旅游铁路交通需求分析方法研究

仇智勇 裴亚丽 刘怡 刘伟勋

摘 要：旅游铁路需求分析是铁路项目投资决策的重要依据，但目前尚未形成一套有效的需求分析方法，故本文考虑旅游出行的特殊性，对现有旅游铁路需求分析方法进行整合改进，形成了一套系统的旅游需求分析技术方法。为推动旅游铁路规划的科学性提供参考。

关键词：旅游铁路;交通需求预测;旅游交通

中图分类号：U293 文献标识码：A

0 引言

随着人民物质生活水平日益提升，旅游出行需求的增长对交通运输业提出更高要求，交通运输与旅游融合发展已经成为旅游业转型发展的新趋势。交通运输部和国家旅游局发布的《关于促进交通运输与旅游融合发展的若干意见》[1]明确提出积极发展遗产铁路旅游线路、精品铁路旅游线路等铁路旅游产品。

目前，许多学者对旅游交通需求预测进行了诸多研究。刘晨慧（2010）[2]、王頠（2011）[3]、袁瑜（2013）[4]、冯焕焕（2013）[5]等提出不同模型对旅游交通需求进行预测。但这些研究对旅游客流特征考虑较少。众所周知，旅游出行具有享受性、意志性及休闲性等特性。

旅游铁路，是以服务旅游出行为主导，通过串联沿线旅游资源带动经济效益提升为目的，为衔接旅游目的地进行观光、游览、休闲、娱乐等活动而提供交通运输服务的铁路设施。本文考虑旅游出行的特殊性，形成一套系统的旅游铁路需求分析方法，并以都江堰-四姑娘山沿线景区为例进行交通需求预测，为提高旅游铁路客流预测的可靠性提供科学依据。

1 旅游铁路交通需求分析

1.1 交通生成预测方法

由于景区游客绝大多数为周边城镇居民及外来城镇居民，因此景区组团的旅游出行由景区组团外围人口进入产生。一般而言，景区组团与外围区域的关系如图1所示。定义研究区域由景区组团区与外围区构成;内部出行为发生在景区组团内部，不同景区之间的出行;对外出行为外围区进/出景区组团的出行。

1.2 出行分布预测方法

由于所研究的旅游交通區域包括景区组团区和外围区，故出行分布分两步进行，首先将外围区进出游客分布到各景区，最后对景区组团内部出行进行分布。

在对外出行分布中，由于无法计算旅游出行链起讫点到景区组团小区之间的阻抗，故无法应用重力模型预测。而景区组团的对外出行分布与景区吸引力相关，若未来年景区组团对外通道不会发生明显变化，采用如下基于相对吸引度的修正增长率模型预测对外出行分布：

1.3 出行方式划分方法

考虑旅游出行与通勤出行的差异性，根据游客的心理特征，构建SEM-Logit方式选择模型进行方式划分，推导得到含有潜变量的Logit模型为：

2 案例实证

都江堰至四姑娘山轨道线东起都江堰，向西经汶川县，止于四姑娘山，沿线包括都江堰-青城山景区、虹口龙池景区、汶川景区、四姑娘山景区四个景区，景区各设一个站点。

2.1 交通生成预测

根据问卷调查得到未来年平均游玩景区数量λ=1.6，按照现状调查数据估算进入交通量比例为3：1，得到各景区的交通发生量和吸引量。

2.2 交通分布预测

通过计算得到2022年景区间和景区与外围区之间的出行分布。

2.3 交通方式划分

在考虑个人属性的基础上，根据旅游出行特性，构建SEM-Logit模型，得到2022年旅游轨道交通、旅游巴士和小汽车的分担率分别为43.52%、19.15%和37.33%。

3 结语

面对日益增长的旅游铁路建设需求，目前仍缺乏一套具有针对性的需求分析技术框架体系。本文考虑旅游出行与通勤出行的差异，提出一种旅游铁路交通需求分析方法，并选取都江堰-四姑娘山沿线景区为例进行旅游交通需求预测，验证了分析方法的有效性。未来需更多考虑旅游出行特性，不断提高旅游需求预测的可靠性。

参考文献：

[1]交通运输部.关于促进交通运输与旅游业融合发展的若干意见[EB/OL]. http：//www.mot.gov.cn/2017wangshangzhibo/2017second/zhibozhaiyao/201703/t20170301_2170512.html.

[2]刘晨慧.内蒙古草原旅游车流量预测研究[D].内蒙古农业大学，2010.

[3]王頠，王卫峰，杜厚俊.基于四阶段法的旅游交通量预测[J].公路，2011，56（01）：167-170.

[4]袁瑜.基于三清山景区的旅游交通需求预测方法研究[J].交通世界（运输·车辆），2013，9（09）：114-115.

[5]冯焕焕，朱从坤.旅游景区新建公路交通量预测方法研究[J].交通科技与经济，2013，15（05）：46-50.