大数据时代计算机信息处理技术分析

李振

摘 要：在这个迅速发展的时代，网络数据量在不断增加，大数据逐渐涌向市场，使得市场数据的含量和构造出现了很大的变化。针对此情况，人们对网络技能的要求越来越高，只有对互联网进行连续地整合改进，才能够满足人们对技术的需求。互联网技术的发展和创新，在很大程度上推进了社会的发展。大数据时代的到来，使得当今社会有了更加广泛的发展空间和机会。在这个发展阶段中，我国计算机技术的发展得到了广泛认可，为社会的发展提供了条件。为了能够更大程度地满足人们的需求，计算机信息处理技术还需要不断地进行完善。

关键词：大数据时代;计算机;信息处理技术;互联网

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1674-1064（2020）08-0033-02

当今，我国已经迈入信息化社会，民众在社会生活中的一举一动都可以用大数据进行描述。在这个时代，个人喜好、身份甚至家庭情況都不再是秘密，精确的数据分析是大数据的门面技术。个人计算机、平板电脑与手机等电子设备已经成为人们日常生活中密不可分的一部分，在学习和工作方面都需要有互联网的帮助。全国乃至全世界的互联网用户数量在不断快速增长，大数据在人们的生活和工作上都起到了不可忽视的作用，给予了人们便利的生活。大数据与计算机技术的发展有着不可分割的关系，大数据为计算机信息处理提供了发展道路。也正因为如此，对大数据时代的计算机信息处理技术进行分析，是社会发展的必然趋势。

1 大数据背景下计算机信息处理技术发展现状

现如今，人们能够进入大数据时代，主要因素是互联网技术的不断进步，尤其是无线网络技术的开创和宣传。智能手机、平板电脑等移动设备用户都已经覆盖全国乃至全世界，并且用户数量仍在持续增加。为了能够使得计算机信息处理技术在大数据时代得到更好的发展，人们选择使用互联网技术，通过各种有效方式对大数据进行精确的计算和分析，使得数据更加真实透彻，从而将大数据对人们的作用进一步发挥到最大[1]。现如今，计算机信息处理技术的发展也在不断进步，越来越成熟，所以大数据时代的计算机信息处理技术仍有较好的发展前景。

2 大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战

在社会中，任何事物的进步都需要面对发展道路的选择问题和道路中遇到的问题。在大数据时代，多个领域都得到了有效均衡的发展，如经济、教育等领域，但在发展的同时，也会存在一些问题和挑战。

2.1 数据快速处理技术不成熟

在计算机信息处理技术不断进步的同时，大数据时代慢慢到来，这使得传统的单向信息传播受到很大的影响。在传播大量信息的过程中，需要进行信息的存储，不论信息有效无效，或者信息多少，都需要有足够的空间去承载[2]。如若空间不够，那就需要对信息进行高效快速的处理，但根据目前计算机信息处理技术的发展来看，进行信息的高效快速处理仍有一定的难度。

2.2 人才需求量大

从当下国内数据信息的发展趋势来看，国家对人才的需求量一直都很大。目前，大数据发展火热，逐渐成为各行各业的道路选择，但许多企业仍然面临人才缺失问题，并且都在奋力培养真正的人才。有数据显示，在2018年，仅大数据这一行业职员的年薪已超过二十万元，并且所聘用的人数大概是前一年的7.8倍。大数据应用范围广泛，各行各业都需要人才，由此可知，目前大数据行业对人才的需求很大。

2.3 信息识别技术风险加剧

信息识别是指，通过专业的计算机装备和技术，将识别装备接近于需要被识别的物体，使得识别装置自动对物体进行识别并且显示物体信息，将其传输给后台进行信息整合处理的技术[3]。在大数据时代，计算机信息处理技术不断进步，随之而来的风险也变幻多端、不可预测。在出现新风险的同时，还有可能会产生风险转移等情况。

3 大数据时代计算机信息处理技术的应用

3.1 信息采集技术的应用

随着科技的不断进步，数字化技术也步入高速发展的快车道。在2020年国家经济建设重点发展数字化新基建项目的时代背景下，大数据在互联网技术中的需求出现爆发式增长，更促进了信息采集技术的蓬勃发展与进步。信息采集技术作为信息处理技术中的重要组成部分，对我国电子信息全产业链的升级与创新起到了关键作用。计算机信息采集作为计算机数据处理的首要步骤，其数据收集的准确性极大地影响了后续的数据分析流程，是计算机信息处理技术的关键要素之一，决定了信息分析与处理的质量，直接影响了后续信息在实际应用中的价值。

