基于事项法的会计信息平台构建分析

2020-09-10 20:41贾婷
商业2.0-市场与监管 2020年1期
关键词:体系结构

贾婷

摘要:会计信息平台是管理信息系统的一个子系统,是一个面向价值信息管理的系统,专门用于企事业单位处理会计业务,收集、存储、加工、传输各种会计数据,向会计信息使用者提供以财务会计信息为主的经济信息的信息平台。近年来,信息技术高速发展,传统会计信息平台的弊端也开始凸现出来,无法满足信息需求者的多样化、个性化的需求。本文主要阐述了传统会计信息平台的本质及其局限性,并深入探讨了基于事项法的会计信息平台建设的基本思想、技术基础和体系结构。

关键词:会计信息平台;事项法;技术基础;体系结构

中图分类号F715.51

随着科学技术的发展和会计环境的变化,传统会计信息平台在运行中也暴露出了诸多问题:数据录入和处理范围较窄;会计信息数据存在明显的滞后性;会计信息平台高度汇总的方式提供的信息难以满足信息需求者的个性化需求;会计人员的主观判断使得会计信息失真严重等。因此,研究新时期下的会计信息平台建设对现代会计事业具有重大意义。

1.会计信息系统概述

1.1概念

会计信息系统是指利用信息技术对会计信息进行采集、存储和处理,完成固定资产核算、成本核算、材料核算、销售核算等专项核算内容,并为管理、分析、决策提供重要依据的系统。其主要构成包括计算机硬件、计算计算软件、会计人员、数据文件和会计信息系统的运行规程。计算机硬件是指对会计数据输入、处理和存储的各种电子设施,如输入设备键盘、处理设备主机、存储设备光盘等;计算机软件主要是指会计软件,是专门用于会计核算和会计处理的软件;会计人员是指会计信息系统的使用人员和管理人员,包括会计主管、会计档案保管人员、系统维护人员等;数据文件是指利用信息技术收集的会计信息;会计信息系统的运行规程是指保证该系统正常运行的各种制度好控制程序,如数据管理制度、内部控制制度和会计制度等。

1.2特征

1.2.1集合性

會计信息系统是企业管理信息系统下的一个子系统,但同时它也是一个独立的系统,下面存在多个职能子系统,如固定资产管理子系统、财务报表子系统、工资核算子系统等。各个子系统相互关联形成一个有机的整体,对企业会计信息进行收集、处理与存储。

1.2.2相关性

会计信息是反映企业各个部门、各个环节运行正常与否的重要信息,会计信息系统内部的子系统在结构和功能上存在着一定关系。

1.2.3目的性

会计信息化管理系统有明确的目标,这一目标决定整个系统的组成和结构,表现为系统所要实现的各项功能。

2.传统会计信息系统概述

2.1传统会计信息系统的本质

传统会计信息系统是以“价值法”理论为基础构建的系统,价值法又被称为“使用者需要法”,因此,会计信息系统的结构和功能是为满足信息需求而设定,传统会计信息系统只反映经济事项价值方面的信息,而非价值信息则不会披露,并且将企业的资产、负债和所有者权益的财务数据以会计报表的形式输出给“需要的人”。

2.2传统会计信息系统处理账务的方式

传统会计信息系统的会计数据处理过程被称为会计循环,为了减少会计人员的认为误差和保持数据平衡,部分工序会在会计期间重复发生。其处理流程如下图1所示:

第一,识别所需记录的交易和事件,主要是识别导致企业的资产、负债和所有者权益变动的交易或事件;第二,根据会计事项数据记日记账,依照会计准则和会计制度将会计事项、真实、完整地记录下来;第三,过账,将日记账的各项会计数据按账户分类,记入分类账;第四,编制试算平衡表,试算平衡表是总分类账户和其余额的列表,李彤试算平衡可以检查账户余额的借贷平衡;第五,编制调整分录并过账,当部分会计事项在整个会计期间连续发生,像计提折旧或是会计事项的原始凭证不存在或无法取得时,需要编制调整日记记账分录;第六,根据调整分录编制调整后试算平衡表,在综合考虑所有调整分录后验证借贷平衡;第七,编制财务报表,财务报表是会计循环的最终目标,通常为月报、季报和年报;第八,编制结账分录并过账,结账分录将收入账余额结转为零,永久性账户期末余额将成为下一期会计处理时企业资产、负债和所有者权益的初期余额;第九,编制结账后试算平衡表,列出结账后永久性账户的余额,编制试算平衡表,检查结账后的借贷平衡。

