专利摘要机器翻译中的错误类型研究

郭会曼 刘采敏

摘 要：随着机器翻译和我国知识产权事业的快速发展，机器翻译技术开始广泛应用于专利文本翻译，提高翻译效率的同时也存在一定翻译错误。本文选取60篇近两年国内申请机械领域专利摘要进行英译测试，将機器翻译中错误类型归纳为词汇、句法、语篇及其他四个层面，通过分析机器译文错误类型，指出人工在提高机器译文质量中的作用，以期为从事专利摘要翻译的译者提供有益思考。

关键词：机器翻译；专利摘要；错误类型；解决方法

中图分类号：H315.9 文献标识码：A 文章编号：2095-9052（2020）06-0137-02

机器翻译又称自动翻译。目前最优质的机器翻译模型是谷歌首创的神经网络机器翻译[1]，在科技型文本等相对限定领域翻译中取得了可喜成果。专利文本作为垂直领域实用类文本的重要部分，也是机器翻译的主要应用领域[2]。但机器翻译对于长句或复杂句，译文质量不能令人满意。机器翻译的成功只是局部的、有限的[3]，翻译质量仍然无法与人工翻译相提并论。官凤霞[4]指出，目前专利汉英机器翻译仍存在术语错误、语义错误、语法错误等质量问题。

一、机器翻译错误类型

本文随机选取知识产权局网站60篇国内申请机械领域专利摘要作为样本，使用谷歌翻译软件英译，并与官方英文摘要比较，归纳分析谷歌翻译的错误类型。虽然机器译文质量评价标准不尽相同，但最终都落到可懂度和忠实度[5]。机器翻译质量评估方法大致分为人工评估法和自动评估法[6]，本文采用人工评估法，并参照相关学者的研究对样本进行人工标注、分类和汇总，得出的结果见表1。

据统计，本次共计312处机器翻译错误。错误类型分为四类一级错误，进一步细化得出二级错误类型，其中词汇层面包括3个子类：词汇错译（术语错译、普通词汇错译、词性错译）、词汇漏译、词汇重复。句法层面包括3个子类：结构错误、句段漏译和被动态使用错误。语篇层面包括2个子类：逻辑缺失、逻辑错误。其他错误包括3个子类：大小写错译、标点符号错译和空格错误。

各类翻译错误如图1所示，词汇层面出错率最多，依次为其他错误、句法错误和语篇错误，其中其他错误为格式错误，是专利摘要固有格式要求下机器翻译高出错类型。

二、错误类型分析

（一）词汇层面错误类型

由图1可知，词汇翻译错误率达51%，具体可分为词汇错译、词汇漏译和词汇重复，接下来逐一分析。

1.词汇错译

第一，术语错译。词汇层面中术语错译占比32%。如“生物样本储存库”，译文为“biological sample storage library”。使用必应词典和COCA语料库查询验证，该术语翻译是错误的。该类错误不仅表现为术语翻译不准确，还表现为同一文本中标题与正文、正文与正文之间术语翻译的不一致。

第二，普通词汇错译。该分类涵盖名词单复数、冠词、介词错译。其中冠词错译占比49%，包括不定冠词和定冠词之间混用及遗漏。专利摘要冠词使用有严格要求，第一次出现单数可数名词，使用不定冠词a/an，之后则使用定冠词the。机器翻译无法遵循这一格式要求，难免出现错误。

第三，词性错译。翻译中适当词性转换可使译文更符合译入语表达习惯，反之则会产生相反效果。如“使得电磁阀电磁力获得一致性”，机器译文为“so that the electromagnetic force of the solenoid valve can be consistent”，中式表达明显且词性出现错译。英文是静态语言，中文是动态语言，机器译文的处理方式忽视了中英文词性使用上的差异，不符合英文的地道表达。

2.词汇漏译

漏译是指因系统问题或疏忽大意等原因，在译文中意外漏掉原文中某些词的翻译[7]。此次谷歌翻译词汇漏译占比15%，如“本发明……尤其是一种机械手上执行移动的机械臂”，机器译文为“The invention … in particular to a manipulator arm that performs movement”，原文中第二个“机械手”被漏译。如果原文增加方位介词“在”，想必此处的漏译就可以避免。由此可见，原文表述的准确性也将产生直接作用。

3.词汇重复

该类错误如“to move different types of materials. Materials.”“and the The problem of…”，这两句中“material”和“the”在前文已出现且表达完整，但后面又出现了该词，这是机器翻译特有的错误特征，出现频率不高，但需要译者再次核对检查。