在社会经济建设的过程中，伴随有大量信息的产生，在庞大、繁杂的数据信息中高效地筛选、收集目标信息，便需要人们提升相关的信息采集技术。现阶段由于人工智能与神经网络技术的逐步升级优化，各种成熟的数据捕捉模型已经使人们实现了高效收集、分析与处理数据的目标[4]。在区块链技术的引领下，相关技术人员还研发设计出更为高级的信息收集功能，即数据在收集过程中，还可以根据不同种类信息的特点，使之进入与之对应数据库的功能。这种新型信息收集功能，极大地提升了信息收集使用的快捷性，为大数据功能的拓展提供了必要条件。

3.2 信息存储技术的应用

当成功收集到目标信息后，需要人们对信息种类进行筛选并且将其存储，同时还要保证其存储过程中数据信息的安全性与科学性。针对信息存储技术本身而言，信息存储技术的优化与升级可以显著提升信息数据存储过程中的安全性。同时，改进信息存储分类模式，科学优化存储方法也能够避免运算资源浪费，方便后续数据信息的调用与读取。传统的信息存储技术，往往只针对小批量信息数据进行处理，存在存储量小、存储方式单一且数据读取速度慢等弊端。这种小规模的信息储存技术，无法应对大数据时代的数据体量。为了补足传统信息数据存储的缺点，数据开发人员开发出了分布式信息存储技术，以此实现对大规模数据的批量存储与优化，从而优化信息存储的效率。

3.3 信息加工技术的应用

仅仅依靠信息采集技术与信息存储技术，无法解决大数据技术的实质问题。针对信息进行有效计算与加工处理，才是应对大数据信息技术的根本方式。信息加工技术的本质，是在庞大的数据库中针对信息数据进行高效挖掘，提取实用关键信息，从而缩短信息读取速度，加强数据安全性，节省计算资源，提高工作效率。

4 大数据背景下计算机信息处理技术的优化策略

4.1 加强获取、处理和传送信息的能力

计算机信息处理技术，以往经常运用在获得信息数据的情况中，對所获取的信息进行分类和掌控，再依据要求进行相应数据的存储和应用，以便后期数据的搜索和输入。在大数据时代，计算机信息处理技术需要将大量的数据进行识别处理，将存储在数据库中的信息进行管理，将经过处理后的有效信息传送给最终用户，以达到数据成功传送的效果。

4.2 提升数据信息安全水平

在享受大数据带来便捷的同时，也要特别注意数据信息的安全问题。在计算机信息处理技术的进步过程中，也要进一步提升保障信息安全的技术水平。首先，可建设一个完整的计算机信息安全管理体系，对信息安全管理人员加大培训力度，以为今后计算机信息安全技术的提升打好基础;其次，将大数据时代的互联网发展特点与信息安全相结合，加强技术研发，开发出能够最大程度保障信息数据安全的产品;最后，可安排专业人员进行数据和信息的检验和辨别，尤其是那些有着特别价值的信息，以准确判断信息的有效性和安全性，从而有针对性地对问题制定解决办法并实施[5]。

4.3 重视信息储存技术的提升

我国信息技术不断创新进步，在大数据时代，大量数据信息的储存问题要得到重视。信息越来越多，所需要的存储空间也越来越大。在信息技术发展迅速的情况下，信息的更新速度也越来越快，为了能够保证信息的准确性和安全性，则需要重视数据和信息的存储问题，以更加高效地处理信息和数据。从储存信息方面来说，不仅要使用专业的技术和知识为数据和信息提供安全保障，还要将不同的数据和信息进行分类辨别，以便后期对信息进行高效准确的处理。为此，要将大量的数据和信息进行结构性的分类和存储，方便互联网用户在搜索过程中，能够快速找到所需的信息和数据。除此之外，还要注意所存储的信息是否完整一致，这样才能将大数据的影响充分运用到计算机信息处理的过程当中。

5 结语

步入大数据时代有利有弊，在给计算机信息处理技术带来便利的同时，也使其面临了许多问题。但这些问题是为了使计算机技术能够更加快速的发展。为了能够更好地顺应大数据时代的发展，人们从传输信息、信息安全和信息储存三个方面提出了要求和措施方案，不断探索创新，不断提升计算机信息处理技术水平。在注重信息高效传送和存储的同时，也不忘加强信息的安全性，强化对信息安全的保护措施。使得计算机信息处理技术能够最大程度地掌控住大数据时代的发展机遇，平和地面对发展道路上的困难，共同提高计算机信息处理技术水平。

参考文献

[1] 冯骞.大数据时代的信息处理技术[J].信息通信，2013（08）：155.

[2] 杨楠.大数据时代下计算机信息处理技术浅谈[J].现代信息科技，2018，2（11）：86-87，90.

[3] 黄寅.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的思考[J].信息记录材料，2018，19（02）：143-144.

[4] 陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（03）：23-25.

[5] 黄庆生.计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[J].科学技术创新，2018（11）：66-67.