2.3传统会计信息系统的局限性

传统会计信息系统虽然融入了先进的信息技术,但是其本质上并没有改变原手工会计信息处理的程序,只是简单的利用计算机处理代替手工处理,随着时代的发展,该系统结构和运行的局限性也越来越明显。

第一,传统会计信息系统处理的数据单一,会计人员在处理会计信息时,财务报表上会只记录影响经济事项价值方面的信息,而非价值信息则不会披露[1],这回事的会计信息采集和处理的范围大大降低。而且非价值信息和无法用货币计量的会计信息被忽略,这种处理方式虽然能满足财务报表的编制需要,但是并不利于企业领导者依据报表进行决策。

第二,会计处理多为静态核算、事后记录,不利于实时控制,传统会计信息处理是依照“证-账-表”的顺序处理,信息需求者得到的是一个过去的经营结果,只能对企业的经济活动进行事后反映,无法提供实时信息。而新形势下,市场瞬息万变,如果不能及时从市场变化中寻找先机,那么会计处理的信息重要性也就大打折扣了。

第三,系统不能满足使用者的个性化需求。传统会计信息系统提供的会计信息是通用的、总括的会计信息。而在现实中,会计信息的需求者不仅有企业的所有者和企业内部的管理人员还有供应商、债权人、政府机构等等,其取得信息的目的不尽相同,因此,会计人员在后期还需要对会计信息进行加工整理,以满足不同需求者的个性化需求。

第四,系统集成性差,易导致信息隔阂。信息需求者在使用信息时需要从会计信息系统和其他业务子系统中分别提取有关信息,降低了信息的提取效率。而且由于信息的剥离与孤立,易失真,信息需求者也很难获取事项的全面信息[2]。

3.基于事项法的会计信息平台构建

3.1事项法

3.1.1事项法的基本思想

事项法是美国会计学会人员乔治·索特在1966年提出的会计理论,其认为会计处理应提供与各种可能决策模型相关的经济事项信息,由信息需求者自主选择所需要的信息。而且会计信息处理人员应避免加入主观判断,只记录经济活动事项本身。

3.1.2事项法的特征

事项法的两大特征:其一是强调事项本身,乔治·索特教授在发布的文章中并没有明确“事项”的定义,其认为“事项”可以使收益、销售成本、销售额或是租赁、订单信息等等,企业的经营经济活动都可以看作是“事项”,最后得出事项的范围是指可以观察到的、可以用会计数据表现其特征的具体活动、交易和事件,包括已经发生和潜在的交易活动。

其二是多重计量属性的思想,事项法力求对经济活动进行重现,对事项本身进行多维的描述,包括有价值和非价值方面的信息。会计信息用途广泛,会计人员不能完全预测到,这就要求其在处理会计信息时,从需求者要读出发,以容易理解的方式提供信息,减少接受信息的时间差和被误解的风险[3],使不同的信息需求者根据自己决策需要加工产生所需要的使用的事项信息。

3.1.3事项法与价值法的对比

(1)理论流程

(2)财务会计目标

事项法下会计人员只需要提供有关经济活动的实际事项信息,有信息需求者根据决策模型的需要自主选择会计事项信息。而价值法下会计人员会以大多数信息需求者的共同需求为目标处理会计信息。

(3)提供的信息内容

事项法下会计人员在提供事项信息时,会尽量保持其原始形态,让信息需求者根据自己的需求、偏好和决策模型进行判断、选择和计算。价值法下会计人员提供的信息会反映事项经济活动的最终结果。

(4)计量属性

事项法下会计人员会将企业所有的事项经济活动分为不同的类型,并采用不同的计量方法,例如对存货按原始交易成本计量,反映的是存货的取得与使用,如果是按重置成本计量,反映了环境事项的变化。价值法下,会计人员提供的信息主要反映企业价值和净收益,为了保证两者的一致性,只能采用单一的历史成本计量。

(5)会计报表

事项法下,企业负债知识企业日常事项中一项活動,其相关财务报表应尽可能地还原其所反映的事项,不同的信息需求者可以根据资产负债表得出自己所需要的信息。价值法下,企业负债表是直接反应会计的处理结果和企业的实际财务状况。

