论数据生产要素对经济增长的贡献

卫兆静

【摘 要】数据生产要素生产与经济的增长之间有着非常密切的联系，人们想要获得经济效益就必须采用一定的手段来提升生产率。随着大数据时代来临，数据这一生产要素越来越成为经济增长的关键因素，本文主要对数据生产要素与经济增长之间的关系进行研究，具体分析如何大数据这一关键要素来实现经济增长的目的。

【关键词】生产要素;经济增长;关系;数据

大数据的发展是促进经济增长的重要手段，从每年数据对经济增长的贡献率逐年增长来看，大数据的发展也是促使人民生活水平稳步提升的重要动力，因此研究数据生产要素和经济增长的关系有利于人们生活水平的提升，同时利用大数据促进企业生产率的提升来对我国的经济增长做贡献，并且让生产能够更加有效地为人民的生活提供服务，最终通过生产的发展、经济的进步来让人们获得更好的生活。

对数据生产要素的简单概述

一、大数据概述

（一）大数据这一名词最早是麦肯锡公司提出的，它实际上是一种具备较强洞察力、决策力和流程优化能力的信息资产。大数据不但在通信技术领域具有十分重要的价值，同时也对人们的日常生活有着直接影响。具体来说，大数据的特征主要表现在下列几个方面：第一是数据形式多种多样。在大数据时代，数据的基本形式不再仅仅局限于数值型，而逐渐出现图片型数据、地理位置型数据以及各种音频、视频数据。由此可见，数据形式的多样性是大数据的主要特征之一。第二是数据量非常大。在大数据的时代背景下，数据收集的源头不再仅仅局限于各类固定的数据终端，而逐渐出现笔记本电脑、智能手机等移动终端，此外，经过适当改造的微基站也可成为数据收集的新节点。所以，数据量显著增大也是大数据的主要特点之一。第三是数据的价值密度较低。当今时代，数据的分散性比较大，这就导致单位密度的数据价值显著降低，所以，必须借助各种数据挖掘方法，寻找数据之间的关联性，并以此為基础，制定出可带来较高商业价值的策略，这样才能最大限度提升数据的价值。

（二）随着大数据时代的到来，给人们带来的信息，已经遍布于日常生活、工作学习中，影响着人们的思维模式和工作方式，方便了人们的生活、工作、学习。可以说，大数据时代给人类社会带来了一次改革和创新。总的说来，大数据时代的主要特点包括信息多样化、全面化、海量化、快捷化等。其中，最主要的特点就是海量化，人们通过大数据能够搜索到全球有需要的资源、数据。其次是信息多样化，通过大数据，人们能够收集到各种各样的信息，在数据格式等的影响下，信息数据的类型也以多元化的形式出现，从而使信息具有商业价值，通过大数据对信息进行处理，能够使信息灵活化、且传输速度快，但也会存在数据信息复杂等特点。

二、大数据促进科技水平的提升

（一）数据生产要素提升现代的科技水平，而科技水平的提升是促进经济增长的重要方式，一些非常重要的技术革新甚至能够推动全世界经济的增长，这就是所谓的"数据革命"。从全球范围来看，技术革新是无时无刻不在发生的，而且大多数的技术革新都会对某一行业生产效率的提升做出贡献，从而来促进经济的发展。全世界拥有大量的数据采集研究人员和机构，他们利用自己的创新能力不断改进当前的科学技术，这些科技手段都对经济的增长作出了巨大贡献。

（二）20世纪90年代以来，大数据技术已成为推动世界经济增长和社会发展的重要力量，同时也使数据成为重要的生产要素。本文概述了数据生产要素与经济增长的关系，并且突出了主要方法与结果的差异。同时还有大量的文献表明，数据生产要素对经济增长的效应确实是积极和重要的。

三、大数据技术与经济增长质量

（一）数据生产要素影响经济增长质量的机理分析

通常来说，数据技术创新有利于提高经济增长质量。从企业层面来看，数据生产要素可以通过提高劳动生产率来对企业的经济增长做出贡献，有利于经济发展稳中向好。从产业层面来看，产业中的数据能将有助于经济增长质量的相关知识转化为现实物质，将潜在的生产力转化为现实生产力从实现促进产业经济增长的目的;大数据技术的不断创新会促进产业多样化，形成的新产品或新产业会从供给端刺激居民消费、丰富居民生活，从而提高社会整体福利水平和人民幸福感，这样通过居民消费水平的上升来从国际层面来看，大数据的创新可以优化国际分工，使国家在全球产业链、价值中能居于优势地位，以此来对我国经济的增长做出贡献。再从国际层面看，我国在技术外贸中通常处于劣势，引进的技术如果在短期内不能转化为经济成果，所以应该利用我国数据生产要素这一专来弥补其它技术方面所付出的高额成本？，从长期来看有利于经济增长。

（二）大数据推动精准扶贫来对经济增长做贡献

大数据技术在扶贫工作中的重要优势。利用大数据开展精准扶贫的政策工作，能够提高精准扶贫的工作效率，让扶贫工作更加有生机。应用大数据技术，能够使政府的扶贫政策落实到扶贫工作的关键问题上，例如，大数据技术在交通安全方面的有效应用，以每一辆车作为数据的节点，根究信息数据的有机整合，可以在我国的交通监管系统中形成全面的数据网络。利用数据网络可以明确地观察到每个区域道路的交通实时情况。而车辆反馈出的实时数据，还可以知道每个出现交通问题的路口，让交通管理人员了解到实时路况，这对交通管理的疏导工作有着重要的辅助作用，车辆反馈出的信息，又可以有效地反映出车辆运行的相关问题，例如车辆每天运行中的排放量等，这都离不开大数据信息技术的有利支持。将大数据技术应用在我国的精准扶贫工作中，能够让政府工作者清楚地了解到贫困人口实际情况，更加有效地开展扶贫工作，帮助贫困群众找到摆脱贫困的有效方式。贫困地区的扶贫工作不仅仅是经济方面的帮助，还有孩子们的教育问题、老年人的养老问题以及文化程度较低的基层群众的工作问题等，都是我国政府需要考虑到的实际性问题，而利用大数据模式开展扶贫工作，能够从全方面的角度上考虑到贫困人民的实际需要并进行扶持。因此，利用大数据开展扶贫工作是政府帮助群众们得到良好生活和发展的有效途径。大数据分析了贫困人民内在的需要，授之以鱼不如授之以渔，让贫困人民掌握到能够致富的有效办法，才能真正地让贫困户摆脱贫困的生活，同时也推动了经济的发展，也是对经济增长贡献的一种形式。

四、结语

总之，在当前的经济以及科技快速发展的过程中，针对大数据的应用已经非常普及，为各行各业的发展提供了巨大的帮助作用，如今大数据技术的不断发展，对经济金融分析的管理和保护是有着质的提升，可以更好地增强经济分析中的大数据技术能力，并且可以保证我国经济分析中的大数据技术应用的发展和进步，保证我国经济的发展。

【参考文献】

[1]李业志， 陈艳， 胡悦. 大数据在互联网经济发展中的应用[J]. 计算机光盘软件与应用， 2014（8）：89-89.

[2]骆沙鸣.大数据助力我国精准扶贫[J].中国经贸导刊，2018（10）：50-51.