智能配电网优化调度技术与应用

2020-09-10 19:53林健
电子乐园·下旬刊 2020年8期
关键词:智能配电网优化分析

林健

摘 要: 输配电工作是电力系统的重要组成部分,由于其施工周期长、专业性强、施工人员较多,经常出现一系列问题。输变电工程作为一项大型工程建设项目,涉及资金量巨大。同时,由于其特殊的工作性质,在施工过程中很难发现危险。这些问题很可能威胁到建筑工人的人身安全。因此,有必要有效地解决输电工程中存在的各种问题。

关键词:智能配电网;优化;调度技术;分析

1智能电网配电网的发展背景

智能电网配电是近年来提出的一种配电理念,目前尚处于发展阶段,主要包括先进的配电运行、先进的输电运行、先进的计量系统和先进的资产管理。实现电网配电与用户的双向互动,提高电网配电系统抵御自然灾害和外界干扰的防御自愈能力,提高可再生资源利用率,降低生产成本。智能电网配电的实施,可以自动调度供电需求,改善无需配电的现象,为社会发展提供基本保障。智能电网配电是时代发展的必然产物,符合人类的绿色技能意识,能够在有效的环境中实现可再生资源的最大化利用。智能电网配电借助自动化、信息技术和交互技术,为社会生活和生产提供安全、可靠、经济、高效的配电电源。智能电网配电可以促进世界社会经济的可持续发展。首先,它可以促进清洁能源的开发利用,减少传统的火力发电,改善温室效应。其次,优化能源结构,提供用户与电网的双向互动,为用户提供安全稳定的供电环境。最后,它促进了科学技术的发展,提供了更多的就业环境,促进了社会发展的可持续发展。

2智能配电网优化调度技术设计的总体框架

该总体框架能够保证智能配电网投入使用后运行更加稳定。因此,有必要了解智能配电网指标体系在设计过程中的总体框架。指标体系是智能配电网做出准确调度指令的重要内容,是智能配电网调度的基础。同时,指标体系也会影响智能配电网对电力运行全局的感知,进而影响调度策略。在智能配电网优化调度设计的总体框架中,必须以配电网的特点为主要依据,制定各种有效的调度方案。

3 对智能配电网优化调度的关键技术进行分析

3.1优化综合能量预测技术

在配电网智能化管理过程中,对配电网全局的认识、负荷预测和发电量预测是进行能源管理的重要依据。通过负荷预测和发电量预测,单个新能源可以满足智能配电网的能源控制需求。为了避免单能体能量预测中的误差,需要对独立的能体进行校正,防止误差的发生。能量综合预测是指采集系统的各种功能,然后对供电过程中的信息进行有效的处理。在信息处理过程中,需要提取影响能源体的因素,以保证能源综合预测的准确性。在智能配电网的工作过程中,能量综合预测技术的改进可以使智能配电网在短期调度过程中发挥很大的优势。

3.2优化网络调度技术

智能配电网优化调度需要认真分析当前电网的实际供电能力,然后对配电方式进行有序梳理,提出超短期优化调度目标、短期优化调度目标和中期优化调度目标以及长期优化调度目标。该技术属于网络优化调度技术,是提高智能配电网工作效率的关键技术。根据不同时期要完成的优化调度目标,需要对不同的工作内容进行优化。在实现超短期最优调度目标时,工作人员需要注意开关频率、电压质量和调度问题以及缺电概率。在准备优化短期目标时,除了开关次数外,还需要注意电压质量的最优数据,即每天最低导线的功率损耗。对于中长期目标,更需要关注智能配电网的工作内容,如最小开关次数、电压质量最优值、用户用电量最小值、月线损最小值等。在智能配电网优化过程中,通过协调网络优化调度中的具体工作内容,可以提高智能配电网的应用效果,有利于实现调度目标。

3.3优化目标施工工艺

目标建设技术是保证智能配电网有序运行的关键技术之一,这就要求智能配电网必须把指标数据作为调度的重要保障。智能配电网通过优化目标建设技术,合理分析调度业务,确定不同时期要完成的优化目标,从而加快智能配电网的建设。优化调度的主要目标是保证智能配电网的运行速度和稳定性,提高供电质量。

3.4优化电路的负载能力

当负载优化后,可以根据该技术的使用目标进行分类。与网络优化调度技术类似,它也是按时间区分的。可分为超短期负荷预测、短期负荷预测和中长期负荷预测。根据不同时段的负荷预测,结合当前电力行业的电价调整机制,对负荷进行控制,并结合实际效果,改进负荷优化调度技术。

3.5对分布式电源技术进行优化

在对这一类技术进行优化时,最主要的目标在于能够使用清洁的、可再生的能源对电源进行驱动。为了实现这一目标,相关人员需要对能量进行有效管理,如分布式储能以及电源,并优化控制技术。分布式电源的具体优化技术主要包括对智能配电网的运行系统进行实时的修正,并在短时间内对两种方式进行调度和控制。在目前的电力系统运行时,所使用的调度控制方法主要通过对负荷曲线进行预测或者一天内电源预测的曲线这两种途径进行制定的。在进行实时修正的工作时,需要根据电源的储能状态,电力系统的运行情况或者对能量的预测多方面内容来完成修正。

4智能配电调度系统实际应用

这种高智能化的配电调度系统在阜阳市颍州区进行综合运用,该区域内居民小区密集,用电类型复杂并且多呈现不规则区域分布方式,总负荷功率大致约为46万kW,共有一座220KV的变电站和110KV变电站2座。接线方式呈现树干式和环形式并存,用电负荷量各区域差异明显。

在智能配电调度系统投入使用之前和之后的对比表明,在对电网区域内的开关测试时峰谷明显变小,区域间的供电信息搜集更加迅速。在遇到突发断电情况时,其及时地检测出故障所在的区域线段,为人工更好的排除与修复创造了便利条件;对电网内的供电区域实时性的电荷负载分析的优势十分明显,对电荷超载情况的处理及时,减少了不必要的断电次数。

5结束语

现代科研技术发展实现了技术生产智能化操作,配电网智能调度模式的发展满足了社会供电需求,实现了配电供应目标,打破传统电力供应中存在电力供应超負荷、电力资源浪费的现象,是我国电力系统逐步实现科学化、多元化发展的重要体现。

参考文献:

[1] 张利军,孙轶恺,茅逸斐,解智刚,伍耘湘,范明霞. 基于智能软开关的配电网供电恢复联合优化策略[J]. 水电能源科学, 2019,37(11):180-184.

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