智能共同发展，就必须要利用这二者之间相辅相成的关系，通过建立人工神经网络，利用信息挖掘、入侵检测、只能防火墙等技术，加强网络安全，推动科学技术健康发展。

参考文献：

[1]李妹，李贵强.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2018（12）：181-182.

[2]宋鹏.试谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2018（12）：154-155+172.

[3]宋巍.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析[J].信息与电脑（理论版），2018（19）：129-130.

[4]查黄英.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子测试，2018（19）：130-131.

[5]钟娅.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑迷，2018（10）：15.