3.2会计信息平台的构建

3.2.1事项法下会计信息平台的构建的原则

全面性原则,企业经济活动中涉及的所有会计信息都会在平台上体现出来。

系统性原则,会计信息平台中会计信息也要进行必要的分类和汇总,还要与企业其他信息系统连接。

实时性原则,平台要与企业的经纪业务活动同步,在业务发生的同时采集会计信息,以此为企业决策提供具有时效、价值的信息。

发展性原则,平台能够与时俱进,及时的融入现代信息技术的最新成果,不断完善平台的各项功能。

3.2.4技术基础

(1)数据仓库技术

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、不同事件的数据集合,该技术为事项数据的收集、处理、存储提供了有力支撑。通常情况下,数据仓库系统包括以下五部分:操作数据层负责业务部门的原始事项信息处理,是数据仓库的主要数据来源;数据仓库层是数据仓库系统的核心,数据分析处理的基础,其中包括主题事项数据库和历史数据数据库;数据提取加载层是数据进入数据仓库的入口,包括对事项数据的筛选、抽取以及对数据仓库的加载、过滤、转换等;分析处理层主要是数据挖掘,从大量的结构化和非结构化的数据中提取出有用的信息;用户层是信息需求者通过人际交互平台发出请求,以获取数据仓库所提供的信息。

(2)会计信息平台体系结构

如下图所示:

这种体系结构既嵌入了企业业务之中,同时又与企业信息系统的物理结构之间保持相对独立。当业务事件发生时,由业务事件处理器根据业务和信息处理规则将业务事件数据存入数据仓库,一个企业只需要建立一个数据仓库,把所有的业务数据集中在一起,不但降低了数据的储存成本,而且还保持了数据的一致性和准确性。

数据处理主要是ELT处理,就是指数据抽取、转换、加载处理过程,将业务数据转移到数据仓库中,有时会对数据做一些比较复杂的转换和清洗工作[4]。其次为了更好的给用户提供有效的信息,还需要用到数据挖掘技术和联机分析技术,数据挖掘技术是从大量的数据中提取隐含在其中的、人们实现不知道的、潜在的、但是又有用的信息。联机分析技术是对特定问题的联机数据进行访问和分析,找出之间的内在联系,使用户从多个角度理解数据仓库中的数据信息。

OLAP技术是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对原始数据中转化出来的、能够真正地为用户理解的并真实反映企业业务数据特性的信息进行快速、已知、交互的存取,从而获得对数据更深了解的一类软件技术。

在这种体系结构下,用户获取信息可以用过两种途径:一是系统直接提供的信息,另一种是采用事件驱动的方式,有信息使用者驱动响应事件代码,调出对应信息的处理程序,主动获取信息。

当信息需求者需要某种信息时,可以驱动与实践相对应的“过程”处理程序,从而得到所需要的信息[5]。事件驱动系统建立的出发点不是不同种类型的信息输出,而是产生输出信息的业务过程,是处理和控制活动各种数据存储的交互过程。其工作流程图如图3所示:

记录数据,在业务事件发生时,记录数据处理单元通过访问数据仓库有关信息校验数据准确性和完整性,获取业务信息,并将其存储在事项数据库中,这种记录数据的方式,不但可以避免错漏,而且能实时采集数据,提高业务操作效率。

维护过程是更新、添加或删除资源、参与者等事件特定数据记录的过程。以保证数据仓库的数据始终具有时效性。

报告过程是通过读取与事件相关的数据存储并将其转化为特定格式的信息,然后将其提供给信息需求者。

事件驱动型会计信息系统建立的出发点不是不同种类型的信息输出,而是产生输出信息的业务过程,是针对业务过程及其实践的记录、维护和报告过程,是

结语

总而言之,随着信息技术的发展和会计环境的变化,传统的会计信息平台已经不能满足信息使用者多样化、个性化需求,新时期下,以事项会计理论为原则,数据仓库技术和事件驱动系统为基础的会计信息平台建设是未来会计信息平台建设的主要方向之一。为此,有关人员应在不断完善事项法的理论体系,为将来会计信息平台建设做好铺垫。

参考文献

[1]郑石桥.内部控制缺陷识别和认定:概念和逻辑框架[J].会计之友,2017(18):119-124.

[2]管纯一.会计法律规范视角下的会计信息失真现象研究[J].财会学习,2017(18):93-93.

[3]雷梦竹,刘青,赵聚辉.会计方法的选择对会计信息披露的影响[J].中国集体经济,2017(25):95-96.

[4]姜宏青,王翔.基于预算绩效管理的政府会计信息体系的改进[J].财务与会计,2019(9):6-9.

[5]张学平,许凯.“互联网+”视角下会计管理服务信息化现状研究———以陕西省会计管理服务为例[J].会计之友,2017(6):129-133.

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