（二）句法层面错误类型

样本句法错误分为语序混乱、句段漏译和被动态使用错误，总错误率为18%，其中语序混乱在同类错误中占比高达79%。

1.语序混乱

专利摘要中同一主语会搭配多个修饰性定语，同一步骤包含多个动词。如“垃圾被次级挤压器挤压后呈条状排至废料箱”，机器译文为“and the garbage is squeezed by the secondary squeezer It is discharged to the waste bin in the form of a bar”，机器译文断句错误，多个动词的前后关系混乱模糊，译文并不完全符合原意。

2.句段漏译

专利文本表达严谨，词语重复较多；机械领域多装配设置的表述且多限定性描述词，这些都易导致漏译。如“另一端连接有总管体，总管体连接有设置在冷却液盛放箱的泵体，泵体上连接有第二分管”，机器译文为“The other end is connected with a main pipe body. The pump body of the cooling liquid containing box is connected with a second branch pipe”，仔细对比可知，“总管体连接泵体”这一层意思在机器译文中并没有被翻译出来，即产生了句段漏译。

3.被动态使用错误

英文科技型文本注重表达的客观性，多使用被动态，机器翻译无法完全准确使用语态，如“改中心处理器主动指令控制车床全部运行进程”，机器译文为“The central processor actively instructs to …”，原文没有明确的动作实施者，也无需强行将主语翻译出来，对比原译文“Active instructions of a central processing unit are used for…”被动态的处理更为妥帖，也更符合英文科技文本的行文习惯。

（三）语篇层面错误类型

专利摘要译文要语言凝练、逻辑清晰，这也正是语言语篇所应具备的普遍特征。本研究中语篇层面错误占比4%，主要表现为逻辑缺失和逻辑错误，即机器译文看似为完整句且语义通顺，但仔细分析会发现明显逻辑关系缺失或者逻辑关系错误，导致译文语句松散、逻辑性不强，影响译文整体质量。

（四）其他错误

其他错误包括大小写错译、标点符号错译和空格错误，占比40%，值得重视。大小写错误总结可分为在分号、逗号、冒号后面及句中大小写错误；标点符号错译多为分号、逗号和句号误用；空格错误即多空格，属于机器翻译技术格式问题。

三、错误类型解决方法

从上文得知，专利摘要机器译文仍存在四大错误，这些错误可通过人工优化翻译流程和改进翻译技术来提高译文质量。

翻译流程方面，增加译前编辑流程，通过人工分析原文本的可读性，对原文进行句段调整，确保原文完整度，减少机器译文出错率，这对译者专业知识储备有一定要求。译中引入计算机辅助翻译工具，借助Trados软件建立术语库，确保术语准确度；建立专利垂直领域语料库，规范专利摘要固定表达和常用句式译法。采用机器翻译+译后编辑模式，译者要熟悉专利文本的语言特点和固定格式及表达要求，了解机器译文中常见错误类型，做到有所侧重。还可借助Xbench质检工具，对机器译文中术语进行质检，确保术语表达一致性。

翻译技术方面，虽然机器翻译技术取得巨大进步，但仍不能与人工相媲美。针对上述错误类型，还要加大机器翻译技术在句子切分、语义识别、格式转换等方面研究，提出更符合专利文本翻译的可行性方案。

四、结语

机器翻译广泛应用于专利文献的翻译，改变了传统专利摘要的翻译模式，但仍出现一定程度的错误，影响译文的翻译质量，而人工的加入在优化翻译流程和技术改进方面仍不可或缺。面对机器翻译时代的强势来袭，译者要根据这一趋势，合理调整自我角色定位，提升相关专业技能，要做到拥抱技术而不依赖技术。

参考文献：

[1]蔡强，董冬冬.基于GOOGLE神经网络汉英翻译的译后编辑研究——以科技文本为例[J].西南石油大学学报（社会科学版），2020（1）：107-112.

[2]董連棋，李梅.译后编辑角度的机器翻译系统的性能对比[J].译苑新谭，2019（1）：53-58.

[3]张政.机器翻译难点所在[J].外语研究，2005（5）：59-62.

[4]官凤霞，费一楠.人机时代专利翻译前景分析[J].中国发明与专利，2019，16（11）：64-67.

[5]罗季美，李梅.机器翻译译文错误分析[J].中国翻译，2012，33（5）：84-89.

[6]马鸣皓.机器翻译质量评估刍议[J].宁波教育学院学报，2019，21（6）：76-78+93.

[7]崔启亮，李闻.译后编辑错误类型研究——基于科技文本英汉机器翻译[J].中国科技翻译，2015，28（4）：19-22.

（责任编辑：林丽华）