基于LTE和5G的C-V2X网络建网研究

2020-09-10 07:22宋菲
信息技术时代·上旬刊 2020年1期
关键词:层级行车驾驶员

宋菲

近年来,人民生活水平的提高,汽车工业的蓬勃发展,促生人们对汽车的需求量越来越大。为了提高道路效率,辅助驾驶者判断,甚至将驾驶者从日益复杂的道路状况中解放出来,车联网V2X的研究日渐深入。它包含专用短距离通信技术DSRC和基于蜂窝的车联网C-V2X。我们主要研究基于蜂窝移动通信的C-V2X,根据国内网络分类为LTE-V2X和5G-NRV2X。目前5G网络是全国关注的未来智慧生活的核心技术,基于LTE的车联网技术研究也正逐步辅助化,开始向5G-NRV2X转变。2018年6月,3GPP标准组织已经制定了Rel-15版本中关于LTE-V2X的相关标准;计划在2020年下半年在Rel-17版本中完成5GNRV2X标准的冻结;随着5G网络商用,社会对于5G的V2X的需求不断出现,同时对于运营商组网的合理性提出了考验,在实际组网过程中,可以参考两种网络的不同特性,采用不同的组网方式来满足最终需求。

C-V2X;EPC;5GC;DSRC

中图分类号:F378  文献标识码:A

1.LTEC-V2X和NRC-V2X网络对比

1.1LTEC-V2X和NRC-V2X网络结构对比

除了LTE核心网(EPC)移动管理实体(MME)、HSS等实体(家庭用户服务器)和S/P-GW(服务/分组网关),3GPP引入了一个V2X架构,其中有两个新的功能元件、V2X控制功能和V2X应用服务器[1]。

5GNRC-V2X相比于LTE主要在核心网侧变化较大,接入网侧基本相同。

1.2LTEC-V2X和NRC-V2X性能对比

基于LTE的V2X和基于NR的V2X性能在传输速率、覆盖范围、时延以及网络结构等方面有很大不同,在速率方面NR占据明显优势,在覆盖范围和网络部署方面LTE的复杂程度更低,便于实现。

2.不同V2X層级,不同网络组网

2.1自动驾驶分层概念

通信要求因通信场景和类型而异,但也可能与支持V2X应用程序的UE之间共享传感器信息时支持扩展传感器的要求有关(最大端到端延迟为3ms,99.999%的可靠性,50Mbps的数据速率,最低要求的通信范围为200米)。不同用例和场景的需求表可以在TS22.186[15]中找到。

2.1.1 0级非无自动化:

主要靠驾驶员对车辆完全控制,无任何的自动驾驶技术。现阶段能集成的辅助驾驶类技术,像某些车辆选配的碰撞距离预警、车道偏离预警、车灯感应控制,均不属于车辆的自动化。

2.1.2 1级驾驶辅助系统(DAS):

某个功能的自动化。驾驶员可以对这个功能放弃控制,由系统来判断自动调整车辆,比如某些车辆配置的自动巡航功能(ACC)、紧急自动刹车辅助(EBA)和行车车道保持(LKS)系统等。

2.1.3 2级局部行车自动化:

预先设置简单环境的操控权限,驾驶员可将车辆的控制权完全交给系统,但驾驶员需观察行车情况,环境变化时可随时掌握车辆的控制,负责行车安全。像自动跟随功能。

2.1.4 3级高度行车自动化:

基本可以完全在一段时间内代替驾驶员行车,对复杂的路况也能完善判断,驾驶员可从驾驶任务中脱离,不需随时待命,驾驶员可通过系统监控行车情况,行车安全由系统负责。

2.1.5 4级完全行车自动化:

车辆乘员行为与驾驶完全脱离,行车完全自动化,不需任何人类参与,车内空间和时间促生车内行为市场。根据以上等级情况,结合LTEC-V2X和NRC-V2X网络性能,建议L0-L2层级自动驾驶可利用LTEC-V2X,对于L3/L4层级自动驾驶支持能力有限;NRC-V2X网络性能可全向支持L0-L4自动驾驶层级。

2.2针对LTEV2X与NRV2X建网要求LTEC-V2X需软件升级,参考现网运行站点建设参数,这里不多做描述。

2.3广域商务需求

针对当前5G启蒙阶段,3.5G产业链逐步成熟,结合当前5G需求调研,扩展5G用户需从源头着手,从产业链源头到终点,提供多维产品和服务,推动全产业链发展,包括5Gsignal、UE、MEC、Cloud、NFV和SDN等全套服务(待研究)。

3.结论

本文结合移动网络向支持LTEC-V2X和NRC-V2X新技术的演进,介绍了3GPP中V2X的不同活动。目前正在对5GURLLC(TR23.724)进行研究,这将借助不同制式的V2X网络提高UES的可靠性。我们描述了需要超低延迟和超可靠性的服务和用例,并区分了不同自动驾驶层级对于LTEC-V2X和NRC-V2X网络的需求,并根据具体层级选择网络类型。同时给出了LTE和5G组网建设的不同点,并对后续V2X新版本持续关注。

参考文献

[1]周俊,权笑,马建辉.5G无线优化面临的挑战及应对策略[J].电信科学,2020,36(01):58-65.

[2]陈美娟,管铭锋.双连接场景中基于强化学习的基站选择算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2019,39(06):9-14.

[3]庄晓明.5G语音解决方案探讨[J].电信技术,2019(12):106-108+112.

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