大数据背景下的人力资源管理优化策略探讨

2020-09-10 10:37杨凡
商业2.0-市场与监管 2020年2期
关键词:企业管理人力资源大数据

杨凡

摘要:大数据的发展为各行业带来了新机遇,也带来了新挑战,无论是内部管理还是外部合作,都已经将大数据作为重要工具和依据,大数据的融合为各项工作带来了便利,也成为企业人力资源管理的重要管理手段。大数据的广泛应用,有利于人才选拔和培养,但大多数企业对大数据的运用还浮于表面,本文基于此进行研究探索,希望为大数据与人力资源管理的融合,提出一些可行性建议。

关键词:人力资源;大数据;企业管理;创新

大数据时代为企业提供了海量数据,在人力资源管理领域,企业内部的大数据可以为企业的人才缺口评价、人才招聘和培养、晋升提供科学的参考,能够帮助企业选拔和用好人才,提高企业发展的内在动力,有助于各项业务的高质量推进。在当前的企业管理视域下,人力资源管理已经离不开大数据的支撑,二者的融合必须愈加紧密,离开大数据的人力资源管理工作将无法正常开展。

1.人力资源管理的大数据特点

1.1大数据的多样性和多变性

人力资源管理工作中的大数据,一方面是指企业通过研究外部环境,所获取的高校招生就业、招聘网站动态和行业人才信息,另一方面则是企业内部的人力资源信息,包括人才的数量、质量和自我提升情况。

大数据是从量变到质变的过程,多样性和多变性是其主要特点。大数据的形成与互联网技术密不可分,来源较多,任何数据都可以成为企业人力资源管理的凭据,影响企业管理工作。同时,网络社会不是一成不变的,而是每时每刻都在急剧演变,产生和变化的速度令人目不暇接,因此必须要及时更新数据库,确保多变的大数据随时以最新的状态为企业管理提供支持。

1.2大数据对人力资源管理的价值

传统的管理工具无法合理利用网络时代的大数据,详细的分类和浩繁的数据量,需要科学的管理工具去实现大数据的价值。人力资源管理工作中,大数据与人力系统的结合,能够通过各类数据的分析,为某些特殊岗位匹配更合适的人才,为管理者选拔和任用人才提供重要的参考。利用大数据的科学性,能够让企业管理者摆脱传统的人才甄别和评价方式,为企业的人才选拔创造更加合理和公平的环境,提高人力资源管理水平。

2.人力资源管理的大数据类型

2.1员工的基本数据

人力资源管理在企业中发挥着核心作用,其基础数据是员工基本信息的汇总,主要包括以下几个方面:一是基本数据中包含员工的个人信息,包括年龄、学历、专业和社保信息等,有利于管理者了解员工;二是员工的能力特点,通过记录员工的工作履历、获表彰及晋升信息等,了解员工在重点工作中所担当的责任,能够让管理者深刻了解员工的长处;三是基本数据记录着员工的特殊专长、个人信用等信息,包括诚信档案、特长、遵守纪律及其他对企业的特殊贡献。

2.2员工的能力和培训数据

能力和培训数据是在员工基础信息的基础上,结合员工进入企业后所体现出的能力水平,以及企业对人才技能提升所付出的培养情况。区别于基础数据中的能力信息,这一层次的员工能力数据更加具体,是企业内部管理层和人力资源部对员工的评价,包括实践能力、参与项目的过程等,能够直观反映出员工的能力水平,比如在某个大型项目中的参与情况、是否获得科技或管理奖项等;培训数据主要基础人力资源管理部门的记录,具体参加过哪种形式的何种培训,以及参加各层次竞赛的情况等。

2.3员工的发展潜力数据

潜力数据是对员工未来发展情况的评估,以员工的基本信息和能力信息为基础,通过专业的测评机构和管理者评价来完成数据的补充。这是一个可变量,根据员工的学历提升、工作历程、工作效率和能力培训等因素,进行实时更新,来获得员工的发展潜力信息。企业管理者和人力资源部可以将潜力数据作为人员晋升的重要依据,同时以此为手段不断挖掘和提升员工的潜力水平。

3.大数据在人力资源管理工作中的应用探索

3.1利用大数据辅助企业培训

大数据时代与互联网、新媒体有着密切的关联,改变了人们获取信息和娱乐的方式,也深刻影响着企业人力资源管理工作。传统的培训方式主要包括“师带徒”、课堂培训、外出学习等,但随着信息化的发展,大数据为企业的员工培训创造了更优质的条件。一方面是网络课程的普及。企业可以通过自主开发课程、购买专业网络课程和邀请讲师云端授课等方式,提高课程的数量和质量,并通过移动媒体向员工开展教育,不局限于固定的时间和地点,员工随时随地均可学习,然后通过课后考试等方式,确保学习效率和效果。另一方面,课程内容的数量和质量提升。大数据时代的信息传播速度提升,培训课程也不能拘泥于传统教育内容,通过网络授课,可以大幅度提升培训课程的数量。

3.2采用大数据创立独特的绩效管理

绩效管理是薪酬发放、人员晋升的重要依据,大数据可以进一步完善企业的绩效管理。信息化技术在企业管理中的运用,已经基本实现了大多数流程的“无纸化”运作,员工的考勤、工作量、营业额以及参加培训等方面的信息,都可以通过网络管理系统进行记录备案,在绩效管理时这些都是评价依据。通过大数据进行人力资源管理,有助于实现人力工作的无死角,能够体现出公平性和公开性,提高团队的工作积极性,确保企业管理的流程化和标准化。

3.3运用大数据实现激励管理

激励管理是企业人力资源管理的重要内容,通过薪酬、培训、奖励、晋升和职称晋级等方式,让企业员工感受到自我价值的体现,来进一步提高个人的工作效率以及团队的战斗力。大数据对激励管理的促進,一方面是体现在各项政策的积极落实,以及绩效管理、层级管理的科学性;另一方面则是通过大数据可以实现企业与员工之间的密切联系,通过收集员工对企业发展的意见和建议,结合企业发展实际,能够为企业和员工的发展创造更有利的环境。

4.结束语

大数据对企业人力资源管理来说,具有积极的意义,用好大数据能够让人力管理提升一个台阶,让员工紧密团结在公司核心业务周围。科学的人力资源管理工作,既要做好大数据的挖掘整理,更要对大数据进行科学分析,寻找员工发展的规律,解决企业管理遇到的问题,为企业创造更大的利益,让员工在成长中提高对企业的忠诚度,与企业同进步共发展。

参考文献:

[1]史洁.大数据时代企业人力资源管理创新的几点思考[J].辽宁经济,2019(12):52-53.

[2]张伦凯.大数据环境之下企业人力资源管理创新研究[J].商场现代化,2019(24):69-70